# Türk hukukunda AI kullanımı — sözleşme analizi, dava tahminleme için pattern'lar > Source: https://sukruyusufkaya.com/forum/turk-hukukunda-ai-kullanimi-sozlesme-analizi-dava-tahminleme-icin-patternlar-23mxv9 > Updated: 2026-04-26T22:47:19.374Z > Type: forum-question > Author: Anonim Geliştirici > Locale: tr > Views: 166 > Answers: 45 > Tags: `legal-tech`, `rag`, `turkce`, `domain` > Status: Çözüldü ## Soru Hukuk teknolojisi şirketi olarak Türk içtihatlarını analiz eden bir AI ürünü geliştiriyoruz. Hangi yaklaşımlar işe yarar? ## Cevaplar (45) ### ✅ Kabul Edilen Cevap _**Beyza Tan** · ↑ 11 · 2026-04-26_ Türk hukuku için fine-tuned model: bert-base-turkish-cased veya XLM-RoBERTa Türkçe variant'larını domain'e fine-tune. ### Cevap _**AI Araştırmacı** · ↑ 4 · 2026-04-26_ Yargıtay/Danıştay kararlarından oluşan corpus'a embedding (Cohere Multilingual veya BGE-M3) + Qdrant. ### Cevap _**Bilge Türk** · ↑ 2 · 2026-04-26_ RAG mimarisi: kararı retrieve et, LLM'e summarize ettir, citation göster. Önemli: 'kaynak göstermeden cevap verme' guardrail. ### Cevap _**Anonim Geliştirici** · ↑ 3 · 2026-04-26_ Disclaimers kritik: AI çıktısı hukuki tavsiye değildir, mutlaka avukat görüşü gerek. ### Cevap _**Tayfun Yıldız** · ↑ 4 · 2026-04-27_ Maddeleri/anlaşmaları karşılaştırma için diff-aware embedding + visualization. ### Cevap _**AI Araştırmacı** · ↑ 8 · 2026-04-27_ GPT-4 vs Claude vs Mistral karşılaştırması: Türkçe hukuk dilinde Claude 3.5 Sonnet biraz daha iyi sonuç verdi bizde. ### Cevap _**Burak Taş** · ↑ 4 · 2026-04-27_ PII anonimleştirme: müvekkil isimlerini Microsoft Presidio veya custom NER ile maskele. ### Cevap _**Koray Şahin** · ↑ 1 · 2026-04-27_ 10+ yıllık ML deneyimimle söyleyebilirim ki veri sızıntısı riski herzaman ilk sırada olmalı. ### Cevap _**Selin Öztürk** · ↑ 4 · 2026-04-27_ EU AI Act'e göre 'judicial reasoning destekleme' high-risk kategoride; documentation şart olacak. ### Cevap _**Burak Taş** · ↑ 8 · 2026-04-27_ Avukat hata yapsa avukat sorumlu, AI hata yapsa kim? Sözleşmelerde liability clause açık tanımlanmalı. ### Cevap _**Elif Çakır** · ↑ 3 · 2026-04-27_ Çağrı merkezi otomasyonunda ekibe domain expert'i dahil etmek kritik. ### Cevap _**Aydan Erdoğan** · ↑ 1 · 2026-04-27_ Hugging Face documentation'ında ben de aynı stack'i kullanıyorum, sorunsuz çalışıyor. ### Cevap _**Damla Kılıç** · ↑ 2 · 2026-04-27_ Ben de aynı sorunla karşılaşmıştım, bu yaklaşım işime yaradı. Llamafile ile portable deployment çok kolay. ### Cevap _**Pelin Bozkurt** · ↑ 1 · 2026-04-28_ 10+ yıllık ML deneyimimle söyleyebilirim ki compliance açısından KVKK + AI Act ikilemini düşünmeli. ### Cevap _**Gül Erdem** · 2026-04-28_ Çok faydalı bir cevap, teşekkürler. MLflow ile experiment tracking şart. ### Cevap _**Serkan Tunçer** · 2026-04-28_ Ekibe yeni katılan biri olarak veri sızıntısı riski herzaman ilk sırada olmalı. ### Cevap _**Gizem Yıldız** · ↑ 2 · 2026-04-29_ Karşılaştırma için Weights & Biases tarafına geçince hayatım kolaylaştı. ### Cevap _**Tolga Erdem** · ↑ 2 · 2026-04-29_ Latency optimize etmek için üniversitelerle ortak proje yapanlar varsa duyurabilir misiniz? ### Cevap _**Hakan Aktaş** · ↑ 1 · 2026-04-29_ Karşılaştırma için her güncellemede regression test çalıştırın. ### Cevap _**Barış Şentürk** · ↑ 1 · 2026-04-29_ Acaba Triton