Statistical Interpretation and Visualization
Stories, not just numbers — interpret statistical results with Claude, with significance thresholds and visualization choices.
Şükrü Yusuf KAYA
12 min read
Intermediate
Sayıyı Hikâyeye Çevir
Bir A/B testi sonucu '%2.7 daha iyi, p < 0.05' olduğunda Claude'a sadece "yorumla" demek yetmez. Üç soruyu sor:
- Efekt boyutu ne? (büyüklüğü iş için anlamlı mı)
- Anlamlılık ne? (istatistiksel güven nasıl)
- Karar nedir? (yayınla, devam et, kapat)
text
<role>Kıdemli istatistikçi + ürün analisti.</role> <context>Test: yeni onboarding akışı vs. eski.Metrik: 7. günde aktif kullanım oranı.N: kontrol 12,403; varyant 12,389.Sonuç: control 28.4%, variant 31.1%.p-value: 0.012, CI95: [+1.6%, +3.8%].</context> <task>1) Etki boyutunu sözel ifade et (delta, oransal artış).2) Belirsizliği aralıklarla ifade et.3) İş etkisi tahminin (kabaca) — eğer trafik 1M/ay ise.4) Önerin: yayınla / devam et / kapat?5) Önerinin altında 2 risk yaz.</task>Üretim seviyesi A/B yorumlama prompt'u.
A/B testi sonuçlarını sözel hâle çevir#
python
def interpret_ab(c_rate, v_rate, p, ci95_lo, ci95_hi, monthly_users): delta_abs = (v_rate - c_rate) * 100 # % delta_rel = (v_rate - c_rate) / c_rate * 100 incremental = (v_rate - c_rate) * monthly_users return { "delta_pp": round(delta_abs, 2), "delta_rel_pct": round(delta_rel, 2), "p": p, "ci95_pp": [round(ci95_lo*100, 2), round(ci95_hi*100, 2)], "incremental_users_per_month": round(incremental), "verdict": "yayınla" if p < 0.05 and ci95_lo > 0 else "devam et", } print(interpret_ab(0.284, 0.311, 0.012, 0.016, 0.038, 1_000_000))Boşluk doldur · text
İstatistiksel sonuçta efekt _____ , anlamlılık ve karar üçü birlikte yorumlanır. Çoklu test için _____ veya Benjamini-Hochberg düzeltmesi gerekir. Korelasyon _____ değildir.Frequently Asked Questions
It can write code to compute them with your data; relying on its head math is unreliable — always validate with code.
Yorumlar & Soru-Cevap
(0)Yorum yazmak için giriş yap.
Yorumlar yükleniyor...