İçeriğe geç

Kurumsal Yapay Zeka Eğitimi

Kurumsal AI eğitimi; yöneticilerden teknik ekiplere kadar farklı rol seviyelerine, organizasyonun gerçek kullanım senaryolarına gömülü, uygulamalı ve ölçülebilir öğrenme çıktılarıyla yapay zeka yetkinliklerini kazandırmayı hedefleyen yapılandırılmış programdır.

İletişime GeçTüm Pillar'ları Gör
Tanım
Kurumsal Yapay Zeka Eğitimi
Kurumsal AI eğitimi; yöneticilerden teknik ekiplere kadar farklı rol seviyelerine, organizasyonun gerçek kullanım senaryolarına gömülü, uygulamalı ve ölçülebilir öğrenme çıktılarıyla yapay zeka yetkinliklerini kazandırmayı hedefleyen yapılandırılmış programdır.

Bu Pillar'da Ne Öğreneceksin?

  • 01Rol bazlı eğitim mimarisi (executive / manager / practitioner)
  • 02Kendi verinden başlayan uygulamalı lab tasarımı
  • 03RAG, agentic, LLMOps ve fine-tuning eğitim modülleri
  • 04Pre/post test ve davranış değişimi ölçümü
  • 05Sertifikasyon ve capstone proje yapıları
  • 06Train-the-trainer ve sürdürülebilir capability building

Detaylı Açıklama

Etkili kurumsal AI eğitimi, "ChatGPT'yi nasıl kullanırız" semineri değildir. Üç ayrı katmanda tasarlanır: executive briefing (yarım gün, strateji + risk + ROI çerçeveleri), manager workshop (1–2 gün, use-case haritası + portföy yönetimi + uyum), practitioner labs (3–5 gün, RAG / agentic / fine-tuning / LLMOps gerçek lab'larıyla). Her katman farklı dil, farklı örnek ve farklı KPI ile çalışır.
Uygulamalı eğitimde "kendi verisinden başlama" prensibi kritiktir. Genel demo notebook'lar yerine kurumun kendi belge/iş süreci üzerinden lab tasarımı; eğitim sonunda katılımcıların geri dönüp iş yerinde uygulayacağı 5–10 hazır şablon (prompt kit, chunking config, eval template) bırakır. Bu yaklaşım knowledge-retention oranını anketlere göre %2–3 katına çıkarır.
Eğitim ölçümü iki katmanlıdır: (1) pre/post knowledge test (Kirkpatrick L2), (2) eğitim sonrası 30–60 gün içinde uygulanan AI use-case sayısı (Kirkpatrick L4). Sertifikasyon planlanıyorsa final proje + jüri sunumu modeli en yüksek uygulama dönüşüm oranını verir. Türkiye pazarında özellikle BFSI, telco ve perakende sektörlerinde rol-bazlı eğitim talebi son 12 ayda 3 katına çıkmıştır.

Öğrenme İçerikleri

Vaka 4: Online Kurs Üretim Pipeline'ı

Sıfırdan yayına 8 saatlik bir online kurs nasıl üretilir? Müfredat, video script, alıştırma, sınav.

Vaka 4: Online Kurs Üretim Pipeline'ı →

Eğitim ve Öğretmenlik

Öğretmenler ve eğitmenler için ChatGPT — ders planı, sınav, ödev geri bildirim, materyal üretimi.

Eğitim ve Öğretmenlik →

Eğitim: Adaptif Tutor + Otomatik Quiz Üretimi

Eğitim teknolojileri için: kişiselleştirilmiş tutor, otomatik quiz/test üretimi, öğrenci feedback'i.

Eğitim: Adaptif Tutor + Otomatik Quiz Üretimi →

Sıkça Sorulan Sorular

Eğitim formatı uzaktan mı, yüz yüze mi olmalı?▾

Executive briefing remote pratiktir; manager workshop hibrit; practitioner lab'lar yüz yüze (en az 60%) anlamlı ölçüde daha yüksek tamamlama ve uygulama oranı verir.