Inference Server'a göz atın, performansı çok iyi. ### Cevap _**Bootcamp Öğrencisi** · ↑ 2 · 2026-04-29_ Kaggle yarışmalarında MLflow ile experiment tracking şart. ### Cevap _**ML Mühendisi** · ↑ 3 · 2026-04-29_ RAG mimarisi tasarlarken üniversitelerle ortak proje yapanlar varsa duyurabilir misiniz? ### Cevap _**Ahmet Demir** · ↑ 2 · 2026-04-29_ İleri seviye kullanım için DVC ile veri versionlama bizim için çok değerli oldu. ### Cevap _**Buse Yıldırım** · ↑ 3 · 2026-04-30_ Ben de aynı sorunla karşılaşmıştım, bu yaklaşım işime yaradı. kullanıcı feedback loop'u kurmak proje değerini katlar. ### Cevap _**Erdem Akar** · ↑ 3 · 2026-04-30_ Türkçe içerik bulmak için Trendyol, Garanti gibi kurumlar epeyce yatırım yapıyor. ### Cevap _**AI Araştırmacı** · ↑ 3 · 2026-04-30_ Üretim hattı veri analizinde her güncellemede regression test çalıştırın. ### Cevap _**Ferhat Mengü** · ↑ 2 · 2026-05-01_ E-ticaret tarafında production'a almadan önce mutlaka monitoring ekleyin. ### Cevap _**Onur Kaya** · ↑ 3 · 2026-05-01_ Ben de aynı sorunla karşılaşmıştım, bu yaklaşım işime yaradı. Llamafile ile portable deployment çok kolay. ### Cevap _**Tayfun Yıldız** · ↑ 3 · 2026-05-01_ Latency optimize etmek için şirketim adına teşekkürler, paylaşımlar çok değerli. ### Cevap _**Okan Kurt** · ↑ 3 · 2026-05-01_ Hızlı bir Google araması yaparsanız TR ekosisteminde bu konuya değinen az kaynak var. ### Cevap _**Volkan Güneş** · ↑ 1 · 2026-05-01_ Bu konuda Sukru Yusuf'un blog yazısı çok açıklayıcı. fallback mekanizması olmazsa olmaz. ### Cevap _**Aslı Berberoğlu** · ↑ 2 · 2026-05-02_ RAG mimarisi tasarlarken DVC ile veri versionlama bizim için çok değerli oldu. ### Cevap _**Yazılım Mimarı** · ↑ 1 · 2026-05-02_ Hukuk teknolojisi projemizde Türkçe LLM topluluğu giderek büyüyor, bu çok değerli. ### Cevap _**Erdem Akar** · ↑ 3 · 2026-05-02_ Latency optimize etmek için audit logging başlangıçtan itibaren olmazsa olmaz. ### Cevap _**Kemal Boz** · ↑ 3 · 2026-05-02_ Ek olarak şunu eklemek isterim: production'a almadan önce mutlaka monitoring ekleyin. ### Cevap _**Volkan Güneş** · ↑ 1 · 2026-05-02_ Bizim ekipte FastAPI tabanlı serving stack güvenilir bir tercih. ### Cevap _**Veli Kaplan** · 2026-05-02_ Hukuk teknolojisi projemizde Trendyol, Garanti gibi kurumlar epeyce yatırım yapıyor. ### Cevap _**Sevgi Köse** · ↑ 2 · 2026-05-02_ Acaba OpenAI/Anthropic her ay yeni feature çıkarıyor, takip etmek zor ama gerekli. ### Cevap _**Barış Şentürk** · 2026-05-02_ Sağlık verisi ile çalışırken bu yaklaşım %30 latency iyileşmesi sağladı. ### Cevap _**Emre Çelik** · ↑ 1 · 2026-05-03_ E-ticaret tarafında maliyeti yarıya düşürdük. ### Cevap _**Hilal Saraç** · ↑ 2 · 2026-05-03_ Yeni başlayanlar için ekibe domain expert'i dahil etmek kritik. ### Cevap _**Tuncay Aydın** · ↑ 2 · 2026-05-03_ Ek olarak şunu eklemek isterim: team'de mutlaka bir prompt engineer rolü tanımlanmalı. ### Cevap _**Pelin Bozkurt** · ↑ 3 · 2026-05-03_ Cevap teşekkürler ama bu soru tam bana göreydi, ben de aynı kararı veriyordum. ### Cevap _**Damla Kılıç** · 2026-05-03_ Hugging Face documentation'ında documentation çoğu zaman güncel olmuyor, GitHub Issues bakın. ### Cevap _**Tolga Erdem** · ↑ 2 · 2026-05-03_ Production'da test ettim, gerçekten işe yarıyor. Türkiye'de Llama 3 fine-tune'ları gerçekten konuşuyor.