Üniversite Öğrencileri İçin AI Portföyü 2026: Mezuniyet Öncesi Tam Kapsamlı Strateji

Özet (TL;DR)

Tek cümlelik cevap: Üniversite öğrencisi için AI portföyü 4 yıllık plan: temel + projeler + staj + Kaggle + paper. Doğru strateji ile mezuniyette ₺70-100K junior maaş.

• Türk üniversite öğrencisi mezuniyete giderken AI portföyü 5 ana bileşenden oluşur: (1) 10+ GitHub repo (3+ AI/ML proje), (2) Kaggle profili (Expert+ tier), (3) 1+ akademik paper veya teknofest+hackathon ödülü, (4) 1-2 staj tecrübesi, (5) Açık kaynak contribute (Hugging Face, scikit-learn, vb.).
• 4 yıllık plan: 1. yıl temel + ilk pratik projeler, 2. yıl ilk staj + ML uzmanlık, 3. yıl ileri proje + Kaggle Master hedefi + Avrupa Erasmus + büyük şirket internship, 4. yıl bitirme + iş arama + master başvuru.
• Türk büyük şirket staj başvuru süreçleri: Trendyol 'Tech Internship' (Şubat-Mart), Getir 'Tech Camp' (Mayıs-Haziran), Hepsiburada (Mart-Nisan), Turkcell GNÇ (Şubat), Türkiye İş Bankası 'Yıldız' (Şubat-Mart). Ücretler: ₺25-50K aylık (2026 değer).
• Erasmus + Avrupa staj: ITU/Boğaziçi/ODTÜ Erasmus geniş ağ — Almanya TU Munich, Hollanda TU Delft, İsviçre ETH/EPFL özellikle AI güçlü. Avrupa intern ücreti €1.5K-3K (Erasmus + ek burs ile yaşam OK).
• Big Tech intern programları: Google STEP (Step Internship Program — 2-3. yıl öğrencileri), Microsoft Explore (1-2. yıl), Meta University, Amazon SDE Intern. Türk öğrenciler eligible. Ücret $7-9K aylık (ABD).
• Akademik yol: Türk öğrenciler için AAI workshop, NeurIPS Türk kullanıcı meetup, BAU/Boğaziçi AI summer schools. 1 paper publication 4. yıl önemli kapı (master/PhD başvurusu için).
• İlk maaş hedefleri: Junior AI Engineer 2026 Türkiye ₺70-100K aylık net. Mezuniyet zamanı (Haziran-Eylül) iş bulmak için sezon. Hedef 50+ başvuru, 5+ teklif arasında seçim.

Üniversite döneminde AI portföyü kurmak, profesyonel hayata göre 3 büyük avantaja sahiptir:

Öğrenci vs Profesyonel — AI Portföy Avantajı

Boyut	Öğrenci	Profesyonel
Zaman	10-30 saat/hafta	2-10 saat/hafta (iş sonrası)
Akademik kaynak erişim	Üniversite GPU cluster, kütüphane, mentor	Yok ya da pahalı
Hata maliyet	Çok düşük	Yüksek (CV deformation)
Network	Kampüs kulüpleri + Erasmus + intern	İş Slack + LinkedIn
İndirim/Burs	Coursera Financial Aid, GitHub Student Pack, JetBrains free	Çok az indirim
Kariyer yön değiştirme	Esnek	Zor

1.1 Bu Rehber Kimler İçin?

2.1 1. Yıl (Hazırlık Sınıfı / 1. Sınıf)

1. Yıl Hedefleri

Çeyrek	Aktivite	Çıktı
Q1 (Ekim-Aralık)	Python öğrenme (BTK Akademi + Kaggle Learn)	100 saat Python pratiği
Q2 (Ocak-Mart)	Pandas + numpy + matplotlib	2 EDA notebook GitHub'da
Q3 (Nisan-Haziran)	scikit-learn ML temel	1 Titanic + 1 House Prices Kaggle
Q4 (Yaz tatili)	1. açık kaynak contribute + Kaggle Bronze	Contributor → Expert tier

1. yıl yapılması gerekenler:

• GitHub hesap aç (gerçek isimle), her hafta en az 1 commit
• LinkedIn oluştur (avatar + bio + üniversite + ilgi alanları)
• Kaggle hesap + phone verify + Contributor tier
• Coursera "Python for Everybody" sertifikası
• Üniversite kulübüne katıl (Boğaziçi BUAI, ODTÜ AI Society, İTÜ Yapay Zeka, vb.)

