7 yazı
Model servis etme nedir? Yönetilen API'den vLLM/TGI/Ollama gibi self-host inference sunucu seçeneklerine; batching, streaming, eşzamanlı istek, verim ve gecikme dengesine kadar sunum katmanı rehberi.
Küçük dil modeli mi büyük model mi? Görev bazlı seçim, maliyet performans dengesi ve karma mimari eğilimi ışığında kurumsal karar çerçevesi.
Kuantizasyon nedir? Kuantizasyon, bir modeli daha az bitle temsil ederek bellek tasarrufu ve hız sağlayan, karşılığında ölçülebilir bir kalite kaybı getiren model sıkıştırma tekniğidir.
GPU nedir? GPU, binlerce çekirdeğiyle paralel hesaplama yapan ve yapay zeka donanımının kalbini oluşturan işlemcidir. VRAM, CPU GPU farkı ve çıkarım eğitim farkı bu rehberde.
llm donanım gereksinimi nasıl hesaplanır? Model boyutu vram, kuantizasyon ve eşzamanlı kullanıcıdan yola çıkan GPU bellek hesabı ve sunucu boyutlandırma.
On-prem LLM kurulumu rehberi: donanım gereksinimleri, GPU ve VRAM, kuantizasyon ile tasarruf, sunum yığını ve on-prem vs API toplam sahip olma maliyeti hesabı.
Self-hosted LLM ile API arasındaki kurumsal karar matrisi: ~500M token/gün break-even hesabı, H100/H200/B200 GPU maliyeti, quantization etkisi, KVKK + BDDK + ITAR/EAR kısıtları, AI sovereignty stratejisi ve 3 anonim Türk sektör vakası (bankacılık, sağlık, KOBİ) ile hibrit yaklaşımın tasarımı. Türk şirketleri için 2026 referans rehberi.