6 yazı
Ajan mimarisinde tool tanımlama nasıl yapılır? İyi bir araç şeması: net isim, ne zaman kullanılacağını söyleyen açıklama, biçimli parametre ve hata mesajı.
Function calling nedir? Function calling (fonksiyon çağırma), bir dil modelinin doğal dildeki isteği anlayıp önceden tanımlı bir fonksiyonu hangi argümanlarla çağıracağını yapılandırılmış JSON çıktısı olarak üretmesidir. Bu rehber: net tanım, neden gerekli, nasıl çalışır, json şema, araç kullanımı, api entegrasyonu, MCP ile ilişki, güvenlik ve sık sorulan sorular.
MCP nedir? Model Context Protocol, yapay zeka modellerini araç ve verilere bağlayan açık standarttır; AI'ın USB-C'si. MCP server ve kurumsal entegrasyon.
Üretimde LLM'den güvenilir JSON almak prompt'la bitmiyor. JSON mode, structured outputs, kısıtlı kod çözme ve fonksiyon çağırma ile şemaya uyumu nasıl garanti edersiniz?
Anthropic'in Kasım 2024'te açık-kaynak olarak başlattığı Model Context Protocol (MCP), 2026'ya gelindiğinde 5.000'i aşkın sunucu, OpenAI–Google–Microsoft–Salesforce adopsiyonu ve Wikipedia sayfasıyla yapay zeka entegrasyonunun 'USB-C'si oldu. Bu rehber MCP'nin üç primitive'i, transport katmanı, OAuth 2.1, kendi MCP server'ını yazma, güvenlik riskleri ve Türk şirketleri için Yargıtay/BIST/KVKK MCP fırsatlarını uçtan uca anlatır.
AI Agent'ların 2026'da nasıl çalıştığını, hangi mimarilerin neyi çözdüğünü, Türk şirketleri için ne anlama geldiğini uçtan uca açıklayan ultra kapsamlı bir referans. ReAct, multi-agent, MCP, tool use, computer use, browser agent'lar, LangGraph / AutoGen / CrewAI / Claude Code framework'leri, üretim endişeleri, eval, güvenlik, KVKK uyumu ve 3 anonim Türk şirketi vaka çalışması.