1. yıl YAPILMAMASI gerekenler:

• Karmaşık DL modelleri (henüz erken)
• Multiple bootcamp (üniversite + bootcamp = burnout)
• "Hangi dil daha iyi" tartışması — Python'da derinleş

2.2 2. Yıl (1. Sınıf Bahar / 2. Sınıf)

2. Yıl Hedefleri

Çeyrek	Aktivite	Çıktı
Q1	Andrew Ng Coursera ML Specialization	Sertifika + 3 milestone notebook
Q2	İlk staj başvuru (3. sınıf yazı için)	Trendyol/Getir/Hepsiburada başvuru
Q3	PyTorch + DL temel	İlk CV/NLP projesi GitHub'da
Q4 (Yaz)	İLK STAJ — 2-3 ay Türk teknoloji şirketi	Production code tecrübesi

2. yıl önemli kararlar:

• Specialization seç (CV, NLP, RecSys, MLOps)
• Hangi alanda derinleşeceğini test et — 2-3 alanda mini proje
• Kaggle Expert tier hedefi
• Üniversite Capstone projesi için AI seç

2.3 3. Yıl (2. Sınıf Bahar / 3. Sınıf)

3. Yıl Hedefleri

Çeyrek	Aktivite	Çıktı
Q1	İleri DL (Andrej Karpathy GPT Zero-to-Hero)	Transformer scratch'tan implement
Q2	Google STEP / Microsoft Explore başvuru	Big Tech intern başvuru
Q3	Erasmus başvuru (4. sınıf bahar için)	Avrupa üniversite ek tecrübe
Q4 (Yaz)	İKİNCİ STAJ — büyük şirket veya yurt dışı	2.5K-3K USD aylık ücret (yurt dışı)

3. yıl kritik adımlar:

• LLM + RAG + agentik proje (modern stack)
• 1 akademik paper Workshop'a submit (NeurIPS Workshop, AAAI Workshop)
• Kaggle Master hedefi (zor ama mümkün)
• LinkedIn aktif paylaşım (haftalık 1 post)

2.4 4. Yıl (3. Sınıf Bahar / 4. Sınıf)

4. Yıl Hedefleri

Çeyrek	Aktivite	Çıktı
Q1	Bitirme projesi AI seç	Top quality capstone
Q2	İş başvuruları + master başvuruları	50+ başvuru, GRE/TOEFL hazırlık
Q3	Mülakat sezonu	Junior teklifleri
Q4 (Yaz)	Mezuniyet + iş başlangıç veya master	₺70-100K ilk maaş VEYA master ABD/Avrupa

3.1 Yeni Başlayan Projeler (1-2. Yıl)

Beginner AI Projeleri

Proje	Tech Stack	Zorluk	Süre
İstanbul gayrimenkul fiyat tahmini	pandas + scikit-learn + XGBoost	Kolay	2 hafta
Türkçe Twitter sentiment analizi	BERT-Turkish + Hugging Face	Orta	3 hafta
Türk bankası kredi onay classifier	sklearn + Optuna	Kolay	2 hafta
Türk hava durumu time series	Prophet + LSTM	Orta	3 hafta
Türk plaka tanıma (OCR)	YOLOv8 + EasyOCR	Orta	4 hafta
Türk yemek tarif öneri sistemi	TF-IDF + cosine similarity	Kolay	2 hafta

3.2 Orta Seviye Projeler (2-3. Yıl)

Intermediate AI Projeleri

Proje	Tech Stack	Zorluk	Süre
Türkçe doküman özetleme	mT5 fine-tune + Streamlit	Orta	4 hafta
KVKK soru-cevap chatbot	LangChain + Chroma + OpenAI	Orta	4 hafta
Türk bitki hastalığı tespit	EfficientNet + transfer learning	Orta	4 hafta
E-ticaret recommendation	Collaborative filtering + neural	Orta-Yüksek	6 hafta
Türk ses → metin (ASR)	Whisper fine-tune	Orta-Yüksek	6 hafta
İstanbul trafik tahmini	Graph Neural Network + temporal	Yüksek	8 hafta

3.3 İleri Seviye Projeler (3-4. Yıl)

