# Map-reduce özet iskeleti
def chunk_text(text: str, max_chars: int = 25_000):
    for i in range(0, len(text), max_chars):
        yield text[i:i+max_chars]
 
def map_summary(chunk: str) -> str:
    """Tek parça için 200 kelimelik mini özet — Claude çağrısı (psödo)"""
    ...
 
def reduce_summary(mini_summaries: list[str]) -> str:
    """Tüm mini özetleri birleştir — başka bir Claude çağrısı"""
    ...
 
def summarize_long(text: str) -> str:
    minis = [map_summary(c) for c in chunk_text(text)]
    return reduce_summary(minis)

Uzun belgelerde _____ in the middle problemi nedeniyle map-reduce kullanılır. İddiaların kaynak alıntıyla bağlandığı yaklaşıma _____ summarization denir. Sahteliği kontrol için _____ eval koşulur.