8 yazı
Açık kaynak LLM kurumsal kullanımda nerede duruyor? Lisans koşulları, kapalı model karşılaştırması, operasyon yükü ve hangi senaryoda mantıklı olduğu.
Açık kaynak LLM karşılaştırması: Llama, Qwen, Mistral ve DeepSeek'in güçlü yönleri, lisansları, boyutları, Türkçe performansı ve kurumsal model seçimi rehberi.
Ollama nedir? Ollama, büyük dil modellerini kendi bilgisayarınızda veya sunucunuzda tek komutla indirip çalıştırmanızı sağlayan açık kaynaklı bir araçtır. Bu rehber: net tanım, Ollama nasıl çalışır, yerel LLM çalıştırma, GGUF ve model kütüphanesi, donanım gereksinimleri, Ollama vs bulut API, KVKK, sınırlar ve sık sorulan sorular.
Llama nedir? Llama, Meta tarafından geliştirilen ve model ağırlıkları herkese açık şekilde yayımlanan bir büyük dil modeli (LLM) ailesidir. Bu rehber: net tanım, Llama nasıl çalışır, açık ağırlıklı model ne demek, sürümleri ve varyantları, yerel LLM olarak çalıştırma, Llama lisansı, kurumsal ve Türkiye kullanım örnekleri, KVKK, kapalı modellerle karşılaştırma ve sık sorulan sorular.
DeepSeek nedir? DeepSeek, Çinli bir araştırma şirketi tarafından geliştirilen, düşük maliyetli eğitim ve MoE mimarisiyle öne çıkan bir açık kaynak LLM ve akıl yürütme modeli ailesidir. Bu rehber: net tanım, DeepSeek nasıl çalışır, MoE mimarisi, akıl yürütme modeli mantığı, açık kaynak LLM olmanın anlamı, kurumsal kullanım, KVKK, diğer modellerle karşılaştırma ve sık sorulan sorular.
Açık kaynak llm nedir? Açık kaynak LLM, model ağırlıkları herkese açık biçimde yayımlanan ve kendi altyapınızda çalıştırabildiğiniz büyük dil modelidir. Bu rehber: net tanım, açık ağırlıklar ile açık kaynak farkı, yerel kurulum, lisanslama, Llama ve diğer modeller, KVKK, kapalı modellerle karşılaştırma ve sık sorulan sorular.
Meta AI (Llama 4 motorlu, WhatsApp + Instagram + Messenger içinde native) ve ChatGPT'in detaylı head-to-head karşılaştırması: model performansı, Türkçe akıcılık, gizlilik + KVKK + AB veri uyumu, Imagine görsel üretimi, ücretsiz olma avantajı, multimodal genişlik, kurumsal kullanım, WhatsApp Business entegrasyonu, 8 senaryo bazlı tavsiye.
Moonshot Kimi K2 (1T MoE), Zhipu GLM-4.5, 01.AI Yi-Large/Yi-Lightning, MiniMax abab ve Baichuan dahil 8+ Çinli LLM'in detaylı incelemesi: model mimarileri, benchmark performansı, fiyat, açık ağırlık vs API erişimi, Türkçe akıcılık, KVKK + veri lokasyonu hukuki risk haritası, censor davranışı, 6 senaryo bazlı kullanım tavsiyesi.