6 yazı
Çıkarım artık YZ maliyetinin %55-80’i. Model yönlendirme, önbellekleme, kuantizasyon ve asıl metrik: başarılı çıktı başına maliyet. Bir LLM FinOps çerçevesi ve Türkiye kur bağlamı.
Token fiyatları %80 düştü ama faturalar büyüyor. Yönlendirme, önbellekleme, toplu işleme ve prompt disipliniyle maliyeti kontrol altına almanın yolları.
LLM faturasını düşürmenin üç katmanı: model, sistem ve uygulama. Prompt caching, model routing, batching ve Türkiye'ye özgü kur ve KVKK riskleri.
LLM'de asıl maliyet çıkarımda. Model, sistem ve uygulama katmanlarında caching, routing, kuantizasyon ve batching ile maliyeti nasıl düşürdüğümü anlatıyorum.
Kurumsal AI bütçesi nasıl planlanır? Model/token, bulut/GPU, veri, entegrasyon, yetenek, yönetişim ve bakımı kalem kalem çıkaran pillar maliyet rehberi.
LLMOps nedir? Büyük dil modellerini üretimde çalıştırma disiplini: MLOps farkı, prompt yönetimi, değerlendirme, LLM gözlemlenebilirliği, maliyet optimizasyonu, guardrail ve olgunluk modeli.