Skip to content

Loading...

Hero Background
Başlangıç Seviyesi2 Gün

Yapay Zekaya Giriş ve Prompt Engineering

Bu eğitim, yapay zekanın temellerini ve büyük dil modelleriyle (GPT, Claude, Mistral) ileri seviye iletişim kurmayı öğretir. Teori ve pratiği harmanlayarak, katılımcıları iş dünyasında veriyle düşünebilen ve yapay zekayı stratejik kullanan yetkin profesyonellere dönüştürmeyi hedefler.

Hemen Kaydol

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, yapay zekânın temel prensiplerini öğretmekle kalmaz; aynı zamanda dil modellerine nasıl doğru ve hedef odaklı komutlar (promptlar) verileceğini sistematik bir yaklaşımla gösterir. Makine öğrenmesi algoritmaları, veri işleme adımları, sinir ağı mimarileri gibi kavramlar giriş düzeyinde ele alınırken; prompt türleri, bağlam yönetimi, örnek temelli yönlendirme, chain-of-thought ve toolformer gibi ileri teknikler de pratik uygulamalarla desteklenmektedir.

Eğitim süresince katılımcılar; Python tabanlı basit yapay zekâ uygulamaları geliştirmenin yanı sıra metin üretimi, kodlama, özetleme, görsel oluşturma gibi işlemleri dil modelleri ile gerçekleştirmeyi de öğreneceklerdir. Bu yönüyle eğitim, yapay zekâ sistemlerini sadece “tüketen” değil, aynı zamanda “yönlendiren” bireyler yetiştirmeye odaklanır.

Eğitim Metodolojisi

Canlı Etkileşim

Proje Odaklı

Kariyer Ağı

Sertifika

Kimler İçindir?

Yapay zeka araçlarını (ChatGPT, Midjourney) iş akışına entegre etmek isteyen profesyoneller.
Kendi AI tabanlı ürünlerini veya servislerini geliştirmek isteyen girişimciler.
Yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırmak isteyen yazılımcılar.
Dijital pazarlama ve içerik üretimi alanında fark yaratmak isteyenler.

Neden Bu Eğitim?

1

Sadece teorik bilgi değil, gerçek hayat senaryoları üzerinden uygulamalı öğrenme imkanı.

2

AI dünyasındaki en son gelişmeleri ve araçları kapsayan güncel müfredat.

3

Eğitmen ile birebir soru-cevap seansları ve code-review fırsatları.

4

Benzer hedefleri olan profesyonellerle tanışabileceğiniz aktif bir Discord topluluğu.

Kazanımlar

Yapay zeka terminolojisine hakim olacaksınız.
Kendi iş akışlarınıza yapay zekayı entegre edebileceksiniz.
Daha iyi sonuçlar için promptlarınızı optimize edebileceksiniz.
Görsel ve metin tabanlı yapay zeka araçlarını yetkinlikle kullanabileceksiniz.

Gereksinimler

Temel bilgisayar kullanma becerisi.
Merak ve öğrenme isteği.

Eğitim Müfredatı

1.1. Yapay Zeka (AI) Okuryazarlığı

1.1.1. Temel Kavramlar

  • Yapay Zeka (AI), Makine Öğrenmesi (ML) ve Derin Öğrenme (DL) Farkları
  • Dar Yapay Zeka (ANI) vs. Genel Yapay Zeka (AGI)

1.1.2. Üretken Yapay Zeka (Generative AI) Devrimi

  • Ayırt Edici (Discriminative) AI vs. Üretken (Generative) AI
  • Büyük Dil Modelleri (LLM) Nedir? (GPT, Claude, Gemini, Llama)
  • "Pre-trained" (Önceden Eğitilmiş) ve "Transformer" Kavramları

1.2. LLM'lerin Çalışma Mantığı ve Parametreler

1.2.1. Olasılıksal Düşünme

  • "Next Token Prediction" (Sıradaki Kelimeyi Tahmin Etme) Mantığı
  • Token Nedir? Kelime ve Token İlişkisi

1.2.2. Model Parametreleri ve Ayarlar

  • Temperature: Yaratıcılık vs. Determinizm Dengesi
  • Context Window (Bağlam Penceresi): Hafıza Sınırları ve Önemi
  • Top-P ve Frequency Penalty: Tekrarı Önleme Ayarları

1.3. Yapay Zekanın Sınırları ve Riskler

1.3.1. Halüsinasyon (Hallucination)

  • Yapay Zeka Neden Yalan Söyler?
  • Kendinden Emin Yanlış Bilgi Üretimi

1.3.2. Veri Kesim Tarihleri (Knowledge Cutoff)

  • Statik Bilgi vs. Canlı İnternet Erişimi

Eğitmen

Şükrü Yusuf Kaya

Şükrü Yusuf Kaya

AI Danışmanı & Eğitmen

Şükrü Yusuf KAYA, yapay zeka teknolojilerinin küresel iş ortamına entegrasyonuna liderlik eden, uluslararası deneyime sahip bir Yapay Zeka Danışmanı ve Teknoloji Stratejistidir. 6 farklı ülkeye yayılan operasyonlarıyla, teknolojinin teorik sınırları ile pratik iş ihtiyaçları arasındaki boşluğu dolduruyor; bankacılık, e-ticaret, perakende ve lojistik gibi veri açısından kritik sektörlerdeki uçtan uca yapay zeka projelerini yönetiyor. Teknik uzmanlığını özellikle Üretken Yapay Zeka ve Büyük Dil Modelleri (LLM) konusunda derinleştiren KAYA, kuruluşların kısa vadeli çözümlere güvenmek yerine geleceği şekillendiren mimariler inşa etmelerini sağlıyor. Karmaşık algoritmaları ve gelişmiş sistemleri, kurumsal büyüme hedefleri doğrultusunda somut iş değerine dönüştürme konusundaki vizyoner yaklaşımı, onu sektörde aranan bir çözüm ortağı olarak konumlandırmıştır. Danışmanlık ve proje yönetimi kariyerinin yanı sıra eğitmenlik rolüyle de öne çıkan Şükrü Yusuf KAYA, "Yapay zekayı herkes için erişilebilir ve uygulanabilir kılmak" mottosuyla hareket ediyor. Teknik ekiplerden C düzeyindeki yöneticilere kadar geniş bir profesyonel yelpazesi için tasarlanan kapsamlı eğitim programları aracılığıyla, kurumsal yapay zeka okuryazarlığını artırmaya ve sürdürülebilir bir teknolojik dönüşüm kültürü oluşturmaya öncelik veriyor.

Sıkça Sorulan Sorular