Cache mi, Retrieve mi? Tradeoff Analizi

Name: Cache mi, Retrieve mi? Tradeoff Analizi
Author: Şükrü Yusuf KAYA

Statik bilgi context'te cache mi olmalı, yoksa vector DB'den retrieve mi? Karar matrisi, sınırlar ve hybrid'ın kaçınılmazlığı.

Şükrü Yusuf KAYA

12 min read

5/14/2026

Intermediate

Cache mi, Retrieve mi?

Modül 1 Ders 4'te RAG ve Caching'i kısaca karşılaştırdık. Şimdi derinleşelim. Soru:

Bir bilgi parçasını context'te tutmalı mıyım (cache), yoksa external'dan getirmeli miyim (RAG)?

Tek doğru cevap yok. Bilginin yapısına göre değişir.

Karar Boyutları#

1. Bilgi Büyüklüğü#

Büyüklük	Strateji
< 200K token	Tamamen cache (context'e sığar)
200K - 2M	Cache mümkün ama pahalı; chunk'la veya RAG
> 2M	RAG zorunlu (context'e sığmaz)

2. Erişim Sıklığı#

Her sorgu aynı bilgiye mi erişiyor?

Evet → cache karlı (Modül 1 break-even hesabı)
Hayır, her sorgu farklı → RAG (cache miss kalır)

3. Güncellenme Sıklığı#

Sıklık	Strateji
Anlık (gerçek-zamanlı)	RAG (cache stale olur)
Saatlik	RAG veya kısa TTL cache
Günlük-haftalık	Cache uygun
Statik	Cache mükemmel

Net Karar Matrisi#

Saf Stratejilerin Sınırları#

Saf Cache (No RAG)#

✅ %95+ cache hit rate ✅ Düşük latency ✅ Cost optimum ❌ Sınırlı bilgi kapasitesi (< 2M) ❌ Güncelleme zor (cache invalidation)

Kim için: Küçük-orta bilgi tabanı, statik içerik.

Saf RAG (No Cache)#

✅ Sınırsız bilgi kapasitesi ✅ Anlık güncelleme ✅ Citation/atıf kolay ❌ Cache miss her sorgu için ❌ Latency yüksek (retrieval + LLM) ❌ Vector DB cost'u

Kim için: Büyük + dinamik bilgi tabanı.

Çoğu Uygulamada Hibrit Şart#

Pratikte saf ne cache ne de RAG yetmiyor. Hibrit yaklaşım standart oldu. Modül 7'nin geri kalanı bunu kuracak.

Hybrid = Standart

Hybrid: Statik kısmı cache (system, KB, tools), dinamik retrieval'ı RAG (sorgu spesifik doc'lar). En yaygın production pattern.

✓ Pekiştir#

Bir Sonraki Derste#

Hybrid'ın yapısı: statik cache + dinamik RAG nasıl iç içe geçer?

Yorumlar & Soru-Cevap

(0)

Yorum yazmak için giriş yap.

Yorumlar yükleniyor...