Advanced AI Projeleri

Proje	Tech Stack	Zorluk	Süre
Türkçe LLM fine-tune (Llama, Mistral)	LoRA + Unsloth + Hugging Face	Yüksek	8 hafta
Multi-agent araştırma asistanı	LangGraph + Anthropic SDK + MCP	Yüksek	8 hafta
Türkçe RAG (KVKK metni)	LlamaIndex + Pinecone + Streamlit	Orta-Yüksek	6 hafta
Diffusion model fine-tune (LoRA)	SD/FLUX + ai-toolkit	Yüksek	6 hafta
Production ML pipeline	Airflow + MLflow + Docker + AWS	Yüksek	10 hafta
AI agent SaaS (paylaşımlı)	Next.js + LangChain + Supabase	Yüksek	12 hafta

4.1 Boğaziçi Üniversitesi

4.2 ODTÜ (Orta Doğu Teknik Üniversitesi)

4.3 İTÜ (İstanbul Teknik Üniversitesi)

4.4 Bilkent Üniversitesi

4.5 Diğer Türk Üniversiteler

Diğer Türk Üniversite AI İmkanları

Üniversite	Ana AI Programları
Sabancı Üniversitesi	AI Yüksek Lisans, MLSS yaz okulu, Tübitak AI projeleri
Koç Üniversitesi	AI Lab (kuis.ai), Türkçe NLP modelleri, KUIS AI Center
Galatasaray Üniversitesi	AI Master, Fransa Erasmus güçlü
AGÜ (Abdullah Gül Üniversitesi)	Veri Bilimi Yüksek Lisans (İngilizce)
Hacettepe Üniversitesi	BBM 401 AI dersi, NLP araştırma grup
Yıldız Teknik	BLM AI dersi, Tübitak projeleri
Marmara	BMÜ AI ders, BTK işbirliği

5.1 Trendyol Tech Internship

Trendyol Tech Internship

Boyut	Detay
Başvuru dönemi	Şubat-Mart (yaz stajı için)
Süre	8-12 hafta (Haziran-Eylül)
Ücret	₺45-65K aylık (2026)
Lokasyon	İstanbul Maslak (hibrit OK)
Pozisyonlar	ML Engineer, Data Scientist, AI Engineer, Backend, Mobile
Süreç	CV → Online assessment (HackerRank) → 2 teknik mülakat → HR mülakat
Conversion	Yıl sonu staj %40-60 full-time teklif

5.2 Getir Tech Camp

Getir Tech Camp

Boyut	Detay
Başvuru	Mart-Mayıs
Süre	10 hafta yaz
Ücret	₺40-55K aylık
Lokasyon	İstanbul Levent + remote opsiyon
Süreç	CV → Online test → Teknik mülakat × 2 → Final
Conversion	~%50 full-time teklif

5.3 Hepsiburada Yıldızlar

• Başvuru Mart-Nisan
• 8-12 hafta yaz
• ₺40-55K aylık
• İstanbul Kozyatağı
• ML/Data Engineer pozisyonları aktif

5.4 Turkcell GNÇ

• Başvuru Şubat-Mart
• 3 ay yaz
• ₺35-50K aylık
• Multiple bölge (İstanbul, Ankara, İzmir)
• Telco AI + 5G + Network AI fırsatları

5.5 Türk Bankaları Programları

Türk Banka Staj Programları

Banka	Program Adı	Ücret
Türkiye İş Bankası	Yıldızlar	₺35-50K aylık
Garanti BBVA	Tech Future Leader	₺40-55K
Yapı Kredi	Future Bankers	₺35-50K
Akbank	Akbank LAB Internship	₺40-55K
QNB Finansbank	Q-Tech	₺35-50K
Vakıfbank	Bilişim Stajyer	₺30-45K

5.6 Diğer Türk Tech Şirketleri

• BiTaksi: ML/Data intern (₺40-55K)
• Yemeksepeti: Tech Internship (₺40-55K)
• Vodafone Türkiye: Discover Graduate Programme (₺40-55K)
• Türk Telekom Akademi: ₺35-50K
• Insider: Tech Internship (₺40-55K, remote OK)

6.1 Google STEP (Step Internship Program)

6.2 Microsoft Explore

• 1-2. sınıf öğrenci
• 12 hafta yaz
• ABD Redmond merkez
• $8-10K aylık
• Başvuru Eylül-Aralık

6.3 Meta University Internship

• 1-3. sınıf
• Engineering, Product, Data Science alanları
• $9-11K aylık
• Başvuru Ekim-Şubat

6.4 Amazon SDE/ML Intern

• 2-4. sınıf
• 12 hafta
• $7-9K aylık + housing
• LeetCode (medium-hard) heavy mülakat

