Cache Poisoning: Yanlış Bilgi Cache'lendi, Nasıl Düzeltirsin?

Name: Cache Poisoning: Yanlış Bilgi Cache'lendi, Nasıl Düzeltirsin?
Author: Şükrü Yusuf KAYA

Cache'e yanlış doc'lar yazıldı, eski bilgi var. Cache invalidation stratejileri. Anthropic / OpenAI / Gemini için ne mümkün?

Şükrü Yusuf KAYA

12 dakikalık okuma

14.05.2026

Orta

Cache Poisoning ve Invalidation

Bir senaryo: "Kargo süresi 1-2 gün" diye doc'unu cache'e yazdın. Sonra şirket politika değişti, "2-5 gün" oldu. Cache'teki eski bilgiyle yanlış cevaplar veriyor.

Bu cache poisoning. Nasıl temizlersin?

Problem: Cache Provider'ları Manuel Silme API'si Sunmuyor#

Anthropic: cache_delete API yok. OpenAI: cache_delete API yok. Gemini:

cache.delete()

API var.

İlk ikisi için manuel silme yok. Sadece TTL bekleyebilir veya prefix değiştirebilir.

Çözüm 1: Versiyon Markeri#

En basit yöntem: prompt'un başına bir versiyon stringi koy.

python

CACHE_VERSION = "v2026-03-15-001"  # ← KB değişince bunu artır
 
system_blocks = [
    {
        "type": "text",
        "text": f"[Knowledge base version: {CACHE_VERSION}]\n\n{KB}",
        "cache_control": {"type": "ephemeral"},
    }
]
 
# Eski cache (version v2026-03-14) artık kullanılmaz
# Yeni version ile yeni prefix → yeni cache

Versiyon marker ile manuel invalidation

CI/CD Best Practice

KB güncellendiğinde CI/CD pipeline'ında bu CACHE_VERSION'ı otomatik artır. Bir env var olabilir, git commit hash olabilir, KB checksum olabilir.

Çözüm 2: TTL Beklemek#

5dk TTL: en fazla 5 dakika eski bilgi. 1h TTL: en fazla 1 saat.

Eğer "anlık invalidation" gerekmiyorsa, TTL doğal mekanizma. Ama mission-critical değişimlerde (örn. fiyat değişti) yeterli değil.

Çözüm 3: Gemini Manual Delete#

Gemini'de cache delete var:

old_cache = genai.caching.CachedContent.get(name="cachedContents/abc123")
old_cache.delete()

# Yeni cache yarat
new_cache = genai.caching.CachedContent.create(
    contents=[{"role": "user", "parts": [{"text": UPDATED_DOC}]}],
    ttl="3600s",
)

Gemini'nin bu avantajı kritik bir use case'te (real-time data) onu seçim sebebi.

Cache Poisoning Pratik Senaryolar#

Olay: Bir doc'a yanlış bilgi yazıldı, cache'lendi.

Çözüm:

Doc'u DB'de düzelt
CACHE_VERSION'ı artır
Sonraki sorgular yeni version ile cache miss → yeniden write

Etki: ~1-5 dakika içinde tüm sistemde fix.

Cache Versioning Best Practice#

python

import hashlib
 
def get_cache_version(kb_content: str) -> str:
    """KB content'in checksum'undan otomatik version üret."""
    sha = hashlib.sha256(kb_content.encode()).hexdigest()[:12]
    return f"kb-{sha}"
 
# KB değişince checksum değişir, version otomatik artar
KB_VERSION = get_cache_version(LOAD_KB())
 
system_blocks = [
    {
        "type": "text",
        "text": f"[KB: {KB_VERSION}]\n\n{LOAD_KB()}",
        "cache_control": {"type": "ephemeral", "ttl": "1h"},
    }
]

Auto-versioning ile cache invalidation

Editor Pattern

Bu pattern Cursor, Continue gibi code editor'larda kullanılıyor — file checksum değişince cache yeniden inşa.

✓ Pekiştir#

Bir Sonraki Derste#

Modül 7 bitirme sınavı. RAG + Caching hybrid tüm dersleri.

Yorumlar & Soru-Cevap

(0)

Yorum yazmak için giriş yap.

Yorumlar yükleniyor...

İlgili İçerikler

1. Temeller — Context Penceresi Ekonomisi