# Embedding-Based Selection: Bağlamdan İlişkisiz Parçaları Atmanın En Pratik Yolu

> Source: https://sukruyusufkaya.com/learn/token-ekonomisi/embedding-based-selection-context-pruning
> Updated: 2026-08-15T20:41:20.407Z
> Category: Token Ekonomisi & LLM Cost Optimization
> Module: Modül 6: Prompt Sıkıştırma (Prompt Compression)
**TLDR:** RAG'da retrieved chunks'ın çoğu (~%50-70'i) gerçekte cevaba katkı yapmıyor. Embedding similarity ile question-irrelevant kısımları atmak %50-80 token tasarrufu sağlar. Bu derste implementasyon, threshold seçimi ve LLM-as-judge ile doğrulama.

