Kavram SözlüğüVeri Bilimi ve Veri Yönetimi

Train-Serve Skew

Modelin eğitimde gördüğü veri ile üretim anında karşılaştığı veri arasında oluşan dönüşüm veya içerik farkı.

Train-serve skew, modelin laboratuvar ortamında öğrendiği veri yapısı ile gerçek kullanım ortamında gördüğü veri arasında oluşan farkı ifade eder. Eğitimde kullanılan feature hesapları ile canlı sistemdeki hesaplama mantığı farklıysa model davranışı ciddi biçimde bozulabilir. Bu sorun çoğu zaman veri bilimi ile mühendislik süreçlerinin ayrık ilerlemesinden kaynaklanır. Ortak feature tanımları, feature store kullanımı ve üretimle uyumlu preprocessing pipeline'ları bu riski azaltır. İyi model, yalnızca iyi eğitilen değil, aynı şekilde servis edilen modeldir.