Skip to content

Loading...

Hero Background
İleri Seviye4 Gün

Power BI – İleri Seviye Eğitimi | Gelişmiş Veri Modelleme, İleri DAX, Performans Optimizasyonu, Incremental Refresh, Güvenlik ve Entegrasyon

Power BI’da ileri seviye uzmanlaşma: çok katmanlı veri modeli, ileri DAX (CALCULATE/VAR/Time Intelligence), performans tuning, Incremental Refresh, RLS & uyumluluk, otomasyon ve API/Embedded entegrasyonları ile kurumsal raporlama geliştirin.

Hemen Kaydol

Eğitim Hakkında

Power BI İleri Seviye Eğitimi, Power BI'ın temel kullanım bilgilerini ötesine geçerek, gelişmiş veri modelleme teknikleri, karmaşık DAX hesaplamaları, ileri seviye rapor ve dashboard tasarımı, veri yenileme stratejileri, güvenlik, otomasyon ve entegrasyon konularını derinlemesine ele alan kapsamlı bir eğitim programıdır. Bu eğitim, katılımcıların işletmelerin veri odaklı karar alma süreçlerini daha etkin kılacak ileri düzey çözümler geliştirmelerine olanak tanımayı hedefler.

Eğitim Metodolojisi

Kurumsal mimari yaklaşımı: raporu “tek seferlik çıktı” değil, yönetilebilir ürün olarak ele alır

Performans odaklı modelleme: bellek ve ilişki yönetimiyle ölçeklenebilir dataset tasarımı

DAX’te uzmanlaşma: bağlam yönetimi + Time Intelligence + VAR ile sürdürülebilir ölçü tasarımı

Etkileşim ve hikâye anlatımı: bookmarks, drill-through, tooltips ile kullanıcı yolculuğu tasarımı

Otomasyon & yenileme: Incremental Refresh, M dili ve API senaryolarıyla operasyonel verim

Governance & güvenlik: RLS + uyumluluk prensipleriyle kurumsal raporlama standardı

Uygulamalı proje: end-to-end capstone + sektör vakaları + mentor geri bildirimi

Kimler İçindir?

İş analistleri, veri analistleri ve BI profesyonelleri
Power BI temel bilgisine sahip olup ileri düzey raporlama ve modelleme yapmak isteyenler
Kurumsal raporlama süreçlerini standardize etmek isteyen yöneticiler ve ekip liderleri
Büyük veri setlerinde performans ve sürdürülebilirlik problemleri yaşayan ekipler
Power BI’ı Microsoft ekosistemiyle entegre ederek uçtan uca BI çözümü tasarlamak isteyenler

Neden Bu Eğitim?

1

Derinlemesine veri modelleme ile karmaşık ilişkileri optimize eder, performansı artırır

2

Gelişmiş DAX ile dinamik ölçüler ve analitik katman oluşturur; karar kalitesini yükseltir

3

Etkileşimli rapor & dashboard tasarımıyla kullanıcı deneyimini güçlendirir

4

Incremental Refresh & otomasyon ile büyük veri setlerinde güncelliği sürdürülebilir kılar

5

Güvenlik/uyumluluk (RLS, GDPR/HIPAA) ile kurumsal riskleri azaltır

6

Entegrasyon ve API/Embedded ile raporlamayı uygulamalara ve süreçlere gömer; BI etkisini büyütür

Kazanımlar

Çok katmanlı, performanslı veri modeli tasarlama (Star/Snowflake, ilişki yönetimi)
İleri DAX ile dinamik KPI ve metrikler üretme (CALCULATE, FILTER, ALL, KEEPFILTERS, VAR)
Time Intelligence ile dönemsel karşılaştırmalar ve tarih tabanlı analitik kurgulama
DAX performans teşhisi ve hata giderme yöntemleriyle sürdürülebilir ölçü geliştirme
Bookmarks/drill-through/tooltips ile ileri etkileşimli rapor tasarlama
Custom visuals ve mobil/web uyumlu rapor tasarımı ile kullanıcı deneyimini artırma
Incremental Refresh, gelişmiş refresh planlama ve gateway stratejileriyle büyük veriyi yönetme
Power Query M diliyle ileri dönüşüm ve dinamik sorgu kurgusu oluşturma
Power BI Service yönetişimi: workspace, app dağıtımı, abonelikler, performans izleme
RLS ve uyumluluk çerçevesiyle güvenli paylaşım ve denetlenebilir raporlama
API ve Embedded yaklaşımlarıyla raporu iş süreçlerine ve uygulamalara entegre etme