6.5 Avrupa Big Tech

Avrupa Big Tech Intern

Şirket	Lokasyon	Ücret (aylık)
Google Zurich	İsviçre	CHF 6-8K
Google Dublin	İrlanda	€5-7K
Meta London	UK	£5-7K
Amazon Berlin	Almanya	€3.5-5K
Microsoft Munich	Almanya	€3-4.5K
DeepMind London	UK	£6-8K (research intern)
NVIDIA Munich	Almanya	€3.5-5K
Anthropic London	UK	£6-9K (sınırlı kontenjan)

7.1 Erasmus AI Güçlü Üniversiteleri

Erasmus AI Tercihi

Üniversite	Ülke	AI Özelliği
TU Delft	Hollanda	AI Lab güçlü, Erasmus aktif
TU Munich	Almanya	AI/ML araştırma top
KTH Stockholm	İsveç	AI + robotic
ETH Zurich	İsviçre	Avrupa AI #1
EPFL Lausanne	İsviçre	Machine Learning Center
Politecnico di Milano	İtalya	AI + Computer Vision
University of Edinburgh	İskoçya	NLP araştırma top
Sorbonne	Fransa	DATA-IA institute
Telecom Paris	Fransa	ML + signal
INRIA	Fransa	Araştırma enstitüsü

7.2 ABD Master Başvuru (4. yıl)

8.1 GitHub Profil Optimizasyonu

<howto-steps data-name="Öğrenci GitHub Profili Setup" data-steps='[{"name":"README.md profile","text":"github.com// repo oluştur, README.md yaz: kısa bio, uzmanlık alanı, GitHub stats widget"},{"name":"Pinned repolar","text":"6 pinned repo seç — en iyi 3 AI proje + 1 web/full-stack + 1 algoritma + 1 specialized"},{"name":"Contribution graph","text":"Yeşil tut — her gün en az 1 commit (commit2gh trick veya gerçek work)"},{"name":"Repo README'leri","text":"Her repo başlık + tech stack + demo GIF/video + setup + license"},{"name":"Open source contribute","text":"Hugging Face, scikit-learn, LangChain gibi popüler repolara PR aç. Bir kabul edilen PR CV'de altın"},{"name":"GitHub Student Pack","text":"education.github.com — JetBrains free, AWS $100 credit, DigitalOcean, Namecheap domain"}]'>

8.2 LinkedIn Optimization

Öğrenci LinkedIn Optimization

Bölüm	Strateji
Headline	'CS Student @ Boğaziçi | AI/ML Enthusiast | Kaggle Expert' tarzı — sınıf + üniversite + ilgi + tier
Avatar	Profesyonel headshot, gülümseyen, nötr arka plan
Banner	AI/tech tema, kendi tasarım veya stock
Hakkımda	Türkçe + İngilizce, 3-4 paragraf, ne yaptığını, ne istediğini açıkça
Featured	Top 3 GitHub repo + Kaggle profili + paper (varsa)
Tecrübe	Staj + internship + part-time + freelance — her birini STAR formatında (Situation, Task, Action, Result)
Eğitim	Üniversite + relevant coursework listele
Sertifikalar	Coursera, Kaggle, AWS — hepsi link ile
Activity	Haftalık 1 paylaşım — proje, makale özeti, ders kazanımı
Network	Türk AI engineer'larla bağlan, mesaj at

8.3 Kişisel Website (Opsiyonel)

9.1 Türk Hackathonlar

Türk AI Yarışmaları + Hackathonlar

Yarışma	Düzenleyen	Ödül
Teknofest AI	T.C. Cumhurbaşkanlığı	₺50K-300K ödül
ACM ICPC SEERC	ACM Turkey	Üniversite turnuvası
Trendyol Tech Connect	Trendyol	Mentor + iş teklif
Getir Hack	Getir	₺50K + intern teklif
Garanti BBVA Tech	Garanti	Ödül + intern
Vakıf Akademi AI	Vakıf Holding	₺25K + intern
BÜAI Datathon	Boğaziçi	Sertifika + mentor
İTÜ Yapay Zeka Yarışmaları	İTÜ	Ödül + workshop
Turkcell GNÇ Hack	Turkcell	Ödül + intern

9.2 Küresel Hackathonlar (Online)

• Devpost — Multiple AI hackathonlar yıl boyu (Microsoft, OpenAI, Anthropic sponsorlu)
• Major League Hacking (MLH) — Üniversite öğrencilerine açık
• HackHarvard, HackMIT, TreeHacks — ABD üniversite hackathonları, remote/online opsiyon
• Junction Hackathon — Helsinki, Erasmus için yakın

