Skip to content

Loading...

Hero Background
Orta Seviye5 Gün

Kapsamlı Python ile Veri Bilimi Eğitimi: Analiz, İş Zekası ve Modelleme

Ham veriyi anlamlı bilgilere ve stratejik içgörülere dönüştürün. Python'un güçlü kütüphaneleriyle veri toplama, keşifsel analiz (EDA), istatistiksel modelleme ve görselleştirme süreçlerini uçtan uca öğrenin.

Hemen Kaydol

Eğitim Hakkında

Veri Bilimi, günümüz dünyasında iş kararlarını desteklemek, eğilimleri analiz etmek ve geleceğe yönelik öngörülerde bulunmak için büyük miktarda veriyi analiz etmeye odaklanan disiplinler arası bir alandır. Python, veri bilimi alanında en çok tercih edilen dillerden biri olup, sunduğu geniş kütüphane desteği ve kullanım kolaylığı sayesinde veri işleme, görselleştirme ve modelleme gibi kritik aşamalarda etkili çözümler sunmaktadır.
Bu eğitim, veri bilimi süreçlerine kapsamlı bir giriş yaparak, Python diliyle verinin işlenmesinden makine öğrenmesine kadar geniş bir yelpazede uygulamalar sunmayı amaçlamaktadır.

Eğitim Metodolojisi

Uçtan uca yaşam döngüsü: Veri toplama, temizleme, analiz, modelleme ve BI raporlama.

Geniş Kütüphane Kullanımı: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow gibi sektör standartlarında araçlar.

Etkileşimli Atölyeler: Gerçek dünya verileriyle "End-to-End" proje geliştirme imkanı.

Kimler İçindir?

Programlamaya yeni başlayanlar ve veri bilimine sağlam bir giriş yapmak isteyenler.
Veriyi daha iyi analiz edip yorumlamak isteyen veri analistleri.
İş kararlarını veriye dayandırarak optimize etmek isteyen finans profesyonelleri ve iş analistleri.
Veri odaklı uygulamalar geliştirmek isteyen yazılım ve yapay zeka mühendisleri.

Neden Bu Eğitim?

1

Python'un anlaşılır sözdizimi sayesinde veri bilimini en hızlı ve uygulanabilir şekilde öğrenmek için.

2

Şirketlerin artan "veri bilimi uzmanı" talebine yanıt vererek kariyerinizde yüksek bir ivme yakalamak için.

3

Operasyonları iyileştirecek ve müşteri davranışlarını öngörecek sağlam bir Karar Destek Sistemi kurabilmek için.

Kazanımlar

Veri tabanları, API'ler ve web scraping yöntemleriyle veri toplama becerisi.
İstatistiksel yöntemler ve Keşifsel Veri Analizi (EDA) ile verideki gizli örüntüleri (paternleri) keşfetme yetkinliği.
Power BI, Tableau ve Python kütüphaneleri ile profesyonel veri görselleştirme ve rapor sunma uzmanlığı.

Gereksinimler

Temel düzeyde bilgisayar okuryazarlığı ve analitik düşünme becerisi.
Programlama geçmişi zorunlu değildir; Python temelleri eğitim sırasında pratik bir şekilde işlenecektir.

Eğitim Müfredatı

Eğitimin Tanıtımı ve Hedefler

  • Eğitim kapsamı, amaçları, öğrenme çıktıları ve beklenen kazanımlar
  • Katılımcı profili, sektör örnekleri ve uygulama alanlarının tartışılması
  • Eğitim metodolojisinin (teorik dersler, interaktif atölyeler, vaka çalışmaları, proje uygulamaları) açıklanması

Veri Biliminin Tanımı ve Tarihçesi

  • Veri biliminin tarihsel gelişimi ve evrimi
  • Geleneksel veri analizi yöntemleri ile modern veri biliminin karşılaştırılması

Temel Kavramlar ve Terimler

  • Veri, bilgi, içgörü, veri seti, özellik (feature) ve ölçütler
  • Yapısal, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kavramları
  • Temel istatistiksel kavramlar: ortalama, medyan, varyans, standart sapma, dağılımlar

Eğitmen

Şükrü Yusuf Kaya

Şükrü Yusuf Kaya

AI Danışmanı & Eğitmen

Şükrü Yusuf KAYA, yapay zeka teknolojilerinin küresel iş ortamına entegrasyonuna liderlik eden, uluslararası deneyime sahip bir Yapay Zeka Danışmanı ve Teknoloji Stratejistidir. 6 farklı ülkeye yayılan operasyonlarıyla, teknolojinin teorik sınırları ile pratik iş ihtiyaçları arasındaki boşluğu dolduruyor; bankacılık, e-ticaret, perakende ve lojistik gibi veri açısından kritik sektörlerdeki uçtan uca yapay zeka projelerini yönetiyor. Teknik uzmanlığını özellikle Üretken Yapay Zeka ve Büyük Dil Modelleri (LLM) konusunda derinleştiren KAYA, kuruluşların kısa vadeli çözümlere güvenmek yerine geleceği şekillendiren mimariler inşa etmelerini sağlıyor. Karmaşık algoritmaları ve gelişmiş sistemleri, kurumsal büyüme hedefleri doğrultusunda somut iş değerine dönüştürme konusundaki vizyoner yaklaşımı, onu sektörde aranan bir çözüm ortağı olarak konumlandırmıştır. Danışmanlık ve proje yönetimi kariyerinin yanı sıra eğitmenlik rolüyle de öne çıkan Şükrü Yusuf KAYA, "Yapay zekayı herkes için erişilebilir ve uygulanabilir kılmak" mottosuyla hareket ediyor. Teknik ekiplerden C düzeyindeki yöneticilere kadar geniş bir profesyonel yelpazesi için tasarlanan kapsamlı eğitim programları aracılığıyla, kurumsal yapay zeka okuryazarlığını artırmaya ve sürdürülebilir bir teknolojik dönüşüm kültürü oluşturmaya öncelik veriyor.

Sıkça Sorulan Sorular