Tüm roadmap'e dön
topiccore
State Yönetimi
Agent state = messages + scratchpad + tool results + memory. Persistent ve versionable.
3 saat2 kaynak1 önkoşul
Her agent loop adımında state vardır:
messages: conversation historyscratchpad: model'in ara düşünceleri (opsiyonel)tool_results: bu turn'deki tool çıktılarımemory: long-term episodic/semantic memorymetadata: user_id, session_id, trace_id, budget remaining
LangGraph approach: state = TypedDict, her node state'in subset'ini güncellir. Resume için state'i serialize et (Postgres / Redis).
Durable workflow: Temporal / Restate / Inngest ile state hayatta kalır — server crash → restart → kaldığı yerden devam. Long-running agent'lar için altın.