# ML Pipeline'da Verinin Yeri: Toplama, Etiketleme, Eğitim, Değerlendirme, Üretim Döngüsü

> Source: https://sukruyusufkaya.com/learn/veri-etiketleme-kalite/ml-pipeline-veri-yeri-dongusu
> Updated: 2026-08-17T23:50:28.395Z
> Category: Veri Etiketleme & Kalite Yönetimi
> Module: Modül 1: Veri Etiketlemenin Anatomisi
**TLDR:** Bir makine öğrenmesi sisteminin tam yaşam döngüsü: veri toplama → etiketleme → eğitim → değerlendirme → üretim → izleme → geri toplama. Her aşamanın veri etiketlemeyle ilişkisi, geri bildirim döngüsü, sürekli iyileştirme ve neden "data flywheel" modern AI'ın ana rekabet avantajıdır.