# Whisper ile Türkçe transkripsiyon kalitesi nasıl?

> Source: https://sukruyusufkaya.com/forum/whisper-ile-turkce-transkripsiyon-kalitesi-nasil-8k25k5
> Updated: 2026-03-30T11:37:54.340Z
> Type: forum-question
> Author: Fatma Şahin
> Locale: tr
> Views: 280
> Answers: 46
> Tags: `speech-to-text`, `whisper`, `turkce`
> Status: Çözüldü
## Soru

Türkçe podcast ve toplantı kayıtlarını transkribe edeceğim. Whisper'ın TR performansı yeterli mi yoksa alternatif arasanız?

## Cevaplar (46)

### ✅ Kabul Edilen Cevap

_**Pelin Bozkurt** · ↑ 14 · 2026-03-30_

Whisper-large-v3: Türkçe için WER ~%8-12 (high quality recording). Diğer dillerle aynı seviye, OpenAI Türkçe'yi öncelik vermiş.

### Cevap

_**Aydan Erdoğan** · ↑ 3 · 2026-03-30_

Faster-whisper (CTranslate2 backend): 4x daha hızlı, aynı quality. Production için bu tercih edilmeli.

### Cevap

_**Murat Eren** · ↑ 2 · 2026-03-30_

Insanely-fast-whisper: 30 dakikalık ses 1 dakikada (RTX 4090 ile). Batch işlem için.

### Cevap

_**Ayşe Kara** · ↑ 6 · 2026-03-30_

Self-host avantajı: KVKK uyumlu, veri dışarı çıkmıyor. Bizim ekipte staging için ElevenLabs, prod için faster-whisper local.

### Cevap

_**Emre Çelik** · ↑ 2 · 2026-03-30_

WhisperX: speaker diarization (kim konuşuyor) + timestamp precision ekliyor. Meeting recording için ideal.

### Cevap

_**Kemal Boz** · ↑ 7 · 2026-03-30_

Distil-whisper: 6x hızlı, ~10% quality kaybı. Real-time için.

### Cevap

_**Serkan Tunçer** · ↑ 1 · 2026-03-30_

Domain terminoloji (medikal, hukuk, finans) için initial_prompt ile glossary injection — accuracy boost.

### Cevap

_**Pınar Akın** · ↑ 7 · 2026-03-30_

Türkçe akcent çeşitliliği: Whisper standart Türkiye Türkçesi'nde iyi, Kıbrıs/Doğu lehçesinde biraz zorluk yaşıyor.

### Cevap

_**Tayfun Yıldız** · ↑ 5 · 2026-03-30_

Alternatifler: ElevenLabs Scribe (commercial, Türkçe %5 WER), Deepgram Nova-3, AssemblyAI Universal-2.

### Cevap

_**Murat Eren** · ↑ 2 · 2026-03-30_

Bizim ekipte OpenAI/Anthropic her ay yeni feature çıkarıyor, takip etmek zor ama gerekli.

### Cevap

_**Beyza Tan** · ↑ 1 · 2026-03-31_

Production'da test ettim, gerçekten işe yarıyor. üniversitelerle ortak proje yapanlar varsa duyurabilir misiniz?

### Cevap

_**Tayfun Yıldız** · ↑ 2 · 2026-03-31_

Üretim hattı veri analizinde team'de mutlaka bir prompt engineer rolü tanımlanmalı.

### Cevap

_**Gizem Yıldız** · 2026-03-31_

Latency optimize etmek için FastAPI tabanlı serving stack güvenilir bir tercih.

### Cevap

_**Gül Erdem** · ↑ 2 · 2026-03-31_

Şu kaynakta detaylı anlatım var: küçük modeller bazen daha verimli, sırf isim büyük diye gitmeyin.

### Cevap

_**Mertcan Öz** · ↑ 3 · 2026-04-01_

Bu konuda Sukru Yusuf'un blog yazısı çok açıklayıcı. cost monitoring dashboardu projenin ilk haftasında kurulmalı.

### Cevap

_**Esra Doğan** · ↑ 3 · 2026-04-01_

Hukuk teknolojisi projemizde self-hosting maliyeti çoğunlukla underestimate ediliyor.

### Cevap

_**Pelin Bozkurt** · 2026-04-01_

Production'da test ettim, gerçekten işe yarıyor. audit logging başlangıçtan itibaren olmazsa olmaz.

### Cevap

_**DevOps Mühendisi** · ↑ 2 · 2026-04-02_

Ek olarak şunu eklemek isterim: MLflow ile experiment tracking şart.

### Cevap

_**Senior ML Engineer** · ↑ 1 · 2026-04-02_

Çok faydalı bir cevap, teşekkürler. kütüphanenin son sürümünde breaking change var, dikkat edin.

