Bu eğitim, 2024-2026 döneminin paradigma açıcı agent katmanı olan voice AI disiplinini Türkçe olarak uçtan uca öğretmek üzere tasarlanmıştır. Ekim 2024'te OpenAI'ın GPT-4o Realtime API lansmanı, 2025'te Anthropic Claude Voice ve Google Gemini 2.5 Live API'nin gelişi, Sesame Maya'nın conversational presence paradigmasını açması, Hume EVI 3'ün empathic voice interface'i, Cartesia Sonic 2'nin sub-100ms TTS'i, ElevenLabs'in 32 dilde ultra-natural TTS + Conversational AI platformu, Vapi (YC W24) + Retell AI (YC S23) voice agent orchestrator'leri, LiveKit Agents + Pipecat open-source framework'leri ve Moshi (Kyutai), F5-TTS, Higgs Audio v2 açık kaynak alternatifleri ile voice AI ekosistemi production-grade bir disipline dönüştü. Türk bankacılık (BDDK IVR), sağlık (SBSGM acil çağrı triaj), e-ticaret (Trendyol/Hepsiburada call center), kamu hizmetleri (444 hatları) sektörleri için voice AI otomasyonu kritik avantaj sunuyor — ancak Türkçe'de bu disiplini uçtan uca işleyen bir eğitim neredeyse yoktur. Bu program söz konusu boşluğu Türkiye'nin en kapsamlı production-grade voice AI referans eğitimi olarak doldurmak üzere tasarlanmıştır.
Programın stratejik omurgasını, klasik 3-stage pipeline (STT → LLM text → TTS) yaklaşımından native real-time speech-to-speech (S2S) LLM paradigmasına geçişin gerekçesini netleştiren ilk modül oluşturur. Klasik pipeline'da latency budget yüksek (STT 200ms + LLM 500ms + TTS 200ms = 900ms TTFB) ve emotion + prosody bilgisi kayboluyor; native S2S LLM (GPT-4o Realtime, Gemini 2.5 Live, Claude Voice, Sesame Maya, Moshi) <500ms TTFB + emotion preservation + interruption handling sağlıyor. 2026 ekosistem haritası karşılaştırmalı sunulur: commercial S2S (OpenAI Realtime, Claude Voice, Gemini Live), specialized voice (Sesame Maya, Hume EVI 3, ElevenLabs Conversational), open-source (Moshi, F5-TTS, Higgs Audio v2). Türk pazarı use case'leri: bankacılık BDDK IVR otomasyonu + KVKK uyumlu voice authentication, sağlık SBSGM acil çağrı triaj + randevu sistemi, e-ticaret müşteri destek + iade yönetimi, kamu 444 hatları + e-devlet voice access.
İkinci modül Ekim 2024'te OpenAI'ın lansmanıyla S2S paradigmasını açan ve 2025-2026'da production standartı haline gelen Realtime API'yi uçtan uca işler. WebSocket protocol + bidirectional streaming: session.update + input_audio_buffer + conversation.item event'leri; pcm16 24kHz mono base64 audio format. gpt-4o-realtime-preview ve production gpt-realtime modelleri. 8 native ses (alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer, ash, ballad) — Türkçe accent quality 2025-2026 sürümlerinde dramatik gelişti. Function calling (tools array + function_call_arguments delta event), interruption handling (response.cancel + input_audio_buffer.clear), server-side VAD (voice activity detection) + turn detection. OpenAI WebRTC SDK + ephemeral key authentication ile browser integration + echo cancellation. Pricing: $0.06/min audio input + $0.24/min audio output, prompt caching ile %50-70 cost reduction. Türk kurumsal bankacılık + call center pratiği için production reçetesi sunulur.
Üçüncü modül OpenAI Whisper v3 Large (Kasım 2023 release, 2024-2026 production standardı) ve modern STT ekosistemini detaylı işler. Whisper v3 Large 1550M params, 99 dil (Türkçe dahil), open-source weights. Production optimization: faster-whisper (CTranslate2 + INT8 + 4x hız), insanely-fast-whisper (batched + Flash Attention 2), WhisperX (word-level timestamp + pyannote diarization), Distil-Whisper (6x küçük, kalite korur). Türkçe için fine-tuning (Turkish Common Voice + custom dataset), biased decoding (initial_prompt parameter ile context bias), custom vocabulary (medical drug names, banking IBAN format). Alternative production STT: AssemblyAI Universal-2, Deepgram Nova-3, Google Speech-to-Text v2 Chirp, Azure Speech (özellikle Türkçe için en iyi commercial), ElevenLabs Speech to Text (2024 lansman). Diarization (speaker separation) pyannote-audio + WhisperX kombinasyonu.
