Yapay Zeka Etkileşimli Araçları
LLM Token Maliyet Karşılaştırıcı
18+ LLM modeli için Q1 2026 fiyatlandırma + prompt caching + reasoning token + TR kalite + bölge filtresi.
Tanım
- LLM Token Maliyeti
- LLM modellerinin 1M input + 1M output token başına aldığı ücret. Toplam aylık maliyet: ((input × $/M_in) + (output × $/M_out)) × aylık istek sayısı.
- Ayrıca: input pricing, output pricing, prompt caching, $/1M token
Girdiler
Filtrele
Modeller (5)
Karşılaştırma
Üyelik Gerekli
LLM Token Maliyet Karşılaştırıcı (Q1 2026) sonuçları üyelere açıktır
Form girdilerinizi dilediğiniz gibi değiştirebilirsiniz; sonuç tablosu, grafikler ve PDF rapor üyelik gerektirir. Üye olduğunuzda mevcut girdileriniz korunur.
- Üretilen rapor ve PDF'leri panelinizden tekrar indirin
- Yeni araçlar ve KVKK + EU AI Act güncellemelerinden haberdar olun
- Kaynak Merkezi, Forum ve Öğrenme Portalı'na tam erişim
KVKK uyumlu kayıt — sadece ad ve e-posta. Reklam göndermeyiz, istediğin an silebilirsin.
Sıkça Sorulan Sorular
- Q1, Q2, Q3, Q4 her başında public vendor pricing'ine göre güncellenir.
Kaynaklar
- OpenAI Platform Pricing, OpenAI
- Anthropic Pricing, Anthropic
- Google AI Studio Pricing, Google
- AWS Bedrock Pricing, AWS
- Artificial Analysis Benchmarks, Artificial Analysis