Bu eğitim hakkında
Role-based multi-agent paradigması ile hızlı production-grade agent sistemleri inşa etmek isteyen Python developer ve AI engineer'lar için 3 günlük ileri seviye CrewAI eğitimi. Sequential & Hierarchical processes, Tools, Memory, CrewAI Flows ve Enterprise deployment dahil.
Bu eğitim şu kitleler için tasarlanmıştır: Multi-agent AI sistemleri inşa etmek isteyen senior Python developer'lar AI engineer ve ML engineer'lar LangGraph veya AutoGen kullananlar; CrewAI'ı alternatif değerlendirenler Hızlı production-grade multi-agent prototip çıkarmak isteyen startup CTO'ları Kurumsal AI platform geliştiren Platform Engineer'lar Research, content, support, analysis crew'leri tasarlayan ekipler
Bu eğitim neden önemli: CrewAI'ı LangGraph, AutoGen, OpenAI Swarm ile şeffaf karşılaştırarak doğru framework seçimi sağlar. Role-based crew paradigmasıyla saatler içinde production-grade multi-agent geliştirme yetkinliği kazandırır. Three-tier memory, CrewAI Flows, custom tools ve enterprise deployment gibi olgun konuları kapsar. Market research, content production, customer support, data analysis gibi gerçek production crew pattern'larını uygulamalı işler. Production-grade discipline (testing, observability, cost optimization) ile prototyping'i operasyonelleştirir. Türkiye'de CrewAI'a yönelik tek kapsamlı kurumsal eğitim olarak konumlanır.
Eğitim sonunda kazanacağınız çıktılar: CrewAI ile role-based multi-agent sistemler tasarlayabilirsiniz. Sequential ve Hierarchical process pattern'leri arasında karar verebilirsiniz. Custom tools yazıp LangChain ve MCP tools entegre edebilirsiniz. Three-tier memory ile cross-session continuity sağlayabilirsiniz. CrewAI Flows ile deterministic workflow orkestrasyonu yapabilirsiniz. FastAPI + Docker + Kubernetes ile production deployment yapabilirsiniz. AgentOps, Langfuse ile observability kurabilirsiniz. Market research, content production, customer support, data analysis crew'leri tasarlayabilirsiniz. Per-agent model routing ile cost optimize edebilirsiniz.
Ön koşullar ve önerilen birikim: Aktif Python 3.10+ deneyimi (orta-üst seviye) async/await ve type hints kullanımı OpenAI veya Anthropic API key Docker ve REST API temel bilgisi Git ve modern IDE (VS Code / PyCharm) Multi-agent veya AI agent ile temel deneyim (avantaj)
- CrewAI'ı LangGraph, AutoGen, OpenAI Swarm ile karşılaştırmalı işleyen tek kapsamlı Türkçe eğitim
- Role + goal + backstory + tasks paradigmasıyla hızlı production-grade multi-agent geliştirme disiplini
- Sequential vs Hierarchical process pattern'leri ve karar matrisi
- Three-tier memory (short-term, long-term, entity) ve ChromaDB embedding entegrasyonu
- Built-in tools + custom tools + LangChain compatibility + MCP server integration
- CrewAI Flows ile event-driven workflow ve FastAPI / Docker / Kubernetes production deployment
Anahtar Çıkarımlar
- CrewAI ile role-based multi-agent sistemler tasarlayabilirsiniz.
- Sequential ve Hierarchical process pattern'leri arasında karar verebilirsiniz.
- Custom tools yazıp LangChain ve MCP tools entegre edebilirsiniz.
- Three-tier memory ile cross-session continuity sağlayabilirsiniz.
- CrewAI Flows ile deterministic workflow orkestrasyonu yapabilirsiniz.
- FastAPI + Docker + Kubernetes ile production deployment yapabilirsiniz.
- AgentOps, Langfuse ile observability kurabilirsiniz.
- Market research, content production, customer support, data analysis crew'leri tasarlayabilirsiniz.
- Per-agent model routing ile cost optimize edebilirsiniz.
CrewAI + Python ile Multi-Agent Sistem Tasarımı Eğitimi
Role-based multi-agent paradigması ile hızlı production-grade agent sistemleri inşa etmek isteyen Python developer ve AI engineer'lar için 3 günlük ileri seviye CrewAI eğitimi. Sequential & Hierarchical processes, Tools, Memory, CrewAI Flows ve Enterprise deployment dahil.
Eğitim Hakkında
Bu eğitim, multi-agent AI sistemleri inşa etmek isteyen Python developer'lar, AI engineer'lar, ML engineer'lar ve platform geliştiriciler için tasarlanmıştır. CrewAI'ın role-based crew paradigması, LangGraph ve AutoGen gibi alternatiflere göre dramatik biçimde daha hızlı multi-agent geliştirme yapma imkanı sunar; bu eğitim söz konusu hızlı geliştirme avantajını production-grade discipline ile birleştirir.
CrewAI 2024'te yayımlandığında 'AutoGen'in pratik alternatifi' olarak konumlandı; 2025-2026'da ise enterprise ürünleriyle (CrewAI Enterprise, CrewAI Studio, CrewAI Flows) olgunlaştı. LangGraph daha düşük seviyeli, programatik kontrol sunarken CrewAI 'role + goal + backstory + tasks' soyutlamasıyla yüksek seviyede çalışır — bir multi-agent uygulamasını saatler içinde production'a alabilirsiniz. Eğitim, CrewAI'ı diğer multi-agent framework'lerle karşılaştırarak konumlandırır; LangChain Agent SDK, LangGraph, AutoGen, OpenAI Swarm ile birebir karşılaştırma sunar.
