AI Evaluation, Guardrails ve Observability

AI evaluation, guardrails, hallucination risk yonetimi ve observability yapilari icin uzman destek.

AI Evaluation, Guardrails ve Observability, çözüm-odaklı bir danışmanlık paketidir. Production'da AI kullanan teknik ekipler ve risk/kalite sorumlulugu tasiyan liderler. için tasarlanmıştır. Çalışma keşif, tasarım, pilot ve üretime alma adımlarıyla ilerler; bilgi aktarımı ve ekip yetkinlik gelişimi teslimat şeklinin doğal parçasıdır.

Kapsam Türkiye, Avrupa, MENA, Birleşik Krallık alanlarini icerir. Engagement bicimi 2–4 haftalik audit, 4–8 haftalik mimari, 3–6 aylik fractional advisory arasinda degisir. Vendor-bagimsiz; OpenAI, Anthropic, açık kaynak (Llama, Mistral, Qwen) ve self-hosted seçenekleri sizin veri ikametiniz, regülasyon yükünüz ve birim ekonomi kısıtlarınız çerçevesinde değerlendirilir.

Her engagement çıktısı çalışan referans mimari + dokümantasyondur — slide deck değil. İç ekip bağımsızlığı (pair coding, kod incelemesi, bilgi aktarımı) başarı kriterinin parçasıdır; teslimat listesinin değil. Üretime alma planı ilk hafta paylaşılır; maliyet modeli ve latency hedefleri başlangıçta sabitlenir.

Cozum Bazli Danismanlik

AI Evaluation, Guardrails ve Observability

Yapay zeka sistemlerinin dogruluk, guvenlik ve performansini olcmek, izlemek ve kontrollu hale getirmek icin kapsamli degerlendirme katmani.

AI delivery'de asil guven, modelin ne zaman iyi ne zaman riskli davrandigini gorebildiginiz anda kurulur.

AI kalite degerlendirmesi baslat AI governance

Bu sayfa kimin için?

Production'da AI kullanan teknik ekipler ve risk/kalite sorumlulugu tasiyan liderler.

Problem Çerçevesi

Bir AI sisteminin calisiyor görünmesi yeterli degildir; hangi kosulda nasil sapma verdigini sistematik gormek gerekir.

Kalite kör noktasi

Model davranisinin gercekten iyi olup olmadigi net olculmez.

Hallucination riski

Riskli cevap sapmalari ancak gec fark edilir.

Use-Case Katmanı

Somut uygulama senaryoları

Her landing, karar vericinin kendi bağlamında görebileceği net uygulama noktalarına indirgenmiş durumda.

Eval set tasarimi

Temel kalite esiklerini olcmek icin test setleri tasarlama.

Kalite gorunurlugu artar.

Guardrail ve policy kontrolu

Riskli ciktilari azaltan kural ve filtre yapisi.

Risk azalir.

Yaklaşım

Çalışma modeli ve delivery adımları

Discovery ve Önceliklendirme

Mevcut darboğazları, veri gerçekliğini ve en yüksek etkili use-case'leri netleştiririz.

Mimari ve Çalışma Modeli

Güvenlik, entegrasyon, erişim ve teslim planını hedef senaryoya göre tasarlarız.

Pilot ve Ölçüm

Kontrollü pilot ile değer hipotezini ölçer, kalite ve risk eşiklerini kurarız.

Enablement ve Ölçekleme

Ekip enablement, governance ve sahiplik modeli ile sistemi sürdürülebilir hale getiririz.

Teknoloji ve Güvenlik

Güvenli mimari ilkeleri

Private AI ve erişim sınırları

Veri hassasiyetine göre private deployment, role-based access ve restricted workspace seçenekleri.

Evaluation ve observability

Hallucination riski, kalite metriği ve üretim davranışı için ölçüm katmanı.

Entegrasyon disiplini

CRM, DMS, intranet, LMS ve operasyonel araçlarla kontrollü entegrasyon.

Governance ve auditability

Kaynak gösterimi, insan onayı ve denetlenebilir karar kayıtları.

Beklenen İş Çıktıları

Hedeflenen operasyonel kazanımlar

Karar hızında artış

Bilgiye erişim ve iş akışları daha kısa çevrim süresiyle ilerler.

Manuel iş yükünde azalma

Tekrarlayan analiz ve belge işleri ekip üzerinde daha az yük oluşturur.

Daha kontrollü AI kullanımı

Guardrail, gözlemlenebilirlik ve governance ile risk düşer.

Üretime çıkış netliği

PoC seviyesinde kalan girişimler üretim kararına daha hızlı yaklaşır.

Teslimatlar

Çalışmanın sonunda ne çıkar?