Gereksinimler

Power BI Desktop’ta temel rapor oluşturma deneyimi
Power Query’de temel dönüşümler ve temel veri modelleme (ilişki mantığı) bilgisi
DAX konusunda giriş seviyesi farkındalık (measure kavramı) (ileri kısım eğitimde derinleşir)

Eğitim Müfredatı

1.1 İleri Seviye BI Problemlerinin Çerçevelenmesi

1.1.1 Stratejik raporlama vs operasyonel raporlama ayrımı

1.1.2 KPI ağacı: metrik → hedef → sapma → aksiyon mantığı

1.1.3 “Tek rapor”dan “ürünleşmiş BI” yaklaşımına geçiş

1.2 Semantik Model Düşüncesi (Semantic Layer)

1.2.1 Dataset/semantic modelin organizasyondaki rolü

1.2.2 Tekil gerçek kaynağı (single source of truth) yaklaşımı

1.2.3 Yeniden kullanılabilir ölçü kütüphanesi mantığı

1.3 Kurumsal Tasarım Standartları

1.3.1 İsimlendirme standartları: tablo/kolon/ölçü

1.3.2 Katmanlı tasarım: staging → model → rapor

1.3.3 Versiyonlama ve değişiklik yönetimine giriş

Eğitmen

Şükrü Yusuf Kaya

Şükrü Yusuf Kaya

AI Danışmanı & Eğitmen

Şükrü Yusuf KAYA, yapay zeka teknolojilerinin küresel iş ortamına entegrasyonuna liderlik eden, uluslararası deneyime sahip bir Yapay Zeka Danışmanı ve Teknoloji Stratejistidir. 6 farklı ülkeye yayılan operasyonlarıyla, teknolojinin teorik sınırları ile pratik iş ihtiyaçları arasındaki boşluğu dolduruyor; bankacılık, e-ticaret, perakende ve lojistik gibi veri açısından kritik sektörlerdeki uçtan uca yapay zeka projelerini yönetiyor. Teknik uzmanlığını özellikle Üretken Yapay Zeka ve Büyük Dil Modelleri (LLM) konusunda derinleştiren KAYA, kuruluşların kısa vadeli çözümlere güvenmek yerine geleceği şekillendiren mimariler inşa etmelerini sağlıyor. Karmaşık algoritmaları ve gelişmiş sistemleri, kurumsal büyüme hedefleri doğrultusunda somut iş değerine dönüştürme konusundaki vizyoner yaklaşımı, onu sektörde aranan bir çözüm ortağı olarak konumlandırmıştır. Danışmanlık ve proje yönetimi kariyerinin yanı sıra eğitmenlik rolüyle de öne çıkan Şükrü Yusuf KAYA, "Yapay zekayı herkes için erişilebilir ve uygulanabilir kılmak" mottosuyla hareket ediyor. Teknik ekiplerden C düzeyindeki yöneticilere kadar geniş bir profesyonel yelpazesi için tasarlanan kapsamlı eğitim programları aracılığıyla, kurumsal yapay zeka okuryazarlığını artırmaya ve sürdürülebilir bir teknolojik dönüşüm kültürü oluşturmaya öncelik veriyor.

Sıkça Sorulan Sorular

Power BI İleri Seviye Eğitimi | İleri DAX, Veri Modelleme, Performans, Incremental Refresh, RLS ve Entegrasyon | Şükrü Yusuf KAYA