9.3 Hackathon Strateji

10.1 İyi Başlangıç Açık Kaynak Repolar

Beginner-Friendly Open Source AI Repos

Repo	Type	First Issue Etiket
Hugging Face transformers	NLP / LLM	good first issue
Hugging Face datasets	Dataset hub	good first issue
scikit-learn	Classic ML	good first issue
LangChain	LLM framework	help wanted
LlamaIndex	RAG framework	good first issue
PyTorch	DL framework	module: documentation
streamlit	Data app	status:good-first-issue
gradio	ML demo UI	good first issue
FastAPI	Backend API	good first issue
ComfyUI	AI image	good first issue

10.2 İlk PR Stratejisi

Nasıl Yapılır

İlk Açık Kaynak PR

1. 1

   Repo seç

   İlgi alanına uygun + aktif + good first issue etiketli olan

2. 2

   Dökümantasyon hatası bul

   En kolay ilk PR — typo, broken link, eksik açıklama

3. 3

   Issue oku

   İlgili issue'da konuş — başkası üzerinde çalışıyor mu kontrol

4. 4

   Fork + branch

   Fork repo, feature branch oluştur

5. 5

   Küçük değişiklik

   Tek dosya, tek konu — kabul edilme şansı yüksek

6. 6

   PR aç

   Detaylı açıklama, before/after, related issue link

7. 7

   Review

   Maintainer review'una saygıyla cevap, değişiklik yap

8. 8

   Merge

   İlk PR merged — CV'de altın

11.1 Öğrenci için Yayın Hedefleri

Öğrenci Yayın Hedef Yerleri

Tier	Yer	Zorluk
Tier 1 Conference	NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR	Çok zor (PhD level)
Tier 1 Workshop	NeurIPS Workshop, ICML Workshop, CVPRW	Zor
Tier 2 Conference	EMNLP, AAAI, IJCAI, AISTATS	Zor
Bölgesel Conference	EAMT, SETN (Avrupa), TPDL, Eurasip	Orta
Türk Konferansları	UBMK, SIU, INISTA	Daha kolay
arXiv preprint	arXiv.org	Çok kolay (peer review yok)

11.2 Öğrenci için Yayın Yolu

1. Bir hocayla araştırma projesi başla (3-4. sınıf)
2. Senior thesis projesi yayına dönüştür
3. arXiv preprint (her zaman güvenli ilk adım)
4. Workshop submission (Tier 1 ana conference'a alındıysa workshop daha kolay)
5. Master/PhD başvurusunda paper extra değerli

Türk Öğrenci Başarı Hikayeleri

Profil	Üniversite	Sonuç
1. CS öğrenci	Boğaziçi	Trendyol intern → senior 4 yılda → Google Zurich
2. EE öğrenci	ODTÜ	Sabancı master → DeepMind intern → research scientist
3. Endüstri Müh	İTÜ	Kaggle Master → Getir senior 3 yılda
4. Matematik	Boğaziçi	NeurIPS Workshop paper → CMU PhD
5. İstatistik	Hacettepe	BTK + Kaggle → Vakıf bank ML
6. CS	Bilkent	Microsoft Explore → Microsoft Türkiye full-time
7. AI Master	Sabancı	Insider intern → Insider US ofis
8. EE	İTÜ	Aselsan intern → Aselsan AI/ML uzman
9. CS	Galatasaray	Fransa Erasmus → Telecom Paris → DeepMind
10. CS	AGÜ	Açık kaynak contribute → Hugging Face remote

Soru: Mezun olmadan önce iş bulabilir miyim?

Soru: Master gerekli mi?

CS/EE alanından mezunsanız zorunlu değil. AI Engineer / ML Engineer için lisans + güçlü portföy yeterli. Research Scientist veya akademik kariyer için master/PhD zorunlu.

Soru: Boğaziçi/ODTÜ değil bir üniversitedeyim — şansım az mı?

Hayır. Trendyol/Getir mezuniyet okulu önemli değil — portfolio + Kaggle + iş tecrübesi bakar. Hatta "AGÜ + güçlü portfolio" → "ODTÜ + zayıf portfolio" daha kazanır.

Soru: 1. sınıfım, AI'ya başlamak için erken mi?

