Skip to content

Loading...

Hero Background
İleri Seviye5 Gün

Kapsamlı Big Data (Büyük Veri) Eğitimi: Ekosistem, Mimari ve Analitik

Verinin hacmi, hızı ve çeşitliliğini (4V) yöneterek stratejik içgörülere dönüştürün. Hadoop, Spark, NoSQL ve gerçek zamanlı işleme mimarilerini kullanarak işletmenizi veri odaklı geleceğe taşıyın.

Hemen Kaydol

Eğitim Hakkında

Big Data (Büyük Veri), geleneksel veri işleme yöntemlerinin ötesinde, çok yüksek hacimli, hızlı akışlı ve çeşitli yapıdaki verilerin toplanması, depolanması, işlenmesi ve analiz edilmesini sağlayan teknolojiler bütünüdür. Bu eğitim, büyük veri kavramlarını, mimarilerini, ekosistem araçlarını ve analiz yöntemlerini derinlemesine ele alarak, işletmelerin veriye dayalı stratejik kararlar almasını destekleyecek yetkinlikleri kazandırmayı amaçlar.

Eğitim Metodolojisi

Dağıtık Hesaplama: Yüksek veri hacimlerini esnek ve ölçeklenebilir şekilde işleme.

Gerçek Zamanlı İşlem: Hızlı akan veriden anında rekabet avantajı sağlayan içgörüler çıkarma.

Kapsamlı Ekosistem: Hadoop, Spark ve NoSQL gibi modern araçların birbiriyle entegre kullanımı

Kimler İçindir?

Veri mühendisleri, veri analistleri ve veri bilimcileri
Yazılım geliştiriciler ve sistem mimarları
İş zekası (BI) uzmanları ve strateji geliştiren profesyoneller
Büyük veri altyapılarına ilgi duyan teknoloji liderleri ve yöneticiler

Neden Bu Eğitim?

1

Artan ve karmaşıklaşan veri yığınlarını (Volume ve Variety) kurumunuz için bir yük olmaktan çıkarıp değere dönüştürmek için.

2

Sezgisel kararlar yerine, tamamen makine öğrenmesi ve veri destekli stratejik karar alma mekanizmaları kurmak için.

3

Uçtan uca veri hattı (data pipeline) kurma yetkinliği ile sektörde aranan bir mühendis/analist olmak için.

Kazanımlar

HDFS ve NoSQL üzerinde veri depolama ve cluster yönetimi yapabilme.
Apache Spark ve Kafka kullanarak Batch ve Streaming (Gerçek zamanlı) veri hatları kurabilme.
Büyük veriler üzerinde makine öğrenmesi (Spark MLlib) algoritmalarını eğitebilme.

Gereksinimler

Temel düzeyde SQL ve veritabanı mantığına aşinalık.
Temel programlama (tercihen Python, Java veya Scala) bilgisi.
Genel BT mimarileri hakkında fikir sahibi olmak.

Eğitim Müfredatı

Eğitimin Tanıtımı ve Hedefler

  • Eğitim içeriğinin genel çerçevesi: tarihçe, kullanım alanları ve sektör örnekleri
  • Öğrenme çıktıları: temel kavramlar, mimari anlayış, uygulamalı projeler, vaka çalışmaları
  • Katılımcı beklentilerinin belirlenmesi ve eğitim metodolojisinin (teorik, pratik, interaktif) açıklanması

Big Data Kavramı ve Tarihçesi

  • Geleneksel veri işleme yöntemleri ile Big Data’nın karşılaştırılması
  • Büyük veri devriminin nedenleri, veri patlaması ve dijital dönüşüm süreçleri
  • 4V (Volume, Velocity, Variety, Veracity) kavramlarının detaylı incelenmesi

Temel Terimler ve Kavramlar

  • Dağıtık hesaplama, paralel işleme, veri gölleri (Data Lakes) ve veri ambarları
  • Batch işleme ile gerçek zamanlı (streaming) veri işleme arasındaki farklar
  • Veri entegrasyonu, ETL/ELT süreçlerinin rolü ve önemi

Eğitmen

Şükrü Yusuf Kaya

Şükrü Yusuf Kaya

AI Danışmanı & Eğitmen

Şükrü Yusuf KAYA, yapay zeka teknolojilerinin küresel iş ortamına entegrasyonuna liderlik eden, uluslararası deneyime sahip bir Yapay Zeka Danışmanı ve Teknoloji Stratejistidir. 6 farklı ülkeye yayılan operasyonlarıyla, teknolojinin teorik sınırları ile pratik iş ihtiyaçları arasındaki boşluğu dolduruyor; bankacılık, e-ticaret, perakende ve lojistik gibi veri açısından kritik sektörlerdeki uçtan uca yapay zeka projelerini yönetiyor. Teknik uzmanlığını özellikle Üretken Yapay Zeka ve Büyük Dil Modelleri (LLM) konusunda derinleştiren KAYA, kuruluşların kısa vadeli çözümlere güvenmek yerine geleceği şekillendiren mimariler inşa etmelerini sağlıyor. Karmaşık algoritmaları ve gelişmiş sistemleri, kurumsal büyüme hedefleri doğrultusunda somut iş değerine dönüştürme konusundaki vizyoner yaklaşımı, onu sektörde aranan bir çözüm ortağı olarak konumlandırmıştır. Danışmanlık ve proje yönetimi kariyerinin yanı sıra eğitmenlik rolüyle de öne çıkan Şükrü Yusuf KAYA, "Yapay zekayı herkes için erişilebilir ve uygulanabilir kılmak" mottosuyla hareket ediyor. Teknik ekiplerden C düzeyindeki yöneticilere kadar geniş bir profesyonel yelpazesi için tasarlanan kapsamlı eğitim programları aracılığıyla, kurumsal yapay zeka okuryazarlığını artırmaya ve sürdürülebilir bir teknolojik dönüşüm kültürü oluşturmaya öncelik veriyor.

Sıkça Sorulan Sorular