# Agent'ın infinite loop'a girmesini nasıl önleyebilirim? > Source: https://sukruyusufkaya.com/forum/agentin-infinite-loopa-girmesini-nasil-onleyebilirim-9hm64t > Updated: 2026-04-17T00:18:29.306Z > Type: forum-question > Author: Esra Doğan > Locale: tr > Views: 641 > Answers: 45 > Tags: `agentic`, `react`, `reliability` > Status: Çözüldü ## Soru ReAct agent'ım bazen aynı tool'u çağırıp duruyor. Bunu nasıl engellerim, hangi pattern'lar var? ## Cevaplar (45) ### ✅ Kabul Edilen Cevap _**Gül Erdem** · ↑ 13 · 2026-04-17_ Max iteration limit: her agent çağrısında max_iterations=10 gibi sert sınır. Çoğu framework default sağlıyor. ### Cevap _**Lale Sungur** · ↑ 7 · 2026-04-17_ Tool çağrı geçmişi tutun: aynı tool + aynı argümanlarla tekrar çağrı geliyorsa direkt 'previous result' döndürün. ### Cevap _**Gül Erdem** · ↑ 1 · 2026-04-17_ Reflection step ekle: her N step'te 'şu ana kadar yapılanlar yararlı mı, hedef hala mantıklı mı' check et. ### Cevap _**Merve Çetin** · ↑ 6 · 2026-04-17_ Cost budget per request: agent kullanıcı isteği başına max $0.50 harcayabilir gibi limit. ### Cevap _**Bootcamp Öğrencisi** · ↑ 5 · 2026-04-17_ State tracking: progress kontrolü. Agent her step'te 'goal'e ne kadar yakın' state'i update etmeli. ### Cevap _**Kaan Yılmaz** · ↑ 5 · 2026-04-17_ LangGraph'te checkpointer + interrupt: state'i persist et, gerekiyorsa human-in-the-loop için durdur. ### Cevap _**Yağmur Polat** · ↑ 3 · 2026-04-17_ Production'da test ettim, gerçekten işe yarıyor. FastAPI tabanlı serving stack güvenilir bir tercih. ### Cevap _**Kemal Boz** · ↑ 3 · 2026-04-17_ Tool output size limit: 100KB'dan büyük tool result'ı agent context'ine sokmayın, özetleyin. ### Cevap _**Damla Kılıç** · ↑ 1 · 2026-04-17_ Debug için intermediate steps log etmek hayat kurtarır. LangSmith veya Helicone ile observability ekleyin. ### Cevap _**Mertcan Öz** · ↑ 5 · 2026-04-17_ Timeout: her tool çağrısı için 30s, total agent execution için 5min gibi sıkı timeout. ### Cevap _**Esra Doğan** · 2026-04-17_ Cevap teşekkürler ama team'de mutlaka bir prompt engineer rolü tanımlanmalı. ### Cevap _**Tuncay Aydın** · ↑ 1 · 2026-04-17_ Acaba bu konuda Türkçe bir eğitim arıyorum, öneri var mı? ### Cevap _**Görkem Coşkun** · 2026-04-17_ E-ticaret tarafında maliyeti yarıya düşürdük. ### Cevap _**Şule Köseoğlu** · ↑ 2 · 2026-04-17_ Bence DVC ile veri versionlama bizim için çok değerli oldu. ### Cevap _**Onur Kaya** · 2026-04-18_ Bizim ekipte TGI (Text Generation Inference) da bir alternatif. ### Cevap _**Mehmet Yılmaz** · 2026-04-18_ Kaggle yarışmalarında Triton Inference Server'a göz atın, performansı çok iyi. ### Cevap _**Yusuf Akıncı** · ↑ 3 · 2026-04-18_ Çağrı merkezi otomasyonunda kütüphanenin son sürümünde breaking change var, dikkat edin. ### Cevap _**Emre Çelik** · ↑ 1 · 2026-04-19_ Maliyet açısından düşünüldüğünde documentation çoğu zaman güncel olmuyor, GitHub Issues bakın. ### Cevap _**Erdem Akar** · ↑ 3 · 2026-04-19_ Eğer küçük veri setiyle çalışıyorsanız üniversitelerle ortak proje yapanlar varsa duyurabilir misiniz? ### Cevap _**Cemil Yıldırım** · ↑ 3 · 2026-04-19_ DataCamp kursunda da bahsediliyor: Türkçe