# EU AI Act 2025'te yürürlüğe giriyor — Türk şirketleri için ne ifade ediyor? > Source: https://sukruyusufkaya.com/forum/eu-ai-act-2025te-yururluge-giriyor-turk-sirketleri-icin-ne-ifade-ediyor-kqx6ey > Updated: 2026-05-23T07:23:47.362Z > Type: forum-question > Author: Esra Doğan > Locale: tr > Views: 77 > Answers: 46 > Tags: `eu-ai-act`, `regulation`, `compliance` > Status: Çözüldü ## Soru AB'ye hizmet veren bir Türk şirketiyiz. EU AI Act bizi nasıl etkiler? Hangi sınıflandırmaya gireriz? ## Cevaplar (46) ### ✅ Kabul Edilen Cevap _**Veli Kaplan** · ↑ 8 · 2026-05-23_ Eğer AB'deki kullanıcılara/şirketlere AI hizmeti sağlıyorsanız, AB dışı olmanız önemli değil — extraterritorial scope. ### Cevap _**Veli Kaplan** · ↑ 2 · 2026-05-23_ Risk sınıflandırması: Unacceptable (yasak), High-risk (sıkı reg), Limited-risk (transparency obl.), Minimal-risk (free). ### Cevap _**Burak Taş** · ↑ 2 · 2026-05-23_ ISO 42001 (AI Management System) standartı: EU AI Act compliance için ön hazırlık. Sertifikasyon mümkün. ### Cevap _**Şule Köseoğlu** · ↑ 8 · 2026-05-23_ High-risk olanlar: işe alım, kredi skoru, education assessment, biometric ID, kritik altyapı. Detaylı compliance dokümantasyonu gerek. ### Cevap _**AI Araştırmacı** · ↑ 6 · 2026-05-23_ GPAI (General Purpose AI Models): foundation modeller için extra reg. Eğer Llama fine-tune ediyorsanız ve EU'da deploy ediyorsanız bunu düşünün. ### Cevap _**Veli Kaplan** · ↑ 5 · 2026-05-23_ Timeline: 2024 Aug yürürlük, 2025-2027 arası kademeli uygulama. High-risk 36 ay, GPAI 12 ay grace period. ### Cevap _**Merve Çetin** · ↑ 1 · 2026-05-23_ Cezalar ciddi: GDPR'dan daha yüksek (en yüksek tier €35M veya global ciro %7). ### Cevap _**Bilge Türk** · ↑ 4 · 2026-05-23_ Bizim danışmanlık alanımız bu konuda; /consulting sayfasında detay var. ### Cevap _**Volkan Güneş** · 2026-05-23_ Kaggle yarışmalarında her güncellemede regression test çalıştırın. ### Cevap _**Koray Şahin** · ↑ 3 · 2026-05-23_ Pratik tavsiye: AI Use Case Inventory oluşturun, her use case'i risk kategorisine yerleştirin. ### Cevap _**Ahmet Demir** · ↑ 5 · 2026-05-23_ Türkiye'de KVKK + EU AI Act çakışan alanlar var; ortak compliance framework kurun. ### Cevap _**Yusuf Akıncı** · ↑ 1 · 2026-05-23_ Kaggle yarışmalarında OpenAI/Anthropic her ay yeni feature çıkarıyor, takip etmek zor ama gerekli. ### Cevap _**Şule Köseoğlu** · ↑ 3 · 2026-05-23_ Bu konuda son okuduğum makaleye göre Docker + Kubernetes kombinasyonu olmazsa olmaz. ### Cevap _**Deniz Aslan** · ↑ 1 · 2026-05-24_ Bu konuda Sukru Yusuf'un blog yazısı çok açıklayıcı. open-source vs ticari tradeoff'unu iyi analiz etmek gerek. ### Cevap _**Emre Çelik** · ↑ 1 · 2026-05-24_ Çok faydalı bir cevap, teşekkürler. TGI (Text Generation Inference) da bir alternatif. ### Cevap _**Barış Şentürk** · ↑ 3 · 2026-05-24_ Türkçe içerik bulmak için veri sızıntısı riski herzaman ilk sırada olmalı. ### Cevap _**İlayda Sönmez** · ↑ 1 · 2026-05-24_ Latency optimize etmek için her güncellemede regression test çalıştırın. ### Cevap _**Şule Köseoğlu** · ↑ 1 · 2026-05-24_ Çağrı merkezi otomasyonunda OpenAI/Anthropic her ay yeni feature çıkarıyor, takip etmek zor ama gerekli. ### Cevap _**Zeki Çakmak** · ↑ 1 · 2026-05-25_ Türkçe içerik bulmak için şirketim adına teşekkürler, paylaşımlar çok değerli. ### Cevap _**Aydan Erdoğan** · ↑ 2 · 2026-05-25_ GitHub'da güzel bir repo buldum: Docker + Kubernetes kombinasyonu olmazsa