Notion AI: Workspace Context Engineering

Name: Notion AI: Workspace Context Engineering
Author: Şükrü Yusuf KAYA

Notion AI workspace içinde 'Q&A from your docs'. Her user'ın binlerce sayfası var. Bunu uçtan uca cache'lemek pratik mi?

Şükrü Yusuf KAYA

11 dakikalık okuma

14.05.2026

Orta

Notion AI: Workspace Cache Challenge

Notion AI özel bir use case:

10M+ user, her birinin kendi workspace'i (private dokümanlar)
Workspace başına 100-10K sayfa
User soruyor: "Geçen ay product roadmap'imizde ne karar verdik?"

Zorluk: Her user'ın workspace'i farklı, ayrı cache pool gerekir. 10M cache pool feasible mı?

Notion'ın Çözümü (Inferred)#

Cache Pool Stratejisi#

Notion'ın olası yaklaşımı:

Hot users (sık AI kullananlar):

Workspace'in en aktif kısımları cache'lenmiş
~50K token, 1h TTL
User sorgu attığında cache hit

Cold users (nadir kullananlar):

Cache yok
Vector DB retrieval ile dinamik context
Cache write overhead'i karşılanmaz

Eviction: LRU — son N gün AI kullanmamış user'ın cache'i evicted.

Workspace İzolasyonu#

Her workspace ayrı tenant. Cache pool izolasyonu zorunlu. Modül 10 Ders 68'te gördük:

Tenant-prefixed prompts (workspace_id ile)
Per-workspace cache pool (provider tarafında zaten izole)
KVKK uyumu için anchor edilmesi şart

Türk SaaS Uygulaması

Notion AI işleri için multi-tenant pattern Türk SaaS startup'ları için altın model. Aynı multi-workspace yapısını e-ticaret (her satıcı kendi mağaza KB'i), eğitim (her okul kendi kuralları) gibi senaryolara uygula.

Cost Optimization#

Notion AI'nın bilinen davranışları:

Free user'larda günlük rate limit
AI Pro $10/ay → unlimited (rate-limited ama generous)
Underneath: GPT-4o + GPT-4o-mini hybrid (kompleks sorgular Pro, basit summary'ler Mini)

Caching ile AI Pro'yu ekonomik tutuyorlar.

✓ Pekiştir#

Bir Sonraki Derste#

Türkçe vaka: E-ticaret asistanı caching mimarisi.

Yorumlar & Soru-Cevap

(0)

Yorum yazmak için giriş yap.

Yorumlar yükleniyor...

İlgili İçerikler

1. Temeller — Context Penceresi Ekonomisi