Telekom Sektörü için Yapay Zeka ile Müşteri ve Operasyon Süreçleri Eğitimi
Telekom ekiplerinin yapay zekâyı müşteri hizmetleri, çağrı merkezi, teknik destek, saha koordinasyonu, ticket yönetimi, outage iletişimi ve operasyonel verimlilik alanlarında daha etkili ve güvenli kullanmasını sağlayan uygulamalı eğitim programı.
Eğitim Hakkında
Eğitim boyunca katılımcılar; üretken yapay zekâ araçlarının telekom müşteri ve operasyon süreçlerinde nerede yüksek değer ürettiğini, etkili prompt engineering ile çağrı merkezi görüşme özetleri, arıza kayıt açıklamaları, paket ve kampanya bilgilendirmeleri, fatura açıklamaları, outage duyuruları, saha görev notları, ticket özetleri, teknik güncellemeler, aksiyon listeleri ve iç prosedür metinlerinin nasıl daha kaliteli hazırlanacağını öğrenir. Özellikle müşteri taleplerinin sınıflandırılması, tekrar eden problem örüntülerinin görünür hale getirilmesi, teknik bilgilerin sadeleştirilerek müşteri dostu dile çevrilmesi, ekipler arası bilgi aktarımının güçlendirilmesi ve raporlama ile yazışma yükünün azaltılması gibi somut kullanım alanları uygulamalı biçimde ele alınır.
Programın önemli bir odağı telekom ekiplerinin günlük gerçekliğidir. Aynı arıza ya da hizmet problemi farklı destek ekiplerinde farklı biçimlerde tanımlanabilir, çağrı merkezi ile teknik ekip arasında bağlam kaybı oluşabilir, saha ekiplerine giden görev bilgisi eksik kalabilir, outage ve bakım duyuruları ya fazla teknik ya da yetersiz açıklayıcı olabilir ve yüksek hacimli iletişim altında yanıt kalitesi dalgalanabilir. Eğitim, yapay zekânın bu alanlarda nasıl dikkatli biçimde değerlendirilebileceğini, hangi kullanım senaryolarının hız ve standardizasyon katkısı sağlayabileceğini ve hangi noktalarda insan denetiminin vazgeçilmez olduğunu görünür hale getirir.
Ayrıca eğitim, güvenli kullanım boyutunu da merkeze alır. Katılımcılar; bağlamdan kopuk müşteri yanıtları, hassas abone ve trafik verilerinin korunması, yanlış paket veya fatura yönlendirmeleri, teknik olayların hatalı özetlenmesi, yapay ve güven vermeyen iletişim dili, yanlış önceliklendirme ve denetlenebilirlik eksikliği gibi riskleri örneklerle tartışır. Böylece yapay zekâ yalnızca neyi hızlandırdığı açısından değil; ne zaman doğrulanması, ne zaman sınırlandırılması ve ne zaman yalnızca yardımcı düzeyde tutulması gerektiği açısından da değerlendirilir.
Program sonunda ekipler; müşteri hizmetleri, operasyon, teknik destek ve saha süreçlerinde AI destekli hızlı kazanım alanlarını daha net tanımlayabilir, tekrar eden iletişim ve dokümantasyon problemlerini yapay zekâ perspektifiyle yeniden düşünebilir, temel prompt yapılarıyla daha kontrollü ve daha anlaşılır içerikler üretebilir ve gelecekteki AI projeleri için daha bilinçli bir kurumsal hazırlık zemini oluşturabilir. Bu yönüyle eğitim yalnızca bir farkındalık programı değil; telekom sektöründe hizmet kalitesini ve operasyon disiplinini güçlendiren pratik bir dönüşüm başlangıcıdır.
Eğitim Metodolojisi
Telekom sektörünün gerçek müşteri ve operasyon akışlarına uyarlanmış uygulamalı kullanım senaryoları
Müşteri hizmetleri, teknik destek, saha ve operasyon ekiplerini birlikte ele alan bütüncül yapı
Çağrı merkezi özetleri, arıza kayıtları, outage iletişimi ve saha yönlendirme örnekleriyle zenginleştirilmiş içerik
Hız, açıklık, hizmet sürekliliği, denetlenebilirlik ve insan denetimi dengesini merkeze alan yaklaşım
Veri hassasiyeti, çıktı doğrulama ve güvenli kullanım ilkeleri odaklı metodoloji
Ekip içinde tekrar kullanılabilir prompt setleri, iletişim şablonları ve kullanım önceliklendirme çerçevesi
Kimler İçindir?
Neden Bu Eğitim?
Telekom ekiplerinin yapay zekâyı gerçek müşteri ve operasyon bağlamında değerlendirmesini sağlar.
Çağrı merkezi, teknik destek, saha ve ticket yönetimi süreçlerinde hızlı kazanım fırsatlarını görünür kılar.
Teknik ve teknik olmayan ekipler arasında daha ortak bir iletişim dili oluşturur.
Tekrarlayan bilgilendirme, özetleme ve koordinasyon işlerini AI perspektifiyle yeniden düşünmeyi sağlar.
Gelecekteki AI projeleri için daha bilinçli önceliklendirme ve daha güçlü karar zemini üretir.
AI kullanımını yalnızca hız değil müşteri güveni, hizmet sürekliliği, doğruluk ve kurumsal disiplin perspektifiyle ele alır.
Kazanımlar
Gereksinimler
Eğitim Müfredatı
36 DersEğitmen

Şükrü Yusuf KAYA
Yapay Zeka Mimarı | Kurumsal AI & LLM Eğitimleri | Stanford University | Yazılım & Teknoloji Danışmanı
Şükrü Yusuf KAYA, yapay zekâ teknolojilerinin küresel iş dünyasına entegrasyonuna öncülük eden, uluslararası deneyime sahip bir Yapay Zekâ Danışmanı ve Teknoloji Stratejistidir. 6 farklı ülkede faaliyet gösteren KAYA, teknolojinin teorik sınırları ile pratik iş ihtiyaçları arasındaki boşluğu doldurarak, bankacılık, e-ticaret, perakende ve lojistik gibi veri açısından kritik sektörlerde uçtan uca yapay zekâ projelerini yönetmektedir. Özellikle Üretken Yapay Zekâ ve Büyük Dil Modelleri (LLM) alanındaki teknik uzmanlığını derinleştiren KAYA, kuruluşların kısa vadeli çözümlere güvenmek yerine geleceği şekillendiren mimariler oluşturmasını sağlamaktadır. Karmaşık algoritmaları ve gelişmiş sistemleri, kurumsal büyüme hedefleriyle uyumlu somut iş değerine dönüştürmeye yönelik vizyoner yaklaşımı, onu sektörde aranan bir çözüm ortağı haline getirmiştir. Danışmanlık ve proje yönetimi kariyerinin yanı sıra eğitmenlik rolüyle de öne çıkan Şükrü Yusuf KAYA, "Yapay Zekâyı herkes için erişilebilir ve uygulanabilir hale getirmek" mottosuyla hareket etmektedir. Teknik ekiplerden üst düzey yöneticilere kadar geniş bir yelpazedeki profesyoneller için tasarlanmış kapsamlı eğitim programları aracılığıyla, kuruluşların yapay zeka okuryazarlığını artırmaya ve sürdürülebilir bir teknolojik dönüşüm kültürü oluşturmaya öncelik veriyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Eğitime Başvur
Sınırlı kontenjan ile butik eğitim.
Gelecek Gruplara Kayıt
Sıradaki grup açıldığında öncelikli bilgi almak için kaydınızı bırakın.
Birebir Danışmanlık
Eğitmen ile özel görüşme planlayın.