8 yazı
Chain of thought nedir? Zincirleme düşünme, dil modelinin bir soruyu adım adım düşünerek yanıtladığı akıl yürütme yöntemidir. Ne zaman gerekli, ne zaman gereksiz?
Prompt mühendisliği nedir? Dil modelinden istenen çıktıyı almak için talimatın bilinçli tasarımı: rol, görev, bağlam verme, kısıt ve çıktı formatı katmanları.
Gartner'ın deyişiyle context engineering in, prompt out. Rol nasıl evrildi, hâlâ işe yarayan desenler (CoT, few-shot) ve kurumsal ölçekte bağlam yönetimi.
Prompt engineering nedir ve kurumsal ölçekte nasıl uygulanır? Prompt desenleri, sistem promptu, few-shot, chain of thought ve prompt yönetimi rehberi.
Chain of thought nedir? Chain of Thought (düşünce zinciri), bir dil modelinin nihai cevabı vermeden önce ara adımları yazarak akıl yürütmesini sağlayan bir istem tekniğidir. Bu rehber: net tanım, neden işe yarar, nasıl çalışır, few-shot ve zero-shot CoT, akıl yürütme modeli ilişkisi, karmaşık problem çözme örnekleri, sınırlar ve sık sorulan sorular.
Prompt engineering nedir? Prompt engineering (istem mühendisliği), bir dil modelinden istenen çıktıyı güvenilir biçimde almak için girdilerin sistematik olarak tasarlanmasıdır. Bu rehber: net tanım, temel prompt teknikleri, few-shot ve chain of thought, sistem promptu, kurumsal kullanım, sınırlar ve sık sorulan sorular.
Chain-of-Thought (CoT) prompting için Türkçe en kapsamlı teknik rehber: akademik temeller (Wei et al. 2022 NeurIPS paper, Kojima et al. 'Let's think step by step'), 6 CoT varyantı (Zero-shot CoT, Few-shot CoT, Self-Consistency, Tree-of-Thoughts, Graph-of-Thoughts, Auto-CoT), benchmark performansı (GSM8K matematik %18 → %78), 35+ Türkçe pratik örnek (matematik, mantık, iş analizi, hukuki muhakeme, kod debug), modele göre CoT davranışı (GPT-5 native reasoning vs Claude extended thinking vs Gemini), ne zaman KULLANMA, hallucination kontrolü, multi-step task tasarımı, agentik sistemlerde CoT entegrasyonu, Türkçe-spesifik tuzaklar (sondan eklemeli yapı + reasoning), maliyet etkisi (token usage 2-5x artar).
Prompt engineering'i sıfırdan ileri düzeye taşıyan ultra kapsamlı Türkçe rehber. Bir prompt'un 6 bileşeni, 14 temel teknik (zero-shot, few-shot, CoT, ToT, ReAct, self-consistency, meta-prompting), Türkçe-spesifik notlar, 20+ kullanım hazır şablon, model bazlı farklar (GPT-5, Claude Opus 4.7, Gemini 3), prompt injection savunması, DSPy ile otomatik prompt optimizasyonu ve A/B test stratejileri.