3 yazı
Karar ağacı nedir? Karar ağacı, veriyi bir dizi evet/hayır sorusuyla dallara ayırarak sınıflandırma veya regresyon yapan, kural tabanlı ve yorumlanabilir bir makine öğrenmesi modelidir. Bu rehber: net tanım, karar ağacı nasıl çalışır, bilgi kazancı ve gini, budama, aşırı öğrenme, random forest ile ilişki, Türkiye'den sektör örnekleri ve sık sorulan sorular.
Lojistik regresyon nedir? Lojistik regresyon, bir gözlemin belirli bir sınıfa ait olma olasılığını tahmin eden, ikili sınıflandırma için kullanılan istatistiksel bir makine öğrenmesi modelidir. Bu rehber: net tanım, sigmoid fonksiyonu, odds oranı, lineer regresyon farkı, nasıl çalışır, sektör örnekleri, çok sınıflı varyantlar, sık yapılan hatalar ve sık sorulan sorular.
Veri madenciliği nedir? Veri madenciliği, büyük veri yığınlarından istatistik ve makine öğrenmesi yöntemleriyle daha önce bilinmeyen, işe yarar örüntü ve ilişkilerin keşfedilmesidir. Bu rehber: net tanım, örüntü keşfi, kümeleme ve sınıflandırma, birliktelik kuralları, CRISP-DM süreci, gerçek dünya örnekleri, KVKK ve sık sorulan sorular.