Use-case öncelik listesi

İş değeri, risk ve teslim kolaylığına göre sıralanmış fırsat kümesi.

Reference architecture

Hedef çözüm için entegrasyon ve deployment şeması.

Pilot başarı kriterleri

Kalite, güvenlik ve operasyonel etki için net kabul ölçütleri.

Yol haritası ve sahiplik planı

30/60/90 günlük aksiyon planı ve ekip sahiplik dağılımı.

Mini Case Study

Problemden çıktıya giden kısa proof

RAG kalite katmani

Problem: Ekip retrieval kalitesini sezgisel olarak degerlendiriyordu.

Yaklaşım: Eval kriterleri, kaynak kontrolu ve observability metriği tasarlandi.

Çıktı: Kalite tartismasi somut veriye baglandi.

SSS

Sık sorulan sorular

Bu sadece teknik takımlar icin mi?

Teknik temellidir ama risk gorunurlugu ve kabul kriterleri yönetim için de kritik karar destegi saglar.

Connected Graph

Bu sayfayi besleyen bilgi ve sonraki yollar

Landing, yalnızca tekil bir sayfa değil; bağlantılı içerik, proof ve adjacent uzmanlık yollarından oluşan daha büyük bir consulting graph'in parçası.

Bağlı Kaynak

Sonraki Yol

Algılanan Sinyal

ai evaluationguardrailsobservabilityhallucination riskAI Evaluation, Guardrails ve ObservabilityAI Evaluation, Guardrails and Observability

Supporting Resources

Karar vermeyi hızlandıran destek içerikler

Bu blok; use-case, eğitim, proje ve blog içeriklerini bu landing'in bağlamına göre bir araya getirir.

AI Glossary

Guardrail, evaluation ve observability terimleri.

Blog

RAG kalite ve hallucination riski yazilari.

Egitim

Prompt Engineering İleri Seviye Eğitimi (Anthropic + OpenAI Best Practices)

Anthropic ve OpenAI'ın resmi best practices'lerini karşılaştırmalı ele alan, reasoning models, multimodal prompting, prompt injection defense ve evaluation framework'ünü kapsayan ileri seviye 3 günlük program. Türkiye'de model-bağımsız + production-grade tek prompt engineering eğitimi.

Egitim

AI Observability ve LLM Monitoring Mühendisliği Eğitimi (Langfuse + Phoenix + Helicone + Weave + Braintrust + LangSmith)

Production üretken yapay zekâ ve LLM uygulamalarının izlenmesi (observability) disiplinini Türkçe olarak uçtan uca işleyen 3 günlük ileri seviye eğitim. Langfuse, Arize Phoenix + AX, Helicone, Weights & Biases Weave, Braintrust, LangSmith, OpenTelemetry GenAI Semantic Conventions, OpenLLMetry, OpenInference, LiteLLM observability, KVKK uyumlu PII redaction, eval-driven observability, cost + latency + quality monitoring, production incident response dahil.

Glossary

Doğrulama Döngüsü

Model çıktısını ek kontrol, kaynak tarama veya ikinci aşama denetimle doğrulamaya çalışan iş akışı deseni.

Proje

Üretim Hattında AI Görüntü Kalite Kontrol (Endüstriyel Detay) | Üretim AI Modülü URE-01

Hat üzerinde yüksek hızlı kamera + edge GPU'ya yerleştirilmiş AI modeli; saniyede 50-200 parça inceleme; kusur sınıflandırması; otomatik ret/yeniden işleme yönlendirmesi; MES sistemine….

Adjacent Expertise

Sonraki en mantıklı consulting yolları

Ziyaretçiyi aynı uzmanlık ekseninde ama farklı karar bağlamlarına taşıyan adjacent landing yolu.

AI governance ve guvenlik

AI architecture audit

Sektör Bazlı Sayfalar

Bankacilik icin RAG ve Uyum Asistanlari

Regulasyon, politika, prosedur ve kurum ici bilgiye guvenli, kaynakli ve denetlenebilir erisim saglayan bankacilik odakli AI sistemleri.

Sektör Bazlı Sayfalar

E-Ticaret icin Arama, Oneri ve Destek Asistanlari

Urun kesfi, destek operasyonu ve icerik sureclerini yapay zeka ile guclendirerek gelir ve memnuniyet artisi saglayan sistemler.

Son CTA

Bu landing, gerçek bir consulting cluster'in parçası olarak yayında.

Hazır demo verilerle başlayıp admin üzerinden role, sektör ve çözüm bazlı yeni sayfalar ekleyebilir; aynı yapıda SEO ve AI discovery gücünü büyütebiliriz.

AI kalite degerlendirmesi baslat Çözüm Bazlı Sayfalar dizinine dön