4 yazı
AI yol haritası nasıl kurulur? 12 aylık faz planı: temel, ilk senaryo, genişletme ve ölçek fazları, her fazın kapı kriterleri ve gerçekçi kilometre taşları.
Yapay zeka yol haritası nedir? Yapay zeka yol haritası, bir kurumun iş hedeflerinden yola çıkarak yapay zeka kullanım senaryolarını önceliklendirdiği, olgunluk modeliyle mevcut durumunu ölçtüğü ve genellikle 12 aylık bir plan olarak somutlaştırdığı stratejik belgedir. Bu rehber: net tanım, neden gerekli, nasıl hazırlanır, olgunluk modeli, use-case önceliklendirme, yapay zeka stratejisiyle ilişkisi, sık yapılan hatalar ve SSS.
AI/ML mühendis adayı + öğrenciler için 3 ana öğrenme yolunun derin karşılaştırması: LeetCode (algoritma odak, Big Tech mülakat için), Kaggle (yarışma + ML algoritma + Notebooks tier), Real Project (uçtan uca, GitHub portfolio, production tecrübe). Her birinin avantajı, zaman yatırımı, iş bulma katkısı, hangi pozisyon için hangi öncelik, Türk şirket vs ABD Big Tech vs Avrupa farklılığı, hibrit strateji önerileri, Junior vs Senior odak farkı, 12 aylık önerilen karışım, time-investment ROI hesabı, 8 başarı hikayesi, yaygın hatalar, mülakat sonrası feedback dağılımı.
Sıfırdan yapay zeka mühendisi olmak için 12 aylık detaylı yol haritası: Ay 1-2 Python + matematik temeli, Ay 3-4 klasik ML, Ay 5-6 deep learning + PyTorch, Ay 7-8 LLM + RAG + agentic, Ay 9-10 MLOps + production, Ay 11-12 specialized + iş arama. Her ay için spesifik kurslar (Coursera, fast.ai, DeepLearning.AI), kitaplar, milestone projeler, Türkçe kaynaklar (BTK Akademi, Coursera Türkçe altyazı), günlük çalışma planı, portfolio gereksinimleri (5-10 GitHub projesi), Kaggle stratejisi, sertifikalar, iş başvuru taktikleri. KOBİ/freelance/yurt dışı iş seçenekleri.