Skip to content

Loading...

Hero Background
İleri Seviye7 Gün

Uygulamalı AI Agent Geliştirme Eğitimi: LLM, RAG ve Otonom Sistemler

Büyük dil modelleri, araç çağrıları ve uzun vadeli hafıza mimarileri kullanarak, insan müdahalesi olmadan görev yapabilen otonom yapay zekâ ajanları tasarlamayı ve üretime almayı öğrenin.

Eğitim Hakkında

AI Agent Geliştirme Eğitimi, büyük dil modelleri (LLM), araç çağrıları (tool use), planlama–yürütme döngüleri ve uzun-vadeli hafıza mimarileri kullanarak otonom, görev-odaklı yapay zekâ ajanları tasarlama, geliştirme ve üretime alma becerilerini kazandırır. Eğitim; tek ajanlı senaryolardan çok-ajan (multi-agent) koordinasyonuna, güvenlik ve regülasyon uyumundan CI/CD ve gözlemlenebilirlik pratiklerine kadar uçtan uca yaşam döngüsünü kapsar. Katılımcılar, gerçek dünyadaki iş akışlarını otomatikleştirebilecek, ölçeklenebilir ve denetlenebilir agent sistemlerini kurumsal ortamlarda devreye sokabilecek uzmanlığa ulaşır.

Eğitim Metodolojisi

Uçtan uca yaşam döngüsü (Tasarım -> Geliştirme -> CI/CD -> Monitor)

Gerçek dünya senaryoları ve iş akışı otomasyonu

"Tool-augmented" yaklaşım ile maliyet optimizasyonu

Güvenlik ve Regülasyon (KVKK/GDPR) odaklı mimari

Kimler İçindir?

Veri Bilimcileri & ML Mühendisleri (LLM entegrasyonu isteyenler)
Yazılım Geliştiriciler & Platform Mühendisleri (Mikro-servis ve serverless mimariler)
DevOps / SRE Uzmanları (CI/CD ve monitoring kurgulayanlar)
Ürün & Proje Yöneticileri (Otonom ürün yol haritası çizenler)
Danışmanlar ve Girişimciler (Rekabetçi otonom çözümler tasarlayanlar)

Neden Bu Eğitim?

1

Operasyonel verimliliği artırarak insan hatasını azaltmak.

2

RAG entegrasyonu ile halüsinasyon oranını minimize etmek.

3

Ölçeklenebilir otomasyon ile artan yüke dinamik uyum sağlamak.

4

Piyasaya hızla yeni "otonom özellikler" sunarak rekabet avantajı kazanmak.

Kazanımlar

İnsan müdahalesi olmadan görev planlayan ve yürüten ajanlar geliştirme.
LLM tabanlı mantık ve harici araç (API/DB) entegrasyonu yetkinliği.
Kısa ve uzun vadeli hafıza (Vector DB) mimarisi kurma becerisi.
Ajan sistemlerini gözlemleme, test etme ve iyileştirme uzmanlığı.

Gereksinimler

Temel seviyede Python programlama bilgisi.
API (REST/GraphQL) ve Veritabanı (SQL/NoSQL) temel kavramlarına aşinalık.
Temel LLM ve Generative AI terminolojisi bilgisi.

Eğitim Müfredatı

  • Hoş Geldiniz ve Eğitimin Hedefleri
    • Program yapısı, modüller, zaman çizelgesi
    • Katılımcı profilleri ve ön koşullar
    • Başarı göstergeleri, değerlendirme kriterleri
  • AI Agent Tanımı, Motivasyonu ve Tarihçesi
    • Kural-tabanlı → veri-odaklı → LLM-destekli evrim
    • AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, OpenAI Function Calling çizgisi
    • “Tool use = yeni fine-tune” paradigması
  • Agent Ekosistemi ve Temel Bileşenler
    • Planlayıcı, yürütücü, eleştirmen (critic) katmanları
    • Hafıza sınıfları: kısa, uzun, epizodik, semantik
    • Araç/tutum (toolbox), aksiyon-gözlem döngüsü
    • Orkestrasyon desenleri: tekil–çok-ajan, senkron–asenkron

Eğitmen

Şükrü Yusuf Kaya

Şükrü Yusuf Kaya

AI Danışmanı & Eğitmen

Şükrü Yusuf KAYA, yapay zeka teknolojilerinin küresel iş ortamına entegrasyonuna liderlik eden, uluslararası deneyime sahip bir Yapay Zeka Danışmanı ve Teknoloji Stratejistidir. 6 farklı ülkeye yayılan operasyonlarıyla, teknolojinin teorik sınırları ile pratik iş ihtiyaçları arasındaki boşluğu dolduruyor; bankacılık, e-ticaret, perakende ve lojistik gibi veri açısından kritik sektörlerdeki uçtan uca yapay zeka projelerini yönetiyor. Teknik uzmanlığını özellikle Üretken Yapay Zeka ve Büyük Dil Modelleri (LLM) konusunda derinleştiren KAYA, kuruluşların kısa vadeli çözümlere güvenmek yerine geleceği şekillendiren mimariler inşa etmelerini sağlıyor. Karmaşık algoritmaları ve gelişmiş sistemleri, kurumsal büyüme hedefleri doğrultusunda somut iş değerine dönüştürme konusundaki vizyoner yaklaşımı, onu sektörde aranan bir çözüm ortağı olarak konumlandırmıştır. Danışmanlık ve proje yönetimi kariyerinin yanı sıra eğitmenlik rolüyle de öne çıkan Şükrü Yusuf KAYA, "Yapay zekayı herkes için erişilebilir ve uygulanabilir kılmak" mottosuyla hareket ediyor. Teknik ekiplerden C düzeyindeki yöneticilere kadar geniş bir profesyonel yelpazesi için tasarlanan kapsamlı eğitim programları aracılığıyla, kurumsal yapay zeka okuryazarlığını artırmaya ve sürdürülebilir bir teknolojik dönüşüm kültürü oluşturmaya öncelik veriyor.

Sıkça Sorulan Sorular