Hayır — 1. sınıfta Python + ML temel atmak 4. yıl mezunluk için 4 yıllık avantaj. Big Tech intern 1-2. sınıf öğrenci için ayrı kategori (Google STEP).

Soru: Erasmus AI öğrenmek için iyi mi?

Çok iyi. Avrupa AI ekosistemi geniş (TU Munich, ETH, KTH, Politecnico). Erasmus + Avrupa intern (Berlin/Amsterdam/Stockholm) kombinasyonu altın. Erasmus dönüşte CV'de yurt dışı tecrübe + ek dil avantajı.

Soru: Bütçem yok — premium kurslar nasıl alırım?

Coursera Financial Aid (Türkiye onayı yüksek — 4 hafta önceden başvur, %90+ kabul), GitHub Student Pack (JetBrains free, AWS credit), Hugging Face Pro öğrenci indirim, Microsoft Learn ücretsiz, Kaggle Learn ücretsiz.

Soru: Mezun olduktan sonra iş bulamadım — ne yapayım?

3-6 ay süre tanıyın (normal). 50+ başvuru, 5+ projeyi güçlendirme, Kaggle aktif kalma, contract/freelance proje, networking. Türk pazarında 6 ay sonra hala iş yoksa ya portfolyo eksik ya da niche çok dar — geri bildirim alın.

Soru: ABD'ye nasıl giderim?

Master ile çoğu kişi gider. PhD daha güvenli (full burs + maaş + visa sponsorluğu). Direct work visa zor — H-1B çekilişi şanssız. Big Tech intern Türkiye'den → return offer ile transfer.

Soru: Türkiye'de kalmak vs yurt dışı?

Türkiye 2026'da AI/ML pazarı güçlü — Trendyol/Getir/banka maaşları rekabetçi (junior ₺70-100K). Yurt dışı için "10x maaş" değil "uluslararası tecrübe" amaç olmalı. Hibrit: 3-5 yıl Türkiye + remote uluslararası + sonra yurt dışı opsiyon.

Soru: AI alanı doygunlaşıyor mu (junior pazar)?

2026 itibariyle: AI/ML/AI Engineer açık 450K+ küresel. Junior pozisyonlar baskı altında AMA tamamen kapalı değil. Specialized + güçlü portfolio + Türkçe AI niche kazanır.

3 ana çıkarım:

1. Üniversite döneminde AI portföyü = mezuniyet sonrası kariyer hız. 4 yıllık plan ile mezuniyet günü iş hazır.
2. 5 bileşen kombinasyonu: GitHub + Kaggle + staj + paper/hackathon + açık kaynak.
3. Türk pazarı 2026'da büyük fırsat — Trendyol/Getir/banka staj programları, ₺40-70K intern ücreti, %40-60 full-time conversion.

Önümüzdeki 12 ay için eylem planı:

Bugün:

• GitHub profil oluştur (gerçek isim, avatar, bio)
• LinkedIn güncelle (üniversite + ilgi + GitHub link)
• Kaggle hesap aç + phone verify

İlk 30 gün:

• Kaggle Learn Python + Pandas (10 saat)
• 1 EDA notebook GitHub'da
• Üniversite AI kulübü katıl
• Discord Kaggle Türkiye + Yapay Zeka Türkiye

İlk 3 ay:

• scikit-learn ML temel
• Titanic + House Prices Kaggle (Contributor tier)
• 3 GitHub repo (basit ML projeler)
• Üniversite hocasıyla araştırma fırsatı sor

İlk 6 ay:

• PyTorch + DL temel
• İlk CV/NLP projesi
• Kaggle Expert tier hedef
• 1. açık kaynak PR aç

İlk 12 ay:

• 10+ GitHub repo (3+ AI/ML)
• Kaggle Expert tier
• 1 hackathon katılım
• LinkedIn aktif (haftalık 1 post)
• Trendyol/Getir staj başvuru hazırlık

Kaynaklar

1. Trendyol Kariyer — Trendyol, Trendyol · 2026
2. Getir Kariyer — Getir, Getir · 2026
3. Google STEP — Google, Google · 2026
4. Microsoft Explore — Microsoft, Microsoft · 2026
5. GitHub Student Pack — GitHub, GitHub · 2026
6. Erasmus Plus — European Commission, EU · 2026
7. Kaggle — Kaggle, Google · 2026
8. Teknofest — T3 Vakfı, T3 · 2026
9. Hugging Face — Hugging Face, Hugging Face · 2026
10. DeepLearning.AI — Andrew Ng, DeepLearning.AI · 2026