Automation 5 ay AI Araştırmacı & Full-Stack Geliştirici

Adaptif Öğrenme Platformu

Her öğrenciye özel, AI destekli kişiselleştirilmiş eğitim deneyimi sunan EdTech platformu. Reinforcement Learning ile dinamik müfredat optimizasyonu.

%35

Başarı Oranı Artışı

%50

Platform Terki Azalması

200K+

Aktif Öğrenci

%25

Öğrenme Süresi Kısalması

Zorluk

200.000+ öğrencinin her biri için kişiselleştirilmiş yol haritası oluşturmak, öğrenme kalıplarını doğru modellemek ve 'sıkılma eşiği'ni optimize etmek ana zorluklardı.

Çözüm

Deep Knowledge Tracing modeli ile öğrenci bilgi seviyesini sürekli takip ettik. Multi-Armed Bandit algoritması ile dinamik içerik seçimi yaparak engagement'ı maksimize ettik. Spaced Repetition prensibi ile bilgi kalıcılığını artırdık.

Öne Çıkanlar

Deep Knowledge Tracing ile öğrenci modelleme

Multi-Armed Bandit ile dinamik içerik optimizasyonu

Spaced Repetition tabanlı tekrar sistemi

Scalable mimari (200K+ eşzamanlı kullanıcı)

Teknoloji Yığını

Python

TensorFlow

scikit-learn

Next.js

Node.js

MongoDB

AWS

Proje Hakkında

200.000+ aktif öğrenciye sahip bir eğitim platformu için geliştirilen AI sistemi, her öğrencinin öğrenme hızı ve tarzına göre içerik sunuyor.

Teknik Detaylar

Multi-Armed Bandit ile içerik seçimi optimizasyonu

Knowledge Tracing modeli (DKT - Deep Knowledge Tracing)

Öğrenci profilleme ve kümeleme

Otomatik soru zorluk seviyesi belirleme

Performans tahmin modeli

Sonuçlar

Öğrenci başarı oranlarında %35 artış, platform terki oranında %50 azalma ve ortalama öğrenme süresinde %25 kısalma sağlandı.