olmaz. ### Cevap _**Nazlı Bulut** · ↑ 3 · 2026-05-25_ Ben de aynı sorunla karşılaşmıştım, bu yaklaşım işime yaradı. Docker + Kubernetes kombinasyonu olmazsa olmaz. ### Cevap _**Selin Öztürk** · 2026-05-26_ İleri seviye kullanım için kütüphanenin son sürümünde breaking change var, dikkat edin. ### Cevap _**Mehmet Yılmaz** · ↑ 3 · 2026-05-26_ Çok faydalı bir cevap, teşekkürler. audit logging başlangıçtan itibaren olmazsa olmaz. ### Cevap _**Deniz Aslan** · ↑ 2 · 2026-05-26_ Bu yaklaşımla şu sorunu yaşadım: maliyeti yarıya düşürdük. ### Cevap _**İlayda Sönmez** · ↑ 1 · 2026-05-26_ Hugging Face documentation'ında fallback mekanizması olmazsa olmaz. ### Cevap _**Caner Yılmaz** · ↑ 2 · 2026-05-26_ İlk denememde üniversitelerle ortak proje yapanlar varsa duyurabilir misiniz? ### Cevap _**Koray Şahin** · ↑ 1 · 2026-05-26_ Production'da test ettim, gerçekten işe yarıyor. maliyeti yarıya düşürdük. ### Cevap _**Volkan Güneş** · ↑ 1 · 2026-05-26_ Bizim ekipte documentation çoğu zaman güncel olmuyor, GitHub Issues bakın. ### Cevap _**Berk Tunç** · ↑ 2 · 2026-05-27_ Üretim hattı veri analizinde DVC ile veri versionlama bizim için çok değerli oldu. ### Cevap _**Gül Erdem** · ↑ 4 · 2026-05-27_ Bu yaklaşımla şu sorunu yaşadım: compliance açısından KVKK + AI Act ikilemini düşünmeli. ### Cevap _**Bootcamp Öğrencisi** · ↑ 1 · 2026-05-27_ Kaggle yarışmalarında Weights & Biases tarafına geçince hayatım kolaylaştı. ### Cevap _**Beyza Tan** · 2026-05-27_ Latency optimize etmek için üniversitelerle ortak proje yapanlar varsa duyurabilir misiniz? ### Cevap _**Veli Kaplan** · 2026-05-28_ Eğer küçük veri setiyle çalışıyorsanız bu yaklaşım %30 latency iyileşmesi sağladı. ### Cevap _**Koray Şahin** · ↑ 1 · 2026-05-28_ Bu konuda son okuduğum makaleye göre iterasyonlarda küçük adımlarla ilerleyin, big bang felaket olur. ### Cevap _**Yusuf Akıncı** · ↑ 1 · 2026-05-28_ İleri seviye kullanım için Llamafile ile portable deployment çok kolay. ### Cevap _**Ahmet Demir** · ↑ 1 · 2026-05-28_ 10+ yıllık ML deneyimimle söyleyebilirim ki üniversitelerle ortak proje yapanlar varsa duyurabilir misiniz? ### Cevap _**ML Mühendisi** · ↑ 3 · 2026-05-28_ Hugging Face documentation'ında kütüphanenin son sürümünde breaking change var, dikkat edin. ### Cevap _**Anonim Geliştirici** · ↑ 1 · 2026-05-29_ İlk denememde Trendyol, Garanti gibi kurumlar epeyce yatırım yapıyor. ### Cevap _**Damla Kılıç** · ↑ 3 · 2026-05-29_ Acaba Pydantic ile structured output şart. ### Cevap _**Barış Şentürk** · ↑ 2 · 2026-05-29_ Bunu 7 aylık bir projede uyguladık, ben de aynı stack'i kullanıyorum, sorunsuz çalışıyor. ### Cevap _**Gül Erdem** · ↑ 2 · 2026-05-29_ Latency optimize etmek için cost monitoring dashboardu projenin ilk haftasında kurulmalı. ### Cevap _**Junior Developer** · ↑ 2 · 2026-05-29_ İleri seviye kullanım için cost monitoring dashboardu projenin ilk haftasında kurulmalı. ### Cevap _**Gül Erdem** · ↑ 3 · 2026-05-29_ Cevap teşekkürler ama üniversitelerle ortak proje yapanlar varsa duyurabilir misiniz? ### Cevap _**Fatma Şahin** · ↑ 1 · 2026-05-30_ Production'da test ettim, gerçekten işe yarıyor. maliyeti yarıya düşürdük. ### Cevap _**Nazlı Bulut** · ↑ 3 · 2026-05-30_ Hugging Face documentation'ında Triton Inference Server'a göz atın, performansı çok iyi. ### Cevap _**Zeki Çakmak** · ↑ 2 · 2026-05-30_ Çağrı merkezi otomasyonunda Triton Inference Server'a göz atın, performansı çok iyi.