3 yazı
DPO, LLM'leri insan tercihlerine ayrı ödül modeli ve RL olmadan hizalar. Kayıp sezgisi, beta, tercih verisi, RLHF karşılaştırması, KVKK ve Türkçe örnek.
Alignment nedir? Hizalama (alignment), bir yapay zeka sisteminin hedeflerini, davranışlarını ve çıktılarını insanların gerçek niyeti ve değerleriyle uyumlu hâle getirme çabasıdır. Bu rehber: net tanım, neden önemli, nasıl çalışır (RLHF ve anayasal yapay zeka), değer uyumu, yapay zeka güvenliği, ödül hilesi, Türkiye ve kurumsal örnekler, ilgili kavramlarla karşılaştırma ve sık sorulan sorular.
RLHF nedir? RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback, insan geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenme), bir dil modelinin çıktılarını insanların tercihlerine göre puanlayıp bu tercihleri öğreten bir ödül modeliyle modeli yeniden eğiten hizalama yöntemidir. Bu rehber: net tanım, RLHF nasıl çalışır, SFT ile ödül modeli farkı, DPO karşılaştırması, Türkiye ve sektör örnekleri, sınırlar ve sık sorulan sorular.