İçeriğe geç
AI Güvenliği & Yönetişim
9 program

AI Güvenliği, Yönetişim ve Uyum Eğitimleri

Kurumsal AI güvenliği, red teaming, prompt injection savunması, EU AI Act / KVKK uyumu ve enterprise risk yönetimi programları.

CISO, CIO, DPO ve teknik güvenlik ekipleri için MITRE ATLAS + OWASP LLM Top 10 + KVKK/GDPR uyumlu defansif ve ofansif programlar.

9
Program
3gün
Ort. süre
3
Seviye
4
Alt başlık
ÖZET (TL;DR)

Tek cümlelik cevapAI Güvenliği & Yönetişim eğitimleri — kurumsal red teaming, prompt injection savunması, EU AI Act + KVKK uyumu ve CISO/CIO/DPO risk yönetimi için 7 program.

  • MITRE ATLAS + OWASP LLM Top 10: Garak, PyRIT, Llama Guard ile saldırgan/savunma simülasyonu
  • Enterprise Guardrails: prompt injection, jailbreak, data exfiltration, indirect injection savunma katmanları
  • AI Governance: CIO / CISO için politika, risk register, model envanteri, audit pipeline
  • DPO & Compliance: KVKK + GDPR + EU AI Act + sektör-spesifik (BDDK, SPK) uyum framework'leri
Neler kazanırsınız

Bu kategori neden öne çıkar

Defense-in-Depth Mimari

6 katmanlı guardrail mimari: input filter, output validate, tool scope, PII redact, HITL, trajectory eval.

MITRE ATLAS + OWASP LLM Top 10

Garak ve PyRIT ile otomatik attack simulation; manuel red team playbook + raporlama formatı.

EU AI Act + KVKK + Sektör Uyumu

4 risk sınıfı assessment, CE markalama gereklilikleri, DPIA + fundamental rights impact assessment templates.

Privilege Escalation + RBAC

Agent tool-call allowlist, role-based action scoping, sensitive action human checkpoint pattern'i.

Audit Trail + Model Inventory

Model registry, versiyon kontrol, deployment log, kullanıcı interaction log — full traceability.

Incident Response Playbook

Prompt injection veya data leak tespit edildiğinde 24 saat içinde uygulanacak adım adım çağrı listesi.

Süreç nasıl işliyor

Değerlendirmeden üretime — AI Güvenliği & Yönetişim teslimat süreci

  1. 1

    1. Risk Profili Çıkarma

    Mevcut AI sistemleri envanteri, kullanım senaryosu sınıflandırma, risk skoru hesaplama.

  2. 2

    2. Compliance Gap Analysis

    EU AI Act + KVKK + sektör regülatörlerine göre eksik kontroller, dokümantasyon ve süreçler tespit edilir.

  3. 3

    3. Red Team + Guardrails Lab

    Garak/PyRIT ile saldırı simülasyonu + 6 katmanlı guardrail entegrasyonu pratik uygulamaları.

  4. 4

    4. Governance Framework + Audit Pipeline

    Model registry, audit log, sürekli izleme, yıllık denetim takvimi ve incident response playbook.

Gerçek dünya örnekleri

Bu programlarla çözülen vakalar

Yıllık AI Audit Programı

Üretimdeki tüm AI sistemleri için yıllık güvenlik + uyum denetim takvimi ve raporlama formatı.

BDDK / SPK Uyumlu Model Inventory

Finans sektör regülatörü gereksinimlerini karşılayan model kayıt sistemi + validasyon süreci.

Production Guardrails (Prompt Injection)

Müşteri-yüzlü LLM uygulamaları için defense-in-depth guardrail stack deployment.

Yıllık AI Red Team Tatbikatı

5 günlük yıllık tatbikat: saldırı senaryoları, savunma testleri, lessons learned + remediation roadmap.

Sıkça Sorulan Sorular

AI Güvenliği & Yönetişim hakkında merak edilenler

AI sistemlerinde red teaming nasıl yapılır?
MITRE ATLAS taksonomisi rehberliğinde planlama; OWASP LLM Top 10 saldırı vektörleri (prompt injection, insecure output handling, model theft, supply-chain) için Garak ve PyRIT ile otomatik fuzz + manuel keşif. Llama Guard ve özel guardrail katmanlarıyla savunma testleri. Eğitimde 5 günlük hands-on tatbikat protokolü öğretilir.
EU AI Act şirketimi nasıl etkiler?
Şirketinizin AI sistemi 4 risk sınıfından (unacceptable / high-risk / limited / minimal) hangisine girdiğini önce belirleriz. High-risk sınıfta (kritik altyapı, eğitim, istihdam, kredi vb.) CE markalama, risk yönetim sistemi, veri kalite kontrolleri, log saklama, insan denetimi, robustness testleri ve fundamental rights impact assessment zorunlu. Eğitimde mevcut sisteminiz için gap analizi + roadmap çıkarılır.
Prompt injection saldırılarına karşı en etkili savunma katmanları neler?
Tek katman yeterli değil — defense-in-depth zorunlu. (1) Input sanitization + content filtering (Llama Guard), (2) Structured output + schema validation, (3) Tool-call allowlist + scoped permissions, (4) Output post-processing + PII/secret redaction, (5) Human-in-the-loop checkpoint (high-risk operations için), (6) Trajectory evaluation + anomaly detection. Eğitimde her katmanı ayrı lab'da kurulur.
DPO olarak AI risk yönetiminde sorumluluklarım neler?
KVKK + GDPR perspektifinden: (1) AI sistemleri envanteri + model registry, (2) DPIA / fundamental rights impact assessment, (3) Veri minimizasyonu + amaç sınırlaması kontrolü, (4) Otomatik karar mekanizmaları için Article 22 uyumu (kişinin müdahale hakkı), (5) Veri sahibi taleplerine yanıt verme süreçleri, (6) Vendor (model sağlayıcı) due diligence + DPA imzaları. Eğitim, sektörünüze özel checklist + template'lerle gelir.
Bankacılık veya Sigortacılık gibi regüle sektörlerde AI deploy ederken ek kontroller gerek var mı?
Evet. BDDK Bilgi Sistemleri Yönetmeliği + SYDB için model dokümantasyonu, MR (Model Risk) framework, validasyon, sürekli izleme; SPK için piyasa yapısı + algoritmik trading kuralları; HHK + İHK için sigortacılık özel risk değerlendirme. Eğitimde sektör regülatörünün son tebliğleri (TCMB / BDDK / SPK / SEDDK) + Avrupa eşdeğerleri (DORA, MiCA) işlenir.
Kurumsal program

AI Güvenliği & Yönetişim ekibinize özel teslimat

Ekibinizin ihtiyaçlarını çıkartan keşif görüşmesi, özel müfredat tasarımı ve kendi verinizde lab oturumları.