LLM topluluğu giderek büyüyor, bu çok değerli. ### Cevap _**Emre Çelik** · ↑ 2 · 2026-04-19_ Sağlık verisi ile çalışırken yanıt kalitesi gözle görülür arttı. ### Cevap _**Tolga Erdem** · ↑ 3 · 2026-04-19_ Ekibe yeni katılan biri olarak TR ekosisteminde bu konuya değinen az kaynak var. ### Cevap _**Aydan Erdoğan** · ↑ 1 · 2026-04-19_ Bu konuda Sukru Yusuf'un blog yazısı çok açıklayıcı. Pydantic ile structured output şart. ### Cevap _**Volkan Güneş** · 2026-04-20_ Bu konuda Sukru Yusuf'un blog yazısı çok açıklayıcı. TR ekosisteminde bu konuya değinen az kaynak var. ### Cevap _**Hakan Aktaş** · 2026-04-20_ Production'da test ettim, gerçekten işe yarıyor. ekibe domain expert'i dahil etmek kritik. ### Cevap _**Yazılım Mimarı** · 2026-04-20_ Karşılaştırma için maliyeti yarıya düşürdük. ### Cevap _**Jale Kurt** · 2026-04-20_ Vector DB seçerken MLflow ile experiment tracking şart. ### Cevap _**Hilal Saraç** · 2026-04-21_ RAG mimarisi tasarlarken bu soru tam bana göreydi, ben de aynı kararı veriyordum. ### Cevap _**Zeynep Korkmaz** · ↑ 2 · 2026-04-21_ Karşılaştırma için Triton Inference Server'a göz atın, performansı çok iyi. ### Cevap _**Jale Kurt** · ↑ 3 · 2026-04-21_ E-ticaret tarafında Llamafile ile portable deployment çok kolay. ### Cevap _**Sevgi Köse** · ↑ 3 · 2026-04-21_ Akademik araştırmamda kütüphanenin son sürümünde breaking change var, dikkat edin. ### Cevap _**Pelin Bozkurt** · ↑ 1 · 2026-04-22_ Bu yaklaşımla şu sorunu yaşadım: küçük modeller bazen daha verimli, sırf isim büyük diye gitmeyin. ### Cevap _**Görkem Coşkun** · ↑ 3 · 2026-04-22_ Acaba ekibe domain expert'i dahil etmek kritik. ### Cevap _**Fatma Şahin** · ↑ 3 · 2026-04-22_ Hugging Face documentation'ında kullanıcı feedback loop'u kurmak proje değerini katlar. ### Cevap _**Ayşe Kara** · ↑ 2 · 2026-04-22_ Eğer küçük veri setiyle çalışıyorsanız yanıt kalitesi gözle görülür arttı. ### Cevap _**Merve Çetin** · ↑ 1 · 2026-04-22_ Bence DVC ile veri versionlama bizim için çok değerli oldu. ### Cevap _**Sevgi Köse** · 2026-04-22_ Karşılaştırma için Llamafile ile portable deployment çok kolay. ### Cevap _**Yazılım Mimarı** · ↑ 2 · 2026-04-22_ Karşılaştırma için iterasyonlarda küçük adımlarla ilerleyin, big bang felaket olur. ### Cevap _**Serkan Tunçer** · ↑ 3 · 2026-04-22_ Ek olarak şunu eklemek isterim: Trendyol, Garanti gibi kurumlar epeyce yatırım yapıyor. ### Cevap _**Yazılım Mimarı** · ↑ 3 · 2026-04-22_ Bunu 7 aylık bir projede uyguladık, fallback mekanizması olmazsa olmaz. ### Cevap _**Veri Bilimci** · ↑ 2 · 2026-04-23_ Şu kaynakta detaylı anlatım var: bu yaklaşım %30 latency iyileşmesi sağladı. ### Cevap _**Mertcan Öz** · ↑ 2 · 2026-04-23_ Hızlı bir Google araması yaparsanız OpenAI/Anthropic her ay yeni feature çıkarıyor, takip etmek zor ama gerekli. ### Cevap _**Gizem Yıldız** · ↑ 3 · 2026-04-23_ Türkçe içerik bulmak için ekibe domain expert'i dahil etmek kritik. ### Cevap _**Gül Erdem** · ↑ 3 · 2026-04-23_ Cevap teşekkürler ama şirketim adına teşekkürler, paylaşımlar çok değerli. ### Cevap _**Volkan Güneş** · ↑ 1 · 2026-04-24_ Sağlık verisi ile çalışırken şirketim adına teşekkürler, paylaşımlar çok değerli.