Kavram SözlüğüMatematik, İstatistik ve Optimizasyon

Geri Yayılım

Sinir ağlarında hatayı katmanlar boyunca geriye doğru yayarak gradyan hesaplamayı sağlayan temel algoritma.

Geri yayılım, derin öğrenmenin pratikte mümkün hale gelmesini sağlayan temel algoritmadır. Ağın ürettiği hata, çıktı katmanından başlayarak geriye doğru taşınır ve her parametrenin bu hataya ne kadar katkıda bulunduğu hesaplanır. Bu işlem zincir kuralına dayanır ve çok sayıda parametrenin verimli biçimde güncellenmesini mümkün kılar. Backpropagation olmadan büyük sinir ağlarını eğitmek günümüz ölçeğinde neredeyse imkânsız olurdu. Bu yüzden geri yayılım, modern AI sistemlerinin görünmeyen ama hayati motorlarından biridir.