18 yazı
Ağustos 2026 frontier manzarası: SWE-bench Verified’de başabaş, SWE-bench Pro’da ayrışma. Hangi işe hangi model, benchmark okuryazarlığı ve Türkçe performans kriteri.
En iyi model diye bir şey yok. Ağustos 2026 manzarasını, benchmark tuzağını ve kendi işiniz için doğru modeli seçmenin çerçevesini sahadan anlatıyorum.
Temmuz 2026'da iki haftaya beş büyük model sığdı. Kullanım senaryosuna göre model seçimi, karşılaştırma tablosu ve KVKK ile EU AI Act odaklı kurumsal seçim çerçevesi.
2026'da tek bir en iyi model yok: GPT-5.6, Claude Opus 4.8, Fable 5, Gemini 3.1 ve açık modelleri işe göre eşleştirme, çok modelli routing ve KVKK rehberi.
Temmuz 2026 LLM API fiyat tablosu, TCO çerçevesi ve maliyet düşürme kaldıraçları. En ucuz neden her zaman en doğru değil ve KVKK/veri konumu boyutu.
GPT-5.6, Claude Opus 4.8 ve Gemini 3.1 Pro karşılaştırması: kod, agentic görevler, fiyat, bağlam ve Türkçe performansı. En zeki değil, işine uygun modeli seçme rehberi.
Temmuz 2026'da üç sınır laboratuvarı aynı anda yeni model çıkardı. GPT-5.6, Claude Fable 5, Gemini Deep Think ve Grok 4.5'i sahadan kıyaslıyorum.
Claude Opus 4.8, GPT-5, Gemini 3, Grok 4... Temmuz 2026'da 'en iyi model' yok; doğru model var. Göreve, bütçeye ve KVKK'ya göre kurumsal seçim çerçevesi.
Temmuz 2026 itibarıyla sınır modelleri: benchmark'lar, fiyat/performans ve kurumsal seçim rehberi. Hangi işe hangi model? Sahadan pratik notlar.
Claude Sonnet 5, Gemini 3.5 Flash, GPT-5.6 ve açık ağırlıklı modeller. Kullanım senaryosuna göre model seçim çerçevesi ve maliyet/gecikme tablosu.
Claude nedir? Claude, Anthropic tarafından geliştirilen, büyük dil modeli tabanlı bir yapay zeka asistanıdır. Bu rehber: net tanım, Claude nasıl çalışır, model aileleri, claude kullanım alanları, ChatGPT ile karşılaştırma, güvenli yapay zeka yaklaşımı, KVKK ve sık sorulan sorular.
LLM nedir? Büyük Dil Modelleri (LLM) nasıl çalışır, Transformer mimarisi neyi çözer, token / embedding / context window ne demek, GPT-5 / Claude Opus 4.7 / Gemini 3 / Llama 4 hangisi hangi göreve uygundur? Türkçe LLM performansı, eğitim aşamaları, hallucination kontrolü ve maliyet modeliyle kapsamlı 2026 referansı.
GPT-5.5, Claude Opus 4.7 ve Gemini 3.1 Pro'yu Türkçe görevlerde uçtan uca karşılaştırdık: TR-MMLU ve TUMLU benchmark sonuçları, 50 promptluk gerçek test, hukuk, finans, kod, yaratıcı yazma ve Q&A; Türk şirketlerinde A/B test, TL bazlı maliyet ve hangi model hangi Türkçe iş için en uygun. 35+ kaynak.
ChatGPT'nin 15 gerçek rakibinin detaylı karşılaştırması: Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, Mistral Le Chat, DeepSeek, Qwen, Pi, Grok, You.com, Poe, HuggingChat, Meta AI, Character.AI, Jasper. Model, fiyat, güçlü yön, zayıf yön, KVKK durumu, Türkçe akıcılık, 8 senaryo bazlı seçim rehberi.
OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude ve Google Gemini'nin 2026 sürümlerinin uçtan uca detaylı karşılaştırması. Model aileleri, fiyatlandırma, Türkçe akıcılık, kod yazma, uzun bağlam, multimodal, voice, video, computer use, custom asistan, agent/MCP desteği, veri gizliliği ve KVKK uyumu boyutlarında 12 farklı karşılaştırma tablosu. Türk bireysel kullanıcı ve kurumsal alıcı için kullanım senaryosu bazlı karar matrisi.
Anthropic'in geliştirdiği Claude AI'ı sıfırdan ileri düzeye kullanmayı öğreten kapsamlı Türkçe rehber. Claude Opus 4.7'nin 1M context penceresinden Projects, Artifacts, Computer Use ve Claude Code özelliklerine, Constitutional AI yaklaşımından MCP entegrasyonuna, plan karşılaştırmasından Türk şirketleri için KVKK uyumlu kullanım stratejisine kadar 2026 itibarıyla Claude'un tüm boyutları.
Prompt engineering'i sıfırdan ileri düzeye taşıyan ultra kapsamlı Türkçe rehber. Bir prompt'un 6 bileşeni, 14 temel teknik (zero-shot, few-shot, CoT, ToT, ReAct, self-consistency, meta-prompting), Türkçe-spesifik notlar, 20+ kullanım hazır şablon, model bazlı farklar (GPT-5, Claude Opus 4.7, Gemini 3), prompt injection savunması, DSPy ile otomatik prompt optimizasyonu ve A/B test stratejileri.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemlerinin tasarımı, ölçeklendirilmesi ve KVKK uyumlu üretime alınması için kapsamlı referans rehber. Türkçe embedding modeli seçimi, vektör DB karşılaştırması, chunking stratejileri, hybrid search, re-ranking, hallucination kontrolü, eval harness ve 3 anonim Türk şirketi vaka çalışması ile uçtan uca üretim mimarisi.