Bu eğitim, performans pazarlamanın 2023-2025 boyunca manuel kampanya yönetiminden AI-driven kampanya tipolojilerine evrildiği yeni dönemi profesyonelce yönetmek isteyen performans pazarlamacılar, agency uzmanları, e-ticaret yöneticileri, growth marketer'lar ve dijital pazarlama liderleri için tasarlanmıştır. Programın merkezinde şu yaklaşım yer alır: Performans pazarlama, artık 'ad set'leri tek tek tunelandırma' disiplini değildir. Gerçek değer; AI'nın yönettiği kampanya motorlarına (Meta Advantage+, Google Performance Max) doğru sinyalleri sağlamak, privacy-first çağda first-party data stratejisi kurmak, AI ile high-volume creative üretmek, server-side tracking ve Conversions API ile reliable measurement sağlamak, MMM ve incrementality testing ile gerçek katkıyı ölçmek ve tüm bu sistemi otomasyon katmanlarıyla işletmekle oluşur. Bu nedenle eğitim; Meta ve Google'ın AI ekosistemini, smart bidding'i, creative üretimi, audience stratejisini, tracking altyapısını, measurement disiplinini ve reporting otomasyonunu bütünleşik bir performans pazarlama mühendisliği çerçevesi içinde ele alır.
Türkiye'de performans pazarlama eğitim ekosistemi son yıllarda hızla genişledi — Acun Medya Akademi, RADAAR, İBB Enstitü, üniversite SEM'leri ve dijital ajans bootcamps gibi pek çok kuruluş kapsamlı programlar sunuyor. Ancak mevcut programların büyük çoğunluğu hala 'klasik kampanya yönetimi' yaklaşımıyla işliyor ve şu kritik konuları kapsam dışında bırakıyor: Meta Andromeda ad ranking sisteminin kampanya kararlarına etkisi, Google Performance Max asset group ve audience signal stratejisi, AI-powered Smart Bidding seçim disiplini, Midjourney/Sora/Veo ile high-volume creative üretimi, privacy-first çağda CDP entegrasyonu, server-side GTM ve Meta Conversions API ile reliable measurement, Marketing Mix Modeling (MMM) ve incrementality testing, Trendyol/Hepsiburada/Amazon TR pazaryeri reklam ekosistemi entegrasyonu ve n8n/Make.com ile reporting otomasyonu. Bu eğitim, söz konusu boşluğu Türkiye'nin en kapsamlı AI-driven performans pazarlama referans programı olarak doldurmak üzere tasarlanmıştır.
Programın güçlü yönlerinden biri Meta ve Google ekosistemlerinin yapay zekâ kampanya motorlarını birebir karşılaştırmalı işleyen yaklaşımıdır. Meta tarafında Advantage+ Shopping Campaigns (ASC+), Advantage+ Audience, Advantage+ Creative ve Meta'nın 2024'te tanıttığı Andromeda ad ranking sistemi; Google tarafında Performance Max (PMax), Demand Gen, AI Max for Search ve Asset Studio detaylı şekilde ele alınır. Her iki ekosistemde de doğru kampanya tipi seçimi, asset group ve audience signal stratejisi, learning period yönetimi, brand exclusion ve negative keyword disiplini, ve bidding strategy ile campaign objective uyumu uygulamalı egzersizlerle gösterilir. Hangi ekosistemde hangi senaryoda hangi yaklaşımın daha güçlü olduğu, gerçek case study'lerle netleştirilir.
Eğitimin kritik bir bileşeni, AI ile high-volume ad creative üretimine ayrılan modüldür. 2026'da reklam ekosistemleri (Advantage+ ve PMax) AI ad ranking ile çalışırken, yaratıcı varyasyon hacmi başarının birincil belirleyicisi haline gelmiştir. Bu eğitim; Midjourney v7 ile brand-aligned görsel üretimi, Imagen 3 ile Google Ads native asset üretimi, Ideogram ile reklam typography'si, Sora, Veo 3 ve Runway Gen-3 ile metinden video üretimi, HeyGen ve Synthesia ile avatar video ad, ElevenLabs Türkçe ses ile voiceover production ve atomic content factory metodolojisi ile haftalık 100+ varyasyon üretme yaklaşımını uçtan uca öğretir. Ayrıca ChatGPT, Claude ve Gemini ile yüksek dönüşüm odaklı ad copy yazma, PAS / AIDA / FAB conversion framework'lerini AI ile uygulama ve sistematik A/B test pipeline'ı kurma kapsamlı şekilde işlenir.
