Skip to content

Loading...

NLP 3 ay LLM Entegrasyon Uzmanı & Baş Geliştirici

Kurumsal LLM Bilgi Asistanı

RAG (Retrieval-Augmented Generation) tabanlı kurumsal bilgi asistanı. Şirket içi dokümanlarla eğitilmiş, KVKK uyumlu, güvenli AI asistan.

%65
Verimlilik Artışı
%40
Destek Talebi Azalması
50K+
İndekslenen Doküman
%94
Yanıt Doğruluğu

Zorluk

50.000+ dokümanı verimli bir şekilde indekslemek, halüsinasyonları minimize etmek ve hassas bilgilere erişim kontrolü sağlamak en kritik zorluklardı.

Çözüm

Akıllı chunking stratejisi ile dokümanları semantik parçalara ayırdık. Guardrails ve citation mekanizması ile halüsinasyonları %95 azalttık. RBAC tabanlı filtreleme ile güvenliği sağladık.

Öne Çıkanlar

1

LangChain ile gelişmiş RAG pipeline tasarımı

2

Multi-model stratejisi (GPT-4 + Claude fallback)

3

Semantik chunking ve akıllı indeksleme

4

KVKK uyumlu güvenlik mimarisi

Teknoloji Yığını

Python
LangChain
OpenAI
Pinecone
FastAPI
Next.js
Redis

Proje Hakkında

500+ çalışanlı bir teknoloji şirketi için geliştirilen bu asistan, şirket içi tüm doküman, wiki ve prosedürlere anında erişim sağlıyor.

Teknik Mimari

  • LangChain tabanlı RAG pipeline
  • GPT-4 Turbo &
  • Pinecone vektör veritabanı
  • Chunk-based document processing
  • Semantic search ile akıllı sorgulama
  • Role-based erişim kontrolü

    • Sonuçlar

    Çalışan verimliliğinde %65 artış, IT destek taleplerinde %40 azalma sağlandı.