# BPE / SentencePiece / Unigram: Tokenizer Algoritmalarının Matematiği ve Sıfırdan TR-Aware Eğitim

> Source: https://sukruyusufkaya.com/learn/fine-tuning-cookbook/ftc-bpe-sentencepiece-unigram-mathematics
> Updated: 2026-08-11T00:07:28.074Z
> Category: Fine-Tuning Cookbook (Model-by-Model)
> Module: Part II — Tokenizer & Data Engineering
**TLDR:** BPE'nin merge tablosu, SentencePiece'in language-agnostic byte/char model'i, Unigram'ın EM training'i; her birinin neden sonuçta farklı token verimi getirdiği. RTX 4090 ile 1.5GB Türkçe corpus üzerinde 50K-vocab BPE eğitimi (~12 dakika). TR-aware tokenizer'ın Llama-3'ün default'unu nasıl 1.6x verimle geçtiği — matematiksel ispatla.