Privacy-first çağ — iOS 14+ ATT, GDPR, KVKK ve Google'ın third-party cookie deprecation süreci — performans pazarlamacının dünyasını köklü biçimde değiştirdi. Bu eğitim, söz konusu manzarada first-party data'nın merkezi rolünü ve CDP entegrasyonunu detaylı şekilde işler. Segment, mParticle, RudderStack ve Klaviyo CDP gibi platformların karşılaştırması; server-side tracking ve Conversions API kurulumu; Google Enhanced Conversions ve Customer Match ile audience expansion; KVKK uyumlu cookie consent yönetimi; lookalike modelleme ve segment-based hedefleme uygulamalı olarak ele alınır. Server-side GTM kurulumu için GCP, Stape ve custom seçenekler karşılaştırılır; event match quality optimization'ı ile Meta Conversions API'nin tam etkinliği sağlanır.
Conversion tracking ve attribution modülü, performans pazarlamanın 'gerçek katkıyı doğru ölçme' disiplinini kazandırır. GA4 enhanced ecommerce kurulumu, cross-domain ve cross-device measurement, server-side GTM ile reliable tracking, Meta Conversions API ve dedup mantığı, Google Ads data-driven attribution (DDA) ve multi-touch attribution analizi detaylı şekilde işlenir. Attribution'ın limitleri de açıkça ele alınır: attribution'a güvenmek genellikle Meta ve Google'a aşırı pay verir; gerçek inkremental katkıyı görmek için MMM ve incrementality testing devreye girer.
Eğitimin belki en gelişmiş modüllerinden biri Marketing Mix Modeling (MMM) ve incrementality testing'e ayrılmıştır. MMM, attribution'ın görmediği channel mix, saturation, halo effect ve baseline'ı ortaya çıkarır. Bu eğitim; Meta Robyn ve Google Meridian açık kaynak MMM araçlarını uygulamalı işler; Meta Lift ve Google Ads Conversion Lift ile incrementality testing; geo holdout ve A/B test tasarımını gösterir. Predictive analytics modülünde ise predictive LTV modelleme, churn prediction ve win-back kampanya tetiklemesi ele alınır. Bu disiplin, kampanya bütçesinin sadece 'attribution'a göre değil', gerçek inkremental katkıya göre dağıtılmasını sağlar.
Türkiye spesifik modül, lokal e-ticaret pazaryerleri reklam ekosistemine ayrılmıştır. Trendyol Reklam Yönetim Platformu (TRPM), Sponsorlu Ürün, Vitrin ve Akıllı Kampanya yapılandırması; Hepsiburada Hepsiad sponsorlu ürün ve display reklamlar; n11 ve Çiçeksepeti reklam araçları; Amazon TR Sponsored Products, Brands ve Display kampanyaları detaylı şekilde işlenir. Marketplace + own site + Meta/Google hibrit budget allocation stratejisi ile pazaryerinde + kendi sitesinde aynı anda büyüme nasıl yönetilir, gerçek Türkiye case study'leri ile gösterilir. AI ile Trendyol ürün açıklaması, kapak görseli üretimi ve listing optimization da bu modülün parçasıdır.
Reporting ve otomasyon modülü, performans pazarlamacının operasyonel disiplinini olgunlaştırır. Looker Studio cross-channel dashboard tasarımı; Supermetrics, Funnel.io ve Fivetran ile veri pipeline; CAC, ROAS, LTV, MER (Marketing Efficiency Ratio), blended CAC gibi KPI çerçevesi; AI insights ile anomaly detection ve forecasting; n8n ve Make.com ile günlük rapor üretimi, Slack/Teams notification, AI-driven creative refresh ve fatigue alert otomasyonu uçtan uca işlenir. Pazarlamacının haftalık manuel raporlama yükü %80 azaltılırken karar verme hızı dramatik artırılır.
Capstone projesinde her katılımcı, kendi şirketi veya müşterileri için uçtan uca bir AI-driven performans pazarlama stack'i tasarlar: mevcut campaign stack audit, data → audience → bidding → creative → tracking → measurement bütünleşmesi, Advantage+ ve PMax kombinasyon stratejisi, first-party data ve CDP planı, server-side tracking kurulumu, MMM ve incrementality test takvimi ve 90 günlük yol haritası. Eğitim sonunda katılımcılar; AI-driven kampanya motorlarını profesyonelce yönetebilecek, privacy-first çağda first-party data stratejisi kurabilecek, AI ile haftalık 100+ creative varyasyonu üretebilecek, server-side tracking ve Conversions API ile reliable measurement sağlayabilecek, MMM ve incrementality testing ile gerçek katkıyı ölçebilecek, Türkiye pazaryeri reklam ekosistemini etkin kullanabilecek ve reporting otomasyonu ile operasyonel verimliliği maksimize edebilecek teknik ve stratejik yetkinliğe ulaşır. Eğitim 3 gün, 12 modül ve 80'in üzerinde uygulamalı ders içerir.