3 yazı
GPT-5.5, Claude Opus 4.7 ve Gemini 3.1 Pro'yu Türkçe görevlerde uçtan uca karşılaştırdık: TR-MMLU ve TUMLU benchmark sonuçları, 50 promptluk gerçek test, hukuk, finans, kod, yaratıcı yazma ve Q&A; Türk şirketlerinde A/B test, TL bazlı maliyet ve hangi model hangi Türkçe iş için en uygun. 35+ kaynak.
Türkçe açık kaynak LLM ekosisteminin 2026 fotoğrafı: Trendyol-LLM, Cosmos-Llama, KanarYa, Kumru AI, TÜBİTAK BİLGEM yerli model ve T3 AI Baykar savunma modeli. MMLU-TR, TUMLU benchmarkları, lisans, tokenization farkı, VRAM ihtiyacı, self-host gereksinimleri ve hangi modeli hangi use-case için seçmeniz gerektiğine dair detaylı karar rehberi.
Büyük dil modelleri, modern yapay zekâ ekosisteminin en etkili teknolojilerinden biri haline geldi. Ancak bu sistemlerin nasıl çalıştığı çoğu zaman yüzeysel biçimde anlatılıyor: “çok fazla veriyle eğitilmiş metin tahmin motorları” gibi açıklamalar başlangıç için faydalı olsa da, transformer mimarisi, tokenization mantığı, self-attention mekanizması, temsil öğrenimi ve inference süreci anlaşılmadan büyük dil modellerinin gerçek davranışını kavramak mümkün değildir. Bu kapsamlı rehberde, büyük dil modellerinin teknik çalışma prensiplerini; token’lardan embedding’lere, transformer bloklarından attention hesaplamasına, training ve inference ayrımından sampling stratejilerine kadar sistematik ve derinlikli biçimde ele alıyoruz.