3 yazı
MMLU, HumanEval, SWE-bench Verified/Pro, ARC-AGI-2, GPQA Diamond, AIME, LiveCodeBench v6, Terminal-Bench 2.0, OSWorld, HLE ve Türkçe benchmark'lar (TR-MMLU, TUMLU) — her birinin neyi ölçtüğü, frontier eşikleri, kontaminasyon ve cherry-picking riskleri, CTO + yatırımcı + mühendis için pratik anlam. 32+ kaynak.
2026'nın iki bayrak AI modeli — Anthropic Claude Opus 4.7 ve OpenAI GPT-5 — head-to-head detaylı karşılaştırma. Mimari ve eğitim felsefesi farkları (Constitutional AI vs RLHF), benchmark sonuçları (MMLU, HumanEval, GSM8K, hallucination), Türkçe performans, kod yazma, akıl yürütme, uzun bağlam (1M vs 256K), multimodal, agent / tool use / MCP, maliyet, gecikme, güvenlik ve alignment. Use-case bazlı kazanan analizi.
Türkçe için en kapsamlı 2026 LLM karşılaştırması: MMLU-TR, Belebele-TR, TruthfulQA-TR, Türkçe HumanEval, MGSM-TR ve hallucination testleri. GPT-5, Claude Opus 4.7, Gemini 3, Mistral Large 3, Llama 4, DeepSeek V3, Qwen 2.5 ve yerli modeller (Cezeri, BERTurk, Trendyol-LLM) skor tablosu, kullanım senaryosu eşleştirme ve şeffaf metodoloji.