Türkçe içerik mi, İngilizce içerik mi?▾

Materyal çift dilli sunulur; canlı oturum dili ekibe göre belirlenir. Karma ekiplerde 'TR sunum + EN slide' çoğunlukla en iyi pratiktir.

Eğitim sonrası destek var mı?▾

Standart paket: 30 gün boyunca soru-cevap kanalı + 1 grup mentorship session. Sertifikasyon planında kapanış jürisi ve capstone değerlendirmesi de dahildir.

GPU veya kurulum gereksinimi var mı?▾

Cloud lab'lar (Colab Pro / RunPod / kurumun mevcut bulutu) kullanılır; yerel kurulum zorunlu değildir. Kurumun air-gapped network gereksinimi varsa eğitim öncesi env hazırlığı için ek 1 hafta planlanır.

Eğitimin ROI'si nasıl ölçülür?▾

Üç gösterge: (1) eğitim sonrası 60 gün içinde production'a alınan AI use-case sayısı, (2) tahmini saat tasarrufu × ücret, (3) capability survey skorlarındaki delta. Bu üçlü Kirkpatrick L4 yansımasını sağlar.

Train-the-trainer modeli sürdürülebilir mi?▾

Doğru yapıldığında en sürdürülebilir modeldir: kurumdan 4–6 'AI lider' seçilir, derin sertifikasyon + slayt deck + lab notebook'ları teslim edilir, ilk 3 oturuma birlikte gözetim sağlanır.

Diğer Pillar Konuları

Kurumsal Yapay Zeka Danışmanlığı

Kurumsal yapay zeka danışmanlığı; iş hedeflerinden teknik mimariye, kullanım senaryosu önceliklendirmesinden üretime alma yol haritasına kadar yapay zekanın kurum içinde ölçeklenebilir biçimde uygulanmasını yöneten uçtan uca bir disiplindir.

RAG Çözüm Mimarisi

RAG (Retrieval-Augmented Generation), büyük dil modellerinin cevaplarını organizasyonun kendi belge / veri kaynaklarından alınan parçalar (chunks) ile zenginleştirerek hem güncellik hem de kaynak izi (citation) sağlayan bir mimari yaklaşımdır.

Agentic AI ve Otonom Sistemler

Agentic AI, büyük dil modelinin tek bir cevap vermek yerine; planlama, araç çağırma (tool use), bellek (memory) ve geri bildirim döngüleri ile çok adımlı görevleri otonom biçimde tamamladığı yapay zeka mimarisidir.

LLMOps: Üretim Sınıfı LLM Operasyonları

LLMOps, büyük dil modeli tabanlı uygulamaların geliştirme, dağıtım, izleme, değerlendirme ve maliyet yönetimini kapsayan; klasik MLOps'un üzerine prompt versiyonlama, eval-driven CI ve gözlemlenebilirlik (observability) katmanlarını ekleyen mühendislik disiplinidir.

AI Governance ve EU AI Act Uyumu

AI Governance; yapay zeka sistemlerinin tasarımdan kullanıma kadar etik, güvenlik, şeffaflık, açıklanabilirlik ve hukuki uyum (EU AI Act, KVKK/GDPR, ISO 42001) gerekliliklerini karşıladığını güvence altına alan kurumsal yönetişim çerçevesidir.

Sektör Bazlı AI Kullanım Senaryoları

AI kullanım senaryoları; bankacılıktan sağlığa, perakendeden kamuya kadar her sektörde yapay zekanın yarattığı somut iş değerini, başarı ölçütlerini ve referans mimari kararlarını derleyen pratik bir karar kılavuzudur.

Prompt ve Bağlam Mühendisliği

Prompt mühendisliği; büyük dil modelinden tutarlı, doğru ve maliyet-verimli çıktı almak için talimatların, örneklerin, bağlamın ve format kontrolünün bilimsel olarak tasarlandığı uygulamalı disiplindir.

Bu konuda projemizi konuşalım

Kurumsal yapay zeka yol haritanız, RAG çözüm mimariniz veya AI eğitim programınız hakkında ihtiyaçlarınıza özel bir görüşme planlayalım.

İletişime Geç