3 yazı
Anthropic'in Multi-Agent Research sisteminde Orchestrator-Worker Pattern tek-agent Claude Opus 4.x'i internal research eval'inde %90.2 farkla geçti. Bu rehber: lead agent + paralel subagent mimarisi, structured artifact handoff, planner-generator-evaluator döngüsü, Claude Agent SDK ile .claude/agents/ implementasyonu, cost cap, deadlock, CrewAI/LangGraph/AutoGen karşılaştırması ve Türk hukuk firmasında contract analysis vakası.
Anthropic'in Kasım 2024'te açık-kaynak olarak başlattığı Model Context Protocol (MCP), 2026'ya gelindiğinde 5.000'i aşkın sunucu, OpenAI–Google–Microsoft–Salesforce adopsiyonu ve Wikipedia sayfasıyla yapay zeka entegrasyonunun 'USB-C'si oldu. Bu rehber MCP'nin üç primitive'i, transport katmanı, OAuth 2.1, kendi MCP server'ını yazma, güvenlik riskleri ve Türk şirketleri için Yargıtay/BIST/KVKK MCP fırsatlarını uçtan uca anlatır.
Kurumsal yapay zekâ mimarisi yalnızca bir büyük dil modeli seçmekten ibaret değildir. Başarılı bir AI sistemi; veri kaynakları, model katmanı, API entegrasyonları, güvenlik kontrolleri, izleme altyapısı, iş akışı orkestrasyonu, insan onayı ve yönetişim mekanizmalarının birlikte tasarlanmasıyla ortaya çıkar. Bu kapsamlı rehberde, production-ready bir kurumsal yapay zekâ sisteminin hangi katmanlardan oluşması gerektiğini teknik ve stratejik açıdan ele alıyoruz.