Dördüncü modül TTS lideri ElevenLabs'in ekosistemini uçtan uca işler. Multilingual v2 (32 dil + Türkçe ultra-natural), Turbo v2.5 (270ms latency), Flash v2.5 (75ms TTFB — sub-100ms en hızlı). Voice cloning: Instant Voice Cloning (1 dakika sample → cloned voice) + Professional Voice Cloning (30 dakika sample, yüksek kalite). Voice Design: text prompt'tan ses üretimi ('warm middle-aged male Turkish voice'). Stability + similarity_boost + style parameter tuning ile production quality. ElevenLabs Conversational AI platform (2024 lansman): agent + STT + TTS + LLM tek API'da; WebSocket streaming + chunk audio + low-latency production; Twilio integration + telefon (PSTN) call routing. Türk kurumsal voice cloning + custom brand voice + KVKK biyometrik veri compliance pratik gösterilir.
Beşinci modül 2024-2026 ekosisteminin specialized voice AI platformlarını detaylı işler. Cartesia Sonic 2: state-space model (Mamba) architecture sayesinde sub-100ms TTS — en hızlı production-grade TTS; multilingual (15+ dil Türkçe dahil); voice cloning; WebSocket streaming + 384 sample chunk + ultra-low latency. Hume EVI 3 (Empathic Voice Interface): 24 emotion + prosody analiz; semantic + paralinguistic dual-channel understanding; customer support empati + mental health applications + cognitive behavioral therapy bot. Sesame Maya (2025 lansman): Conversational Speech Model (CSM-1B) architecture; natural pauses + filler word ('um', 'uh') generation; Maya + Miles voices; interruption handling mastery. Hız + empathy + naturalness karar matrisi (hangi senaryoda hangisi optimal) detaylı sunulur.
Altıncı modül Google'ın Mart 2025 lansmanı Gemini 2.5 Live API'sini ve Anthropic Claude Voice'u detaylı işler. Gemini 2.5 Live: native audio + video bidirectional streaming, Affective Dialog (emotion-aware response), Proactive Audio (selective listening — sadece relevant input'a yanıt), 30+ ses, multi-language seamless code-switching (Türkçe + İngilizce karışım). google-genai SDK ile setup. Claude Voice (Claude Sonnet 4.6 voice mode 2025): natural conversation, document grounding (Projects + Skills voice integration), function calling, interruption. Multimodal scenarios: voice + screen sharing + camera input (Gemini Live'da native). OpenAI Realtime vs Gemini Live vs Claude Voice benchmark karşılaştırma: pricing, latency, quality, multilingual support, agent capabilities.
Yedinci modül voice agent orchestration platformlarını uçtan uca işler. Vapi (YC W24): voice AI orchestrator, 50+ STT/LLM/TTS provider abstraction, Twilio + Telnyx telephony, custom function tools, assistant config (JSON-based). Retell AI (YC S23): phone agent specialist, $0.08/min flat pricing, Telnyx + Twilio + Vonage telephony, agent + voice + handover analytics. LiveKit Agents (open-source): WebRTC + agent framework, Python SDK, Anthropic + OpenAI + custom backend orchestration, Pipecat alternative. Pipecat (open-source Daily.co): real-time voice + video AI pipeline framework. PSTN telephony integration: Twilio Voice + Telnyx + Plivo + Sinch + Vonage; Türk telekom operatörü integration (TT, Vodafone, Turkcell SIP trunk); 0850 numbers + 444 hatları + IVR routing + queue management + handover to human.
Sekizinci modül açık kaynak voice AI ekosistemini detaylı işler. Moshi (Kyutai 2024): full-duplex S2S LLM, 7B parameters, 160ms theoretical / 200ms real latency, Mimi codec ile audio token paradigma (12.5 Hz audio token, RVQ neural audio codec). Higgs Audio v2 (2025): multi-speaker conversation generation, voice cloning, open-source. F5-TTS (NVIDIA 2024): diffusion-based ultra-high quality TTS, 8 dil Türkçe dahil, voice cloning. MeloTTS open-source multilingual, CosyVoice + ChatTTS (Alibaba 2024). Self-hosted deployment: Moshi Docker + Hugging Face weights; F5-TTS GPU inference; KVKK uyumlu on-premise + bankacılık BDDK + sağlık SBSGM data sovereignty. Cost analizi: OpenAI Realtime $0.24/min output vs self-hosted Moshi ~$0.02/min (10x cost reduction enterprise scale'de).
