Skip to content
Official Roadmap
yazilim

Data Scientist Roadmap (2026)

Level:Beginner
4/1/2026
72 views
5 min read

1. Python, 2. Math/Statistics, 3. Machine Learning...

Timeline

Follow these steps carefully for maximum impact.

1

Programlamaya Giriş (Python)

Veri biliminin temel dili olan Python'ı öğrenin. Değişkenler, döngüler, fonksiyonlar ve temel veri yapıları (listeler, sözlükler) üzerine yoğunlaşın.

Veri biliminin temel dili olan Python'ı öğrenin. Değişkenler, döngüler, fonksiyonlar ve temel veri yapıları (listeler, sözlükler) üzerine yoğunlaşın.

Key Actions

Deliverable / Output

Skill Mastery

Essential Resources

Tools

Standard

Criteria

Done

2

Veri Manipülasyonu ve Analizi

Pandas ve NumPy kütüphanelerini kullanarak veri temizleme, dönüştürme ve analiz etme becerilerinizi geliştirin.

3

Matematik ve İstatistik

Makine öğrenmesi algoritmalarının temelini oluşturan lineer cebir, olasılık kuramları ve istatistiksel testler konularında ustalaşın.

4

Veri Görselleştirme

Matplotlib, Seaborn ve Plotly gibi araçlarla elde ettiğiniz verileri anlaşılır ve etkileyici grafiklere dönüştürün.

5

Temel Makine Öğrenmesi (Machine Learning)

Scikit-learn kullanarak regresyon, sınıflandırma ve kümeleme gibi gözetimli ve gözetimsiz öğrenme algoritmalarını projelerde uygulayın.

Target Profile

Lifelong Learners

Curated specifically for this user profile for maximum effectiveness.

Engage & Master

Master the skills with structured guidance.

Data Scientist Roadmap (2026) | Roadmap | Şükrü Yusuf KAYA