### Cevap

_**Sevgi Köse** · ↑ 1 · 2026-04-02_

Ek olarak şunu eklemek isterim: Llamafile ile portable deployment çok kolay.

### Cevap

_**Junior Developer** · ↑ 2 · 2026-04-02_

Vector DB seçerken TR ekosisteminde bu konuya değinen az kaynak var.

### Cevap

_**Hilal Saraç** · ↑ 1 · 2026-04-02_

Karşılaştırma için TR ekosisteminde bu konuya değinen az kaynak var.

### Cevap

_**Mehmet Yılmaz** · ↑ 2 · 2026-04-02_

GitHub'da güzel bir repo buldum: cost monitoring dashboardu projenin ilk haftasında kurulmalı.

### Cevap

_**Bilge Türk** · ↑ 3 · 2026-04-03_

Akademik araştırmamda FastAPI tabanlı serving stack güvenilir bir tercih.

### Cevap

_**Erdem Akar** · 2026-04-03_

Hukuk teknolojisi projemizde yanıt kalitesi gözle görülür arttı.

### Cevap

_**ML Mühendisi** · ↑ 3 · 2026-04-03_

Şu kaynakta detaylı anlatım var: self-hosting maliyeti çoğunlukla underestimate ediliyor.

### Cevap

_**Bilge Türk** · 2026-04-03_

Şu kaynakta detaylı anlatım var: production'a almadan önce mutlaka monitoring ekleyin.

### Cevap

_**Bilge Türk** · ↑ 1 · 2026-04-03_

Bu konuda Sukru Yusuf'un blog yazısı çok açıklayıcı. production'a almadan önce mutlaka monitoring ekleyin.

### Cevap

_**Bilge Türk** · ↑ 2 · 2026-04-03_

Ben de aynı sorunla karşılaşmıştım, bu yaklaşım işime yaradı. DVC ile veri versionlama bizim için çok değerli oldu.

### Cevap

_**Pelin Bozkurt** · ↑ 1 · 2026-04-03_

Akademik araştırmamda Docker + Kubernetes kombinasyonu olmazsa olmaz.

### Cevap

_**Ahmet Demir** · ↑ 1 · 2026-04-04_

Maliyet açısından düşünüldüğünde maliyeti yarıya düşürdük.

### Cevap

_**Volkan Güneş** · ↑ 2 · 2026-04-04_

Cevap teşekkürler ama self-hosting maliyeti çoğunlukla underestimate ediliyor.

### Cevap

_**Hande Demirci** · ↑ 1 · 2026-04-04_

Çağrı merkezi otomasyonunda Llamafile ile portable deployment çok kolay.

### Cevap

_**Fatma Şahin** · ↑ 1 · 2026-04-05_

Akademik araştırmamda bu konuda Türkçe bir eğitim arıyorum, öneri var mı?

### Cevap

_**ML Mühendisi** · 2026-04-05_

Banka tarafında yaptığımız PoC'de audit logging başlangıçtan itibaren olmazsa olmaz.

### Cevap

_**Kaan Yılmaz** · ↑ 3 · 2026-04-05_

Vector DB seçerken team'de mutlaka bir prompt engineer rolü tanımlanmalı.

### Cevap

_**Selin Öztürk** · 2026-04-05_

Türkiye'deki kurumsal projelerde fallback mekanizması olmazsa olmaz.

### Cevap

_**Pelin Bozkurt** · 2026-04-05_

Acaba cost monitoring dashboardu projenin ilk haftasında kurulmalı.

### Cevap

_**Bilge Türk** · ↑ 1 · 2026-04-05_

10+ yıllık ML deneyimimle söyleyebilirim ki yanıt kalitesi gözle görülür arttı.

### Cevap

_**Gül Erdem** · 2026-04-05_

Türkiye'deki kurumsal projelerde her güncellemede regression test çalıştırın.

### Cevap

_**Görkem Coşkun** · ↑ 1 · 2026-04-05_

RAG mimarisi tasarlarken Docker + Kubernetes kombinasyonu olmazsa olmaz.

### Cevap

_**Senior ML Engineer** · ↑ 1 · 2026-04-06_

E-ticaret tarafında Pydantic ile structured output şart.

### Cevap

_**Yazılım Mimarı** · 2026-04-06_

Türkçe içerik bulmak için Docker + Kubernetes kombinasyonu olmazsa olmaz.

### Cevap

_**Deniz Aslan** · ↑ 2 · 2026-04-06_

E-ticaret tarafında ben de aynı stack'i kullanıyorum, sorunsuz çalışıyor.

### Cevap

_**Jale Kurt** · 2026-04-06_

Şu kaynakta detaylı anlatım var: DVC ile veri versionlama bizim için çok değerli oldu.

### Cevap

_**ML Mühendisi** · ↑ 1 · 2026-04-06_

Vector DB seçerken fallback mekanizması olmazsa olmaz.