Dokuzuncu modül voice agent'ın 'doğal' hissi vermesi için kritik conversation design disiplinini detaylı işler. System prompt engineering: persona ('Mehmet, banka müşteri temsilcisi'), tone (formal/informal), formality (siz/sen, Türkçe için kritik), boundaries (refusal patterns), few-shot example. Turn-taking strategy: server-side VAD (default 700ms silence threshold) vs client push-to-talk; end-of-utterance prediction (LLM-based vs acoustic); semantic VAD (sentence completion detection). Interruption handling: graceful response.cancel + input_audio_buffer.clear + context preservation. Conversation flow state machine: greeting → discovery → resolution → confirmation → goodbye. Hallucination prevention: tool-grounded answer (function calling), RAG (knowledge base query during conversation), refusal handling, escalation to human pattern. Türkçe için özel: hitap kuralları (sayın/Mehmet bey/sen), kültürel uygunluk, formal/informal tone switching, regional accent handling.
Onuncu modül voice AI'ı production'a alma disiplinini uçtan uca işler. Telephony stack: Twilio Voice + Telnyx + Plivo SIP trunk + 0850/444 number routing; Türk Telekom + Vodafone + Turkcell SIP integration; IVR menu + queue management + skill-based routing + handover to human. Latency budget breakdown: STT 200ms + LLM 300ms + TTS 200ms = 700ms TTFB (acceptable klasik pipeline), S2S LLM 500ms TTFB (excellent native paradigm). Geographic deployment: edge POPs (Istanbul AWS DC + GCP europe-west3 Frankfurt + Azure Türkiye) için <100ms network latency. Concurrent call scaling: WebSocket connection pool + Kubernetes HPA + 1000+ call/sec scaling architecture. Reliability patterns: dropped call handling + reconnect logic + fallback voice (model rate limit veya outage durumunda). KVKK + BDDK + bankacılık voice biometric compliance: call recording + transcription archive + S3 encryption + retention policy (6 ay - 2 yıl) + audit log.
On birinci modül voice AI sistemlerinin kalitesini sistematik ölçen evaluation disiplinini ele alır. STT metrics: WER (Word Error Rate, Türkçe için target <5%, jiwer library ile hesaplama), CER (Character Error Rate, Türkçe ekler için daha hassas), domain-specific accuracy (banking IBAN format recognition, medical drug name accuracy). TTS metrics: MOS (Mean Opinion Score 1-5 human rating), naturalness, similarity to reference voice; DNSMOS + UTMOS otomatik perceptual quality estimation. Conversational metrics: TTFB (Time to First Byte, voice'un ne kadar hızlı başladığı), turn-taking accuracy, interruption handling success rate, task completion rate, user satisfaction (NPS, post-call survey). End-to-end public benchmarks: Voice Arena (LMSYS Voice equivalent), ChatbotArena Voice. Custom Türkçe benchmark üretimi: bankacılık IVR test set (100+ scenarios), sağlık triaj scenarios, e-ticaret destek dialogues. A/B test framework + Langfuse + Phoenix ile voice observability + production trace.
Capstone modülünde her katılımcı, kendi senaryosuna özel uçtan uca bir Türkçe voice agent production sistemi tasarlar: use case seçimi (bankacılık IVR retail / corporate, sağlık SBSGM triaj, e-ticaret Trendyol/Hepsiburada destek, restoran rezervasyon agent, kamu 444 hattı + e-Devlet voice access, eğitim öğrenci asistanı); stack seçimi (OpenAI Realtime vs Vapi managed vs LiveKit + Cartesia vs self-hosted Moshi vs ElevenLabs Conversational AI); telephony integration (Twilio + Türk telekom SIP trunk); conversation design + persona + tone + flow; KVKK + BDDK + sektörel compliance audit; cost + latency + quality benchmark; 90 günlük production deployment + scaling roadmap. Eğitim sonunda katılımcılar; klasik STT+LLM+TTS pipeline'dan native S2S LLM paradigma kaymasını ustaca yönetebilecek; OpenAI Realtime + Gemini Live + Claude Voice + Sesame Maya + Cartesia Sonic + ElevenLabs Conversational arasında doğru tercih yapabilecek; Whisper v3 + faster-whisper + WhisperX + Azure Speech Türkçe STT production pipeline kurabilecek; Vapi + Retell AI + LiveKit Agents + Pipecat ile voice agent orchestration yapabilecek; Twilio + Telnyx + Türk telekom SIP ile production telephony integration kurabilecek; Moshi + F5-TTS + Higgs Audio v2 self-hosted KVKK uyumlu deployment yapabilecek; conversation design + turn-taking + interruption + hallucination prevention disiplinini uygulayabilecek; ve WER + MOS + Voice Arena + custom Türkçe benchmark ile production quality ölçebilecek seviyede teknik yetkinliğe ulaşır. Eğitim 3 gün, 12 modül ve 100'ün üzerinde uygulamalı ders içerir.