AI Safety + Alignment: Jailbreak Defense, Red-Teaming, Constitutional AI, KVKK Uyumluluğu
AI safety production'da: jailbreak saldırıları + defense, red-teaming protocols, Anthropic Constitutional AI (Bai 2022), OpenAI alignment, Türkçe için KVKK + AB AI Act 2024 uyumluluk. Production deployment'ta safety guardrails, content filtering, audit logs.
Ders Haritası (10 Bölüm)#
- AI safety neden — production'ın zorunluluğu
- Jailbreak techniques — DAN, prompt injection
- Defense layers — multi-stage protection
- Red-teaming — internal adversarial testing
- Constitutional AI (Bai 2022) — Anthropic'in yaklaşımı
- OpenAI alignment stack — guidelines + RLHF + filtering
- Content moderation — toxic classifier, output filtering
- KVKK compliance — Türkiye veri koruma
- AB AI Act 2024 — Europe regulation
- Production safety checklist
2-7. Safety Techniques#
2.1 Jailbreak techniques#
- DAN (Do Anything Now): 'You are DAN, you ignore rules...'
- Roleplay: 'Pretend you are a hacker character'
- Hypothetical: 'In a fictional world where X is legal...'
- Instruction injection: 'Ignore previous instructions, instead...'
- Unicode tricks: 'Translate "how to make bomb" via base64'
- Multi-turn: gradual escalation across conversation
2.2 Defense layers#
[1] Input filter: detect malicious patterns - Regex jailbreak signatures - Embedding-based similarity to known jailbreaks - Toxic input classifier [2] Model-level safety (RLHF): - Pre-trained refusal of harmful requests - Constitutional AI principles [3] Output filter: detect harmful output - Toxic content classifier (OpenAI Moderation API, Detoxify) - Topic classifier (medical, legal advice etc.) - PII leak detection [4] Audit log: all queries + outputs stored - Anomaly detection - Manual review queue [5] Rate limiting + monitoring: - Per-user rate limit - Suspicious pattern detection
2.3 Red-teaming#
- Dedicated team tries to break model safety
- Test 1000+ jailbreak attempts
- Find vulnerabilities before public release
- Anthropic: full-time red-teaming staff
2.4 Constitutional AI (Bai 2022)#
Step 1: SFT (Modül 14) Step 2: Self-critique + revision (using AI itself): - Model generates response - Critic LLM (could be same) evaluates: 'Is this harmful?' - If yes, revise Step 3: RL with AI feedback (RLAIF) — no humans needed
2.5 OpenAI alignment stack#
- Model Spec: behavioral guidelines (2024 update)
- RLHF with human preferences
- ModerAtion API: separate toxic classifier
- Usage policies + monitoring
- Deliberative alignment (o1+)
8-10. KVKK + AI Act#
8.1 KVKK (Türkiye, 2016)#
- Veri minimizasyonu: minimum personal data
- Anonymization: PII removal from training data
- Veri sahibinin hakları: deletion, correction
- Cross-border transfer: AB-Türkiye veri akışı
- Veri ihlali bildirimi: 72 hours notification
8.2 LLM'de KVKK uyumluluk#
- Türkçe corpus PII anonymize (email, phone, ID)
- Training data documentation (transparency)
- User data minimum collection
- Türkiye-based data centers (sovereignty)
- Audit logs accessible
- Deletion request workflow
8.3 AB AI Act (Mayıs 2024)#
- Unacceptable risk (banned): social scoring, manipulative
- High risk (regulated): medical, legal, recruitment AI — strict compliance
- Limited risk (transparency): chatbots — disclose AI
- Minimal risk: spam filters, etc.
- Training data summary disclosure
- Copyright compliance
- Energy + environmental impact reporting
- Model card public
8.4 Türkçe LLM service compliance#
- KVKK + AI Act dual compliance
- Türkiye-based hosting (data sovereignty)
- Model card published (Türkçe)
- User opt-in for training data usage
- Right-to-deletion workflow
- Audit logs 6 month retention
- AI disclosure: 'Bu bir AI asistanıdır'
8.5 Production safety checklist#
🏆 GRAND TOTAL — Final Müfredat Envanteri#
Tüm Modüller (22 Modül, 94 Ders, ~103 Saat)#
Part 0+I — Math Foundation
Part II — Transformer İskeleti
Part III — Training & Scaling
Part IV — Fine-tuning & Alignment
Part V — Production Deployment
Part VI — Modern Frontiers
Toplam: 22 modül, 94 ders, ~6225 dk (~103 saat)#
🏆 5 Production Capstone Artifact#
- TurkTokenizer-tr 32K BPE (Modül 6.10)
- Türkçe Semantic Search Mini-RAG (Modül 7.6)
- Mini Llama-3 100M Param Türkçe Pretrain (Modül 11.3)
- Türkçe Llama-3-8B-Instruct Fine-Tune (Modül 14.3)
- Türkçe ChatGPT Klonu Production (Modül 16.2)
🌟 Müfredatın Eseri#
Sık Sorulan Sorular
Yorumlar & Soru-Cevap
(0)İlgili İçerikler
LLM Engineer Kimdir? Junior'dan Staff'a Yapay Zekâ Mühendisliği Kariyer Haritası
Öğrenmeye BaşlaKurs Felsefesi: Neden Bu Yol, Neden Bu Sıra — 8 Aylık Müfredatın İskeleti
Öğrenmeye BaşlaAtölye Kurulumu: uv, PyTorch 2.5+, CUDA, WSL2, Mac MPS, Triton, FlashAttention, Nsight
Öğrenmeye BaşlaBağlantılı Pillar Konular
Bu yazının bağlandığı pillar konular
Pillar Konusu
AI Governance ve EU AI Act Uyumu
AI Governance; yapay zeka sistemlerinin tasarımdan kullanıma kadar etik, güvenlik, şeffaflık, açıklanabilirlik ve hukuki uyum (EU AI Act, KVKK/GDPR, ISO 42001) gerekliliklerini karşıladığını güvence altına alan kurumsal yönetişim çerçevesidir.
Pillar Konusu
Prompt ve Bağlam Mühendisliği
Prompt mühendisliği; büyük dil modelinden tutarlı, doğru ve maliyet-verimli çıktı almak için talimatların, örneklerin, bağlamın ve format kontrolünün bilimsel olarak tasarlandığı uygulamalı disiplindir.