Programın temel teknik omurgası agent tasarımı, task tasarımı, process pattern'leri (Sequential vs Hierarchical), tools ekosistemi (built-in + custom + LangChain compatible + MCP), three-tier memory sistemi (short-term, long-term, entity), CrewAI Flows ile deterministic event-driven workflows, FastAPI ve Docker production deployment, AgentOps/Langfuse observability ve real-world use case pattern'larıdır. Market research crew, content production crew, customer support crew, data analysis crew gibi dört temel kurumsal use case detaylı işlenir.
Eğitim 3 gün, 12 modül ve 70'in üzerinde uygulamalı ders içerir. Capstone projesinde her katılımcı, kendi use case'i için end-to-end production-grade CrewAI multi-agent uygulaması tasarlar ve sunar.
Eğitim Metodolojisi
CrewAI'ı LangGraph, AutoGen, OpenAI Swarm ile karşılaştırmalı işleyen tek kapsamlı Türkçe eğitim
Role + goal + backstory + tasks paradigmasıyla hızlı production-grade multi-agent geliştirme disiplini
Sequential vs Hierarchical process pattern'leri ve karar matrisi
Three-tier memory (short-term, long-term, entity) ve ChromaDB embedding entegrasyonu
Built-in tools + custom tools + LangChain compatibility + MCP server integration
CrewAI Flows ile event-driven workflow ve FastAPI / Docker / Kubernetes production deployment
Kimler İçindir?
Neden Bu Eğitim?
CrewAI'ı LangGraph, AutoGen, OpenAI Swarm ile şeffaf karşılaştırarak doğru framework seçimi sağlar.
Role-based crew paradigmasıyla saatler içinde production-grade multi-agent geliştirme yetkinliği kazandırır.
Three-tier memory, CrewAI Flows, custom tools ve enterprise deployment gibi olgun konuları kapsar.
Market research, content production, customer support, data analysis gibi gerçek production crew pattern'larını uygulamalı işler.
Production-grade discipline (testing, observability, cost optimization) ile prototyping'i operasyonelleştirir.
Türkiye'de CrewAI'a yönelik tek kapsamlı kurumsal eğitim olarak konumlanır.
Kazanımlar
Gereksinimler
Eğitim Müfredatı
75 DersEğitmen
Şükrü Yusuf KAYA
Yapay Zeka Mimarı | Kurumsal AI & LLM Eğitimleri | Stanford University | Yazılım & Teknoloji Danışmanı
Şükrü Yusuf KAYA, yapay zekâ teknolojilerinin küresel iş dünyasına entegrasyonuna öncülük eden, uluslararası deneyime sahip bir Yapay Zekâ Danışmanı ve Teknoloji Stratejistidir. 6 farklı ülkede faaliyet gösteren KAYA, teknolojinin teorik sınırları ile pratik iş ihtiyaçları arasındaki boşluğu doldurarak, bankacılık, e-ticaret, perakende ve lojistik gibi veri açısından kritik sektörlerde uçtan uca yapay zekâ projelerini yönetmektedir. Özellikle Üretken Yapay Zekâ ve Büyük Dil Modelleri (LLM) alanındaki teknik uzmanlığını derinleştiren KAYA, kuruluşların kısa vadeli çözümlere güvenmek yerine geleceği şekillendiren mimariler oluşturmasını sağlamaktadır. Karmaşık algoritmaları ve gelişmiş sistemleri, kurumsal büyüme hedefleriyle uyumlu somut iş değerine dönüştürmeye yönelik vizyoner yaklaşımı, onu sektörde aranan bir çözüm ortağı haline getirmiştir. Danışmanlık ve proje yönetimi kariyerinin yanı sıra eğitmenlik rolüyle de öne çıkan Şükrü Yusuf KAYA, "Yapay Zekâyı herkes için erişilebilir ve uygulanabilir hale getirmek" mottosuyla hareket etmektedir. Teknik ekiplerden üst düzey yöneticilere kadar geniş bir yelpazedeki profesyoneller için tasarlanmış kapsamlı eğitim programları aracılığıyla, kuruluşların yapay zeka okuryazarlığını artırmaya ve sürdürülebilir bir teknolojik dönüşüm kültürü oluşturmaya öncelik veriyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Eğitime Başvur
Sınırlı kontenjan ile butik eğitim.
Gelecek Gruplara Kayıt
Sıradaki grup açıldığında öncelikli bilgi almak için kaydınızı bırakın.
Birebir Danışmanlık
Eğitmen ile özel görüşme planlayın.
Kategoriler
İlgili eğitimler
Sağlık Sektörü için Yapay Zeka Eğitimi: Hastane Operasyonları, Klinik Karar Destek, Görüntüleme Triajı ve RAG
Hastane operasyonları, klinik karar destek, medikal görüntüleme triajı ve klinik bilgi tabanı RAG — KVKK, AB AI Act ve TİTCK uyumlu, Türkiye sağlık sektörüne özel uçtan uca uygulamalı program.
2 GünallEnerji Sektörü için Akıllı Şebeke, Üretim Tahminleme ve Bakım AI Eğitimi
Üretim tahminleme, akıllı şebeke, predictive maintenance ve EPDK uyumlu AI mimarisi — Türkiye enerji sektörüne özel uçtan uca uygulamalı program.
2 GünallClaude Code ile Profesyonel Yazılım Geliştirme Eğitimi
Anthropic'in agentic kodlama platformu Claude Code'u kurumsal seviyede ustalaşmak isteyen yazılım profesyonelleri için kapsamlı, ileri seviye 4 günlük eğitim programı. MCP entegrasyonları, Hooks, Sub-agents, Skills ve Claude Agent SDK ile production-grade agent mimarisi.
4 Günadvanced
