# GloVe + FastText: Global Co-Occurrence Matrisi + Subword N-Gram Genişletme

> Source: https://sukruyusufkaya.com/learn/llm-muhendisligi/glove-fasttext-global-cooccurrence-subword-extension
> Updated: 2026-08-23T23:00:13.130Z
> Category: LLM Mühendisliği
> Module: Modül 7: Embedding Katmanı — Anlamın Vektör Uzayı
**TLDR:** GloVe (Pennington 2014) global co-occurrence matrisi yaklaşımı vs Word2Vec local window: matematiksel formülasyon, weighted least squares objective, X_ij interpretation. FastText (Bojanowski 2017) subword n-gram embedding: 'merhaba' = 'mer' + 'erh' + ... OOV problem çözümü, Türkçe morfolojik diller için ideal. Performance karşılaştırması, hangi senaryoda hangisi.