Skip to content
Hero Background
Tüm Seviyeler2 Gün

Telekom Sektörü için Yapay Zeka ile Müşteri ve Operasyon Süreçleri Eğitimi

Telekom ekiplerinin yapay zekâyı müşteri hizmetleri, çağrı merkezi, teknik destek, saha koordinasyonu, ticket yönetimi, outage iletişimi ve operasyonel verimlilik alanlarında daha etkili ve güvenli kullanmasını sağlayan uygulamalı eğitim programı.

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, telekom sektöründe çalışan ekiplerin yapay zekâyı yalnızca hızlı metin üretmek için değil; müşteri deneyimini iyileştirmek, operasyonel akışı görünür hale getirmek, çağrı merkezi ve teknik destek süreçlerini sadeleştirmek, saha ile merkez arasındaki koordinasyonu güçlendirmek ve tekrar eden bilgilendirme yükünü azaltmak için kullanabilmesi amacıyla tasarlanmıştır. Program, telekom sektörünün yüksek hacimli müşteri talebi, olay yönetimi baskısı, teknik karmaşıklık ve hizmet sürekliliği gereksinimini merkeze alır.

Eğitim boyunca katılımcılar; üretken yapay zekâ araçlarının telekom müşteri ve operasyon süreçlerinde nerede yüksek değer ürettiğini, etkili prompt engineering ile çağrı merkezi görüşme özetleri, arıza kayıt açıklamaları, paket ve kampanya bilgilendirmeleri, fatura açıklamaları, outage duyuruları, saha görev notları, ticket özetleri, teknik güncellemeler, aksiyon listeleri ve iç prosedür metinlerinin nasıl daha kaliteli hazırlanacağını öğrenir. Özellikle müşteri taleplerinin sınıflandırılması, tekrar eden problem örüntülerinin görünür hale getirilmesi, teknik bilgilerin sadeleştirilerek müşteri dostu dile çevrilmesi, ekipler arası bilgi aktarımının güçlendirilmesi ve raporlama ile yazışma yükünün azaltılması gibi somut kullanım alanları uygulamalı biçimde ele alınır.

Programın önemli bir odağı telekom ekiplerinin günlük gerçekliğidir. Aynı arıza ya da hizmet problemi farklı destek ekiplerinde farklı biçimlerde tanımlanabilir, çağrı merkezi ile teknik ekip arasında bağlam kaybı oluşabilir, saha ekiplerine giden görev bilgisi eksik kalabilir, outage ve bakım duyuruları ya fazla teknik ya da yetersiz açıklayıcı olabilir ve yüksek hacimli iletişim altında yanıt kalitesi dalgalanabilir. Eğitim, yapay zekânın bu alanlarda nasıl dikkatli biçimde değerlendirilebileceğini, hangi kullanım senaryolarının hız ve standardizasyon katkısı sağlayabileceğini ve hangi noktalarda insan denetiminin vazgeçilmez olduğunu görünür hale getirir.

Ayrıca eğitim, güvenli kullanım boyutunu da merkeze alır. Katılımcılar; bağlamdan kopuk müşteri yanıtları, hassas abone ve trafik verilerinin korunması, yanlış paket veya fatura yönlendirmeleri, teknik olayların hatalı özetlenmesi, yapay ve güven vermeyen iletişim dili, yanlış önceliklendirme ve denetlenebilirlik eksikliği gibi riskleri örneklerle tartışır. Böylece yapay zekâ yalnızca neyi hızlandırdığı açısından değil; ne zaman doğrulanması, ne zaman sınırlandırılması ve ne zaman yalnızca yardımcı düzeyde tutulması gerektiği açısından da değerlendirilir.

Program sonunda ekipler; müşteri hizmetleri, operasyon, teknik destek ve saha süreçlerinde AI destekli hızlı kazanım alanlarını daha net tanımlayabilir, tekrar eden iletişim ve dokümantasyon problemlerini yapay zekâ perspektifiyle yeniden düşünebilir, temel prompt yapılarıyla daha kontrollü ve daha anlaşılır içerikler üretebilir ve gelecekteki AI projeleri için daha bilinçli bir kurumsal hazırlık zemini oluşturabilir. Bu yönüyle eğitim yalnızca bir farkındalık programı değil; telekom sektöründe hizmet kalitesini ve operasyon disiplinini güçlendiren pratik bir dönüşüm başlangıcıdır.

Eğitim Metodolojisi

Telekom sektörünün gerçek müşteri ve operasyon akışlarına uyarlanmış uygulamalı kullanım senaryoları

Müşteri hizmetleri, teknik destek, saha ve operasyon ekiplerini birlikte ele alan bütüncül yapı

Çağrı merkezi özetleri, arıza kayıtları, outage iletişimi ve saha yönlendirme örnekleriyle zenginleştirilmiş içerik

Hız, açıklık, hizmet sürekliliği, denetlenebilirlik ve insan denetimi dengesini merkeze alan yaklaşım

Veri hassasiyeti, çıktı doğrulama ve güvenli kullanım ilkeleri odaklı metodoloji

Ekip içinde tekrar kullanılabilir prompt setleri, iletişim şablonları ve kullanım önceliklendirme çerçevesi

Kimler İçindir?

