Kavram SözlüğüVeri Bilimi ve Veri Yönetimi

Veri Çoğaltma

Mevcut verileri dönüştürerek eğitim kümesini genişletme ve model dayanıklılığını artırma yaklaşımı.

Veri çoğaltma, özellikle sınırlı etiketli veri bulunan senaryolarda modelin daha fazla çeşitlilik görmesini sağlamak için kullanılır. Görüntü döndürme, kırpma, gürültü ekleme, metin paraphrase üretme veya ses bozulmaları oluşturma bunun örnekleridir. Amaç, modele yeni veri değil, mevcut verinin makul varyasyonlarını göstermektir. Bu sayede genelleme gücü artabilir ve aşırı uyum riski azalabilir. Ancak augmentation işlemlerinin problem bağlamına uygun olması gerekir; aksi halde yapay ve yanıltıcı örnekler oluşabilir.