Skip to content
Hero Background
Tüm Seviyeler2 Gün

Regülasyon Yoğun Kurumlar için AI Yönetişimi ve Veri Güvenliği Eğitimi

Regülasyon yoğun kurumların yapay zekâyı veri güvenliği, yönetişim, risk yönetimi, denetlenebilirlik, insan denetimi ve güvenli kullanım ilkeleriyle değerlendirmesini sağlayan kapsamlı kurumsal eğitim programı.

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, regülasyon yoğun kurumların yapay zekâyı yalnızca verimlilik artıran yeni bir araç olarak değil; veri güvenliği, kurumsal sorumluluk, insan denetimi, kayıt altına alma, risk yönetimi ve denetim hazırlığı gibi kritik başlıklarla birlikte değerlendirmesi için tasarlanmıştır. Programın temel amacı, kurumların AI kullanımını spontane ve dağınık uygulamalardan çıkarıp ölçülü, kontrollü ve yönetişim temelli bir çerçeveye taşımasına yardımcı olmaktır.

Eğitim boyunca katılımcılar; AI yönetişimi kavramını yalnızca teorik bir başlık olarak değil, gerçek kurumsal karar noktalarıyla bağlantılı bir kontrol sistemi olarak görür. Özellikle kullanım senaryosu onay mekanizmaları, AI envanteri oluşturma, veri sınıflandırma, hassas veriyle çalışma sınırları, açık ve kapalı AI araçlarının kurumsal kullanımı, üçüncü taraf sağlayıcı riskleri, çıktı doğrulama, insan onayı, politika ve prosedür tasarımı, kayıt tutma, denetlenebilirlik, olay yönetimi ve güvenli prompt pratikleri gibi alanlar uygulamalı örneklerle ele alınır.

Programın önemli bir odağı, regülasyon yoğun kurumların günlük gerçekliğidir. Çalışanlar çoğu zaman hız kazanmak için onaysız araçlar kullanabilir, hassas bilgi farkında olmadan dış sistemlere taşınabilir, aynı kurum içinde farklı ekipler farklı risk seviyelerinde AI kullanımı yapabilir, ancak bu kullanımlar görünür olmayabilir. Kurumda güvenlik veya uyum politikası bulunsa bile, bu politika çoğu zaman AI kullanımına operasyonda nasıl uygulanacağı net olmayan genel ilkeler düzeyinde kalabilir. Eğitim tam da bu boşluğu hedefler ve yönetişim prensiplerini günlük iş akışlarına çevirir.

Ayrıca eğitim, AI veri güvenliği boyutunu yalnızca “veri paylaşmayın” düzeyinde bırakmaz. Katılımcılar; hangi veri kategorilerinin hangi risk seviyesinde değerlendirilebileceğini, açık AI araçlarında hangi bilgi türlerinin kesinlikle kullanılmaması gerektiğini, prompt içine veri koymanın nasıl görünmeyen riskler doğurabileceğini, belge özetleme ve raporlama senaryolarında sızıntının nasıl oluşabileceğini, tedarikçi değerlendirmelerinde hangi soruların kritik olduğunu ve iç denetim ile bilgi güvenliği ekiplerinin AI kullanımını nasıl izleyebileceğini sistematik biçimde öğrenir. Böylece veri güvenliği yalnızca IT konusu olmaktan çıkar, iş birimlerinin de anlayabildiği operasyonel bir disipline dönüşür.

Program sonunda katılımcılar; AI yönetişimi açısından kurumsal olgunluk seviyelerini daha bilinçli değerlendirebilir, hangi kullanım senaryolarının hangi kontrol seviyesinde ele alınması gerektiğini görebilir, güvenli kullanım politikalarını daha uygulanabilir hale getirebilir, kurum içinde onaylı araç ve kullanım modeli mantığını kurabilir ve gelecekteki AI projelerini daha kontrollü bir zeminde başlatmak için ortak bir kurumsal dil oluşturabilir. Bu yönüyle eğitim yalnızca bir farkındalık programı değil; regülasyon yoğun kurumlarda sorumlu AI kullanımına geçiş için güçlü bir hazırlık ve yönetişim programıdır.

Eğitim Metodolojisi

Regülasyon yoğun kurumların gerçek risk ve karar akışlarına uyarlanmış uygulamalı yönetişim senaryoları

Yalnızca kullanım değil, güvenli kullanım, kontrol ve denetim odaklı bütüncül yapı

Veri güvenliği, yönetişim, risk okuryazarlığı ve operasyonel uygulanabilirliği birleştiren metodoloji

Hız, verimlilik, veri güvenliği, denetlenebilirlik ve insan denetimi dengesini merkeze alan yaklaşım

Onay mekanizmaları, kullanım politikaları, kayıt tutma ve çıktı doğrulama odaklı içerik

Ekip içinde tekrar kullanılabilir temel kontrol çerçeveleri ve kullanım önceliklendirme yaklaşımı

Kimler İçindir?

Hukuk, uyum, risk, bilgi güvenliği ve iç denetim ekipleri
Veri yönetişimi, güvenlik mimarisi ve politika ekipleri
Regülasyon yoğun kurumlarda çalışan iş birimi yöneticileri ve süreç sahipleri
Dijital dönüşüm, inovasyon ve AI proje ekipleri
Üçüncü taraf sağlayıcı, tedarikçi ve platform değerlendirmesi yapan ekipler
Kurumsal AI kullanımını daha kontrollü, daha güvenli ve daha denetlenebilir hale getirmek isteyen kurumlar

Neden Bu Eğitim?

1

AI kullanımını regülasyon, veri güvenliği ve kurumsal kontrol perspektifiyle değerlendirmeyi sağlar.

2

Kontrolsüz AI kullanımından doğabilecek veri sızıntısı, uyum ihlali ve itibar risklerini görünür kılar.

3

Kurum içinde onaylı araç, onaylı kullanım ve kontrol mantığı kurmak için ortak bir zemin oluşturur.

4

İş birimleri ile hukuk, uyum, güvenlik ve risk ekipleri arasında ortak yönetişim dili geliştirir.

5

AI girişimlerini spontane kullanımdan çıkarıp daha ölçülü ve denetlenebilir yapıya taşır.

6

Gelecekteki AI projeleri için daha bilinçli önceliklendirme ve daha güçlü kurumsal hazırlık üretir.

Kazanımlar

Yapay zekâ yönetişimi açısından kurumunuzdaki kritik risk alanlarını daha net tanımlayabilirsiniz.
Veri güvenliği açısından hangi kullanım biçimlerinin kabul edilebilir veya edilemez olduğunu ayırt edebilirsiniz.
AI kullanım senaryolarını risk düzeyine göre sınıflandırabilirsiniz.
İnsan denetimi, onay mekanizması ve çıktı doğrulama gerektiren alanları belirleyebilirsiniz.
Kurum için temel AI kullanım politikası, onaylı araç mantığı ve kontrol yaklaşımı geliştirebilirsiniz.
Gelecekteki AI projeleri için daha güvenli, denetlenebilir ve sürdürülebilir bir hazırlık zemini oluşturabilirsiniz.

Gereksinimler

Teknik bilgi zorunlu değildir
Temel kurumsal süreçlere, veri güvenliği farkındalığına veya uyum süreçlerine aşinalık fayda sağlar
Risk, güvenlik, uyum, hukuk, iç denetim veya iş birimlerinde aktif rol almak önerilir
Katılımcıların kendi kurumlarından örnek kullanım senaryoları, veri akışları veya kontrol problemleri üzerinden düşünerek gelmeleri faydalı olur
Uygulama örneklerine ve tartışmalara aktif katılım beklenir

Eğitim Müfredatı

36 Ders
01
Modül 1: Regülasyon Yoğun Kurumlarda AI Yönetişimine Giriş6 Ders
02
Modül 2: Veri Güvenliği, Veri Sınıflandırma ve Güvenli AI Kullanım Sınırları6 Ders
03
Modül 3: Kullanım Senaryosu Onayı, Risk Sınıflandırma ve Kontrol Mekanizmaları6 Ders
04
Modül 4: AI Politika Tasarımı, Onaylı Araç Mantığı ve Tedarikçi Riskleri6 Ders
05
Modül 5: Denetlenebilirlik, Olay Yönetimi ve Kurumsal İzlenebilirlik6 Ders
06
Modül 6: Kurumsal AI Yönetişimi Yol Haritası ve Başlangıç Çerçevesi6 Ders

Eğitmen

Şükrü Yusuf KAYA

Şükrü Yusuf KAYA

Yapay Zeka Mimarı | Kurumsal AI & LLM Eğitimleri | Stanford University | Yazılım & Teknoloji Danışmanı

Şükrü Yusuf KAYA, yapay zekâ teknolojilerinin küresel iş dünyasına entegrasyonuna öncülük eden, uluslararası deneyime sahip bir Yapay Zekâ Danışmanı ve Teknoloji Stratejistidir. 6 farklı ülkede faaliyet gösteren KAYA, teknolojinin teorik sınırları ile pratik iş ihtiyaçları arasındaki boşluğu doldurarak, bankacılık, e-ticaret, perakende ve lojistik gibi veri açısından kritik sektörlerde uçtan uca yapay zekâ projelerini yönetmektedir. Özellikle Üretken Yapay Zekâ ve Büyük Dil Modelleri (LLM) alanındaki teknik uzmanlığını derinleştiren KAYA, kuruluşların kısa vadeli çözümlere güvenmek yerine geleceği şekillendiren mimariler oluşturmasını sağlamaktadır. Karmaşık algoritmaları ve gelişmiş sistemleri, kurumsal büyüme hedefleriyle uyumlu somut iş değerine dönüştürmeye yönelik vizyoner yaklaşımı, onu sektörde aranan bir çözüm ortağı haline getirmiştir. Danışmanlık ve proje yönetimi kariyerinin yanı sıra eğitmenlik rolüyle de öne çıkan Şükrü Yusuf KAYA, "Yapay Zekâyı herkes için erişilebilir ve uygulanabilir hale getirmek" mottosuyla hareket etmektedir. Teknik ekiplerden üst düzey yöneticilere kadar geniş bir yelpazedeki profesyoneller için tasarlanmış kapsamlı eğitim programları aracılığıyla, kuruluşların yapay zeka okuryazarlığını artırmaya ve sürdürülebilir bir teknolojik dönüşüm kültürü oluşturmaya öncelik veriyor.

Sıkça Sorulan Sorular