Müşteri hizmetleri, çağrı merkezi ve teknik destek ekipleri
Operasyon, NOC, saha koordinasyonu ve ticket yönetimi ekipleri
Back office, ürün destek ve süreç yönetimi ekipleri
Abone deneyimi, şikâyet yönetimi ve hizmet kalite ekipleri
Dijital dönüşüm, süreç iyileştirme ve AI proje ekipleri
Yapay zekâyı telekom müşteri ve operasyon süreçlerinde güvenli biçimde değerlendirmek isteyen kurumlar

Neden Bu Eğitim?

1

Telekom ekiplerinin yapay zekâyı gerçek müşteri ve operasyon bağlamında değerlendirmesini sağlar.

2

Çağrı merkezi, teknik destek, saha ve ticket yönetimi süreçlerinde hızlı kazanım fırsatlarını görünür kılar.

3

Teknik ve teknik olmayan ekipler arasında daha ortak bir iletişim dili oluşturur.

4

Tekrarlayan bilgilendirme, özetleme ve koordinasyon işlerini AI perspektifiyle yeniden düşünmeyi sağlar.

5

Gelecekteki AI projeleri için daha bilinçli önceliklendirme ve daha güçlü karar zemini üretir.

6

AI kullanımını yalnızca hız değil müşteri güveni, hizmet sürekliliği, doğruluk ve kurumsal disiplin perspektifiyle ele alır.

Kazanımlar

Yapay zekânın telekom müşteri ve operasyon süreçlerinde nerede gerçek değer yaratabileceğini daha net görebilirsiniz.
Müşteri iletişimi, ticket yönetimi ve saha koordinasyonunda fırsat alanlarını fark edebilirsiniz.
AI kullanım alanları ile risk alanlarını daha bilinçli ayırt edebilirsiniz.
Yapay zekâ çıktılarının hangi durumlarda insan doğrulaması gerektirdiğini anlayabilirsiniz.
Ekipleriniz için tekrar kullanılabilir temel prompt yaklaşımları ve içerik şablonları oluşturabilirsiniz.
Gelecekteki AI projeleri için daha bilinçli, güvenli ve uygulanabilir bir kurumsal hazırlık zemini kurabilirsiniz.

Gereksinimler

Teknik bilgi zorunlu değildir
Temel telekom hizmet süreçlerine ve kurum içi operasyon akışlarına aşinalık fayda sağlar
Müşteri iletişimi, teknik destek, operasyon, saha koordinasyonu veya ticket süreçlerinde aktif rol almak önerilir
Katılımcıların kendi kurumlarından örnek süreçler, arıza akışları veya iletişim problemleri üzerinden düşünerek gelmeleri faydalı olur
Uygulama örneklerine ve tartışmalara aktif katılım beklenir

Eğitim Müfredatı

36 Ders
01
Modül 1: Telekom Sektöründe Yapay Zekâya Giriş ve Değer Alanları6 Ders
02
Modül 2: Müşteri Hizmetlerinde Gerçek Kullanım Senaryoları ve Hızlı Kazanım Alanları6 Ders
03
Modül 3: Operasyon, Arıza, Outage ve Ticket Süreçleri için Kullanım Senaryoları6 Ders
04
Modül 4: Saha Koordinasyonu, İç İletişim ve Operasyonel Yazım Kalitesini Güçlendirme6 Ders
05
Modül 5: Veri Hassasiyeti, Müşteri Güveni ve Güvenli AI Kullanımı6 Ders
06
Modül 6: Telekom için AI Başlangıç Yol Haritası ve Kullanım Önceliklendirme6 Ders

Eğitmen

Şükrü Yusuf KAYA

Şükrü Yusuf KAYA

Yapay Zeka Mimarı | Kurumsal AI & LLM Eğitimleri | Stanford University | Yazılım & Teknoloji Danışmanı

Şükrü Yusuf KAYA, yapay zekâ teknolojilerinin küresel iş dünyasına entegrasyonuna öncülük eden, uluslararası deneyime sahip bir Yapay Zekâ Danışmanı ve Teknoloji Stratejistidir. 6 farklı ülkede faaliyet gösteren KAYA, teknolojinin teorik sınırları ile pratik iş ihtiyaçları arasındaki boşluğu doldurarak, bankacılık, e-ticaret, perakende ve lojistik gibi veri açısından kritik sektörlerde uçtan uca yapay zekâ projelerini yönetmektedir. Özellikle Üretken Yapay Zekâ ve Büyük Dil Modelleri (LLM) alanındaki teknik uzmanlığını derinleştiren KAYA, kuruluşların kısa vadeli çözümlere güvenmek yerine geleceği şekillendiren mimariler oluşturmasını sağlamaktadır. Karmaşık algoritmaları ve gelişmiş sistemleri, kurumsal büyüme hedefleriyle uyumlu somut iş değerine dönüştürmeye yönelik vizyoner yaklaşımı, onu sektörde aranan bir çözüm ortağı haline getirmiştir. Danışmanlık ve proje yönetimi kariyerinin yanı sıra eğitmenlik rolüyle de öne çıkan Şükrü Yusuf KAYA, "Yapay Zekâyı herkes için erişilebilir ve uygulanabilir hale getirmek" mottosuyla hareket etmektedir. Teknik ekiplerden üst düzey yöneticilere kadar geniş bir yelpazedeki profesyoneller için tasarlanmış kapsamlı eğitim programları aracılığıyla, kuruluşların yapay zeka okuryazarlığını artırmaya ve sürdürülebilir bir teknolojik dönüşüm kültürü oluşturmaya öncelik veriyor.

Sıkça Sorulan Sorular