9 yazı
Bağlam verme sanatı: bir yapay zeka modeline ne kadar bilgi vermeli? Az bağlam eksik cevap, çok bağlam kirlilik yaratır. İlgili bilgi seçimi, sıralama ve ölçüm rehberi.
Prompt engineering artık sanat değil mühendislik. DSPy ile otomatik optimizasyon, eval-odaklı iş akışı, yapılandırılmış çıktı, prompt zincirleme ve Türkçe’ye özgü değerlendirme.
2026'da prompt mühendisliği ölmüyor, bağlam mimarisine evriliyor. Bağlam orkestrasyonu, adaptif prompting, iş akışı mühendisliği ve Türkçe'ye özel özen.
Gartner'ın deyişiyle context engineering in, prompt out. Rol nasıl evrildi, hâlâ işe yarayan desenler (CoT, few-shot) ve kurumsal ölçekte bağlam yönetimi.
Elle prompt yazma devri kapanıyor. DSPy, meta-prompting ve otomatik değerlendirme döngüleriyle prompt'ları makineye optimize ettiren yaklaşımı anlatıyorum.
Agentic RAG sıradan RAG değil. Router, ReAct, plan-execute, multi-agent retrieval ve self-RAG desenlerini, ne zaman hangisini seçmeniz gerektiğini anlatıyorum.
Milyon-token pencereler bile ortadaki bilgiyi kaçırıyor. Bağlam mühendisliğinin dört sütunu, sıkıştırma, RAPTOR ve hafıza sistemleriyle pratik bağlam yönetimi.
Yapay zeka mesleklerin değerini yok etmiyor, yeniden dağıtıyor. Bu kanıta dayalı rehber: AI'nın ikame ettiği değil değerini artırdığı meslekler, AI-çekirdek roller (AI engineer, agent builder), AI×alan hibritleri (sağlık, hukuk, finans), insan-merkezli dirençli meslekler, baskı altındaki rollerden yükselme yolu, 'prompt mühendisi öldü mü' gerçeği, Türkiye'ye özel fırsatlar ve kendini konumlandırma çerçevesi. Anthropic, WEF/LinkedIn ve Yale verileriyle.
Prompt engineering öldü, context engineering doğdu. Anthropic'in %90 maliyet düşüren prompt caching'i, GPT-5.5'in 272K input eşiği, Claude Opus 4.7'nin 1M context'i ve agent runtime state mimarisi 2026'da AI mühendisliğini yeniden yazıyor. Türkçe için token verimliliği, KVKK uyumlu state stores, Don't Break the Cache prensibi.