Skip to content

Learning Portal

Master AI, machine learning and data science step by step

AI Learning Portal: a curriculum from zero to production

The learning portal is a Turkish-first, English-friendly curriculum that builds applied enterprise-AI capability — from prompt engineering and agentic AI to RAG architecture, LLMOps, and AI governance.

Most online AI courses stop at theory → demo → applause. Lessons here address production blockers directly: which vector database to pick (Pinecone vs Weaviate vs PGVector vs Qdrant), which reranker combination actually improves retrieval, which prompt caching strategy cuts cost 70%, which evaluation framework catches regression — all anchored in reference implementations.

14 categories, 95+ modules, 170+ interactive assessments: from foundations (intro to AI, Python programming, data labeling) to advanced tracks (LLM engineering, fine-tuning cookbook, prompt caching, agentic AI, anomaly detection, recommender systems, token economics). Each module ships with theory + sample code + evaluation harness.

Cohort and certification options: self-paced module access, drip-released cohort format (weekly cadence + community + Q&A), and certificate exams (Pro membership). Enterprise teams can subscribe their group and request a curated learning path across modules.

  • Turkish-first delivery; technical terms keyed to English so you stay connected to the global ecosystem.
  • Production-oriented: every lesson closes with a 'how to ship this in your stack tomorrow' example.
  • Drip cohorts + AI tutor + certification unlocked with Pro/Premium plans.
  • Enterprise: team subscriptions and curated learning paths are available.

AI için Veri Mühendisliği

Veri mühendisliği 1995'ten 2026'ya nasıl evrimleşti? DBA, ETL Developer, Data Engineer, Analytics Engineer ve AI Data Engineer rolleri arasındaki farklar, yetkinlik matrisi, Türkiye ve global maaş aralıkları, günlük iş akışı.

1 module3 lessons
Start Learning

Anomali Tespiti

Anomaly Detection Engineer rolünün ML Engineer, Fraud Analyst, SRE, Quality Engineer ile farkları; yetkinlik matrisi, kıdem seviyeleri, Türkiye ve global maaş aralıkları, günlük iş akışı, sektör beklentileri.

4 modules20 lessons
Start Learning

ChatGPT Ustalığı

GPT modellerinin doğuşu, ChatGPT'nin Kasım 2022 lansmanı ve 2026'ya kadar olan evrimi. Neden bu kadar büyük bir teknoloji devrimi?

16 modules102 lessons
Start Learning

Claude Ustalığı

Claude'un ne olduğunu, geleneksel chatbot'lardan ne ile ayrıldığını ve günlük çalışmanı nasıl değiştireceğini sıfırdan öğren.

12 modules61 lessons
Start Learning

Fine-Tuning Cookbook (Model-by-Model)

Bu cookbook'un kullanım kılavuzu: 5-bileşenli ders anatomisi (Theory/Math/Lab/Debug/Bench), Stage taksonomisi (Spike → Reference → Production → Research), reproducibility kontratı (bit-exact runs), RTX 4090 baseline'ı niye seçildi, GPU bütçeleme matematiği.

20 modules177 lessons
Start Learning

LLM Mühendisliği

LLM mühendisliği yeni bir disiplin: ML engineer, data scientist, AI researcher ve MLOps arasındaki konumu, yetenek matrisi, kıdem seviyeleri, küresel ve Türkiye maaş aralıkları, günlük iş akışı, kariyer pivotları.

31 modules127 lessons
Start Learning

Prompt Caching & Context Engineering

Türkiye'nin en kapsamlı Prompt Caching & Context Engineering eğitimine hoş geldin. Şükrü Yusuf KAYA'dan; uçtan uca, ücretsiz, Türkçe ve production odaklı. Bu derste yol haritası, ön koşullar ve neden bu konunun 2026'nın en kritik AI mühendisliği becerisi olduğunu öğreneceksin.

14 modules95 lessons
Start Learning

Prompt Engineering

Prompt Engineering eğitimine hoş geldin. Bu derste eğitimin yol haritasını, ön gereksinimleri, kurulması gereken araçları ve nasıl en verimli şekilde çalışılacağını öğreneceksin.

15 modules89 lessons
Start Learning

Python Programlama

Python'un nereden geldiği, neden bu kadar sevildiği ve 2026'da hâlâ neden 'gelecek vaat eden' bir dil olduğu üzerine — sadece tanımla geçiştirilmemiş, deneyimden anlatılmış samimi bir giriş.

2 modules29 lessons
Start Learning

Token Ekonomisi & LLM Cost Optimization

Token fiyatları 2022'den 2026'ya 3 yılda yaklaşık 26 katı ucuzladı (GPT-3.5 $20/M → Sonnet 4.6 $3/M, Haiku 4.5 $1/M). Yine de şirketlerin AI fatura kalemi ortalama 40× arttı. Bu paradoksu çözmek, bütün kursun temel sorusudur.

8 modules45 lessons
Start Learning

Veri Etiketleme & Kalite Yönetimi

Andrew Ng'in 80/20 kuralı, modern LLM çağında veri kalitesinin model boyutundan daha kritik olmasının nedenleri, Tesla/OpenAI/Meta'nın veri stratejileri ve neden veri etiketleme bir mühendislik disiplinidir.

2 modules9 lessons
Start Learning

Yapay Zeka'ya Giriş

Yapay zekânın tanımına, 70 yıllık tarihine ve günümüzdeki rolüne kapsamlı bir giriş. Klasik tanımları, AI Winter dönemlerini, derin öğrenme devrimini ve LLM çağını tek dersten anlayın.

8 modules12 lessons
Start Learning

Öneri Sistemleri

Tavsiye motorları interneti şekillendiren tek mühendislik disiplinidir: Netflix izlemelerinin %80'i, YouTube tüketiminin %70'i, Amazon'un %35'i öneri sistemlerinden gelir. Bu disiplinin doğuşunu, milyar dolarlık etkisini ve neden tam şimdi öğrenilmesi gerektiğini görüyoruz.

6 modules26 lessons
Start Learning

Frequently Asked Questions

  • It depends on your goal: for a fast start with prompt engineering and LLM usage, begin with the 'Prompt Engineering' module; for production systems, try 'RAG' or 'Agentic Workflows'; if your math foundation is weak, follow the 'AI Foundations' path first. /learn/paths shows